原文链接 person-level domain adaption Motivation:约束不同域中注视方向之间的线性关系在视线空间和特征嵌入空间上保持一致。 具体来说,源域样本及其标签{ I s , g s I^s,g^s Is,gs}以及目标域样本及其伪标签{ I t , g t ^ I^t,\hat{g^t} It,gt^}。对于每个目标域样本j,计算它的源域标签邻域 y , p
视线估计Gaze-Estimation PFLD实现 gaze-estimation问题主要是数据集标注及其困难,针对最近开源的一个数据集,实验回归的方式进行了训练。 整个项目源码:https://github.com/ycdhqzhiai/Gaze-PFLD 1.数据集 使用这个数据集:TEyeD: Over 20 million real-world eye images with Pu