本文主要是介绍以森林碳储量、夜间灯光数据、城市扩张、多源遥感数据融合、农田生态系统、流域生态系统、甲烷浓度反演数据为例介绍丨双碳目标下基于“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录
专题一 双碳视角下遥感技术的研究方向
专题二 生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例
专题三 生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例
专题四 区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据
专题五 土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例
专题六 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—多源遥感数据融合
专题七 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—农田生态系统为例
专题八 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例
专题九 大气温室气体浓度的卫星监测—以甲烷浓度反演数据为例
更多应用
卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点,已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段,卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。本次教程的目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求,系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展,以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。
专题一 双碳视角下遥感技术的研究方向
●双碳背景及遥感的现实需求
●全球碳库、碳收支及碳循环现状
●碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术
●ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术
专题二 生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例
●碳储量(碳库)估算的方法与原理
●遥感数据资源及下载
●遥感数据的处理与特征参量的提取
●特征参量重要性与敏感性分析
●遥感回归模型的构建与碳储量估算
专题三 生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例
●碳源/汇(碳平衡/碳收支)遥感指标(NEP,NPP等)
●碳收支估算模拟的方法和原理
●区域数据的获取与处理
●遥感数据产品的获取与处理
●基于CASA模型的NEP时空分布提取
专题四 区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据
●能源消耗碳排放核查的原理与方法
●夜间灯光数据发展现状与获取
●辅助数据的获取与处理
●夜间灯光数据的处理
●基于夜间灯光数据碳排放模型的构建与修正
专题五 土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例
●土地利用变化碳排放估算的原理
●大尺度土地利用变化数据的获取
●高精度土地利用数据的制作
●年际土地利用变化矩阵的制作
●基于FLUS模型的多情景土地利用变化模拟
●城市扩张碳排放效应的监测与制图
●基于InVEST模型的土地利用碳储量分析
专题六 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—多源遥感数据融合
●主流生态过程模型原理与优缺点
●数据同化原理介绍
●数据同化算法介绍
●全球和区域碳数据同化系统介绍
●数据同化系统结果的下载与处理
专题七 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—农田生态系统为例
●DNDC模型的原理
●DNDC驱动数据及制备
●模型驱动与参量调整
●基于遥感产品的参数优化估计
●DNDC碳循环模拟结果分析
专题八 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例
●流域生态系统与SWAT模型
●SWAT与DAYCENT模型的耦合
●CENTURY模型下载与操作
●基于水文分析的流域范围划定
●SWAT-DAYCENT流域尺度碳循环模拟
专题九 大气温室气体浓度的卫星监测—以甲烷浓度反演数据为例
●大气温室气体监测技术的发展
●可用温室气体卫星反演数据获取
●甲烷卫星反演数据读取
●甲烷卫星反演数据的分析
●大气输送模型(GEOS-Chem)介绍
更多应用
DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的应用-CSDN博客DNDC(Denitrification-Decomposition,反硝化-分解模型)是目前国际上最为成功的模拟生物地球化学循环的模型之一,自开发以来,经过不断完善和改进,从模拟简单的农田生态系统发展成为可以模拟几乎所有陆地生态系统的动态模拟模型。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132406085?spm=1001.2014.3001.5502基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作-CSDN博客将结合ENVI和PIE Hyp讲述高光谱遥感信息处理技术,包括光谱恢复、光谱库建立、光谱特征提取、混合像元分解、图像分类及精度检验等内容;同时本教材以JavaScript版本GEE为主进行讲解长时序多尺度的遥感信息提取技术,包括GEE基本知识,遥感影像数据处理的关键知识进行串讲,最后结合海岸带应用典型案例进行综合讲解。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/128713815?spm=1001.2014.3001.5502生态系统NPP及碳源、碳汇模拟——土地利用变化、未来气候变化、空间动态模拟_WangYan2022的博客-CSDN博客CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力(NPP)的经典模型。更好地推进CASA模型在生态系统碳源和碳汇中的应用,学习掌握CASA模型的建模及相关领域应用技术方法。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/130948079?spm=1001.2014.3001.5502从小白到精通SWAT模型学习建模方法、实例应用、高级进阶-CSDN博客基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广泛应用在水资源、水环境等相关学科的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/129379720?spm=1001.2014.3001.5502★关 注【科研充电吧】公 众 号,获取海量教程和资源★
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