生态系统专题
基于AI+多技术融合在流域生态系统服务评价、水文水生态分析、碳收支、气候变化影响、制图等领域中的实践应用
流域生态系统服务在环境保护与资源管理中具有不可替代的重要性。随着全球气候变化和人类活动对自然环境的压力日益增大，流域生态系统的稳定性和健康状况面临严峻挑战。水资源短缺、洪水频发、水质污染、生物多样性减少等问题，正在威胁流域内及其下游区域的人类社会福祉。因此，对流域生态系统服务的科学评估和有效管理不仅能够提升生态系统的抗逆性和恢复力，还能为区域可持续发展提供坚实的环境保障。通过GIS+技术进行的流域
GEE数据集：全球地下水生态系统 (GDEs)数据集（30m分辨率）
目录 地下水的全球生态系统 (GDEs) 简介 代码 代码链接 APP链接 结果 引用 许可 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 地下水的全球生态系统 (GDEs) 简介 地下水是最广泛的液态淡水来源，但它在支持多样化生态系统方面的关键作用却往往不被人们所认识。 在许多地区，依赖地下水的生态系统（GDEs）的位置和范围在很大程度上仍不为人所知，导致保
docker(1)——容器生态系统
首先得对容器有个整体的认识，之后我们学习才能够更有针对性。一谈到容器就会想到docker，docker几乎成了容器的代名词了。 好了，言归正传，容器生态系统包括了核心技术、平台技术和支持技术。 （1）容器核心技术 是指能够让container在host上运行起来的那些技术。这些技术包括了容器规范、容器runtime，容器管理工具、容器定义工具、registry以及容器
2022年了，PyTorch、TensorFlow选哪个【模型可用性、部署便捷性、生态系统（嵌入式/物联网首选：TFLite + Coral）】
坊间传闻：「TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界」。都 2022 年了，还是这样吗？ 快到 2022 了，你是选 PyTorch 还是 TensorFlow？之前有一种说法：TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界。这种说法到 2022 年还成立吗？在这篇文章中，作者从模型可用性、部署便捷度和生态系统三个方面对比了两个框架的优缺点，并针对不同身份的读者给
深入探索【Hadoop】生态系统：Hive、Pig、HBase及更多关键组件（下）
🐇明明跟你说过：个人主页 🏅个人专栏：《大数据前沿：技术与应用并进》🏅 🔖行路有良友，便是天堂🔖 目录 一、引言 1、什么是Hadoop 2、Hadoop生态系统的构成概览 二、HBase：分布式NoSQL数据库 1、什么是HBase 2、HBase架构解析：Region、RegionServer、Zookeeper的角色 3、HBase API与操作方式 4、
中国341城市生态系统服务价值数据集（2000-2020年）
生态系统服务反映了人类直接或者间接从自然生态系统中获得的各种惠益，对支撑和维持人类生存和福祉起着重要基础作用。目前针对全国城市尺度的生态系统服务价值的长期评估还相对较少。我们在Xie等（2017）的静态生态系统服务当量因子表基础上，选取净初级生产力，降水量，生物迁移阻力，土壤侵蚀度和道路密度五个变量，对生态系统供给服务、调节服务、支持服务和文化服务共4大类和11小类的当量因子进行了时空调整，计算了
读AI新生：破解人机共存密码笔记06人工智能生态系统
1. 深蓝 1.1. “深蓝”的胜利虽然令人印象深刻，但它只是延续了几十年来显而易见的趋势 1.2. 国际象棋算法的基本设计是由克劳德·香农在1950年提出的 1.2.1. 这一基本设计在20世纪60年代初实现了重大改进 1.2.2. 最优秀的国际象棋程序的等级评分稳步提高，这主要是因为计算机速度更快，让程序能够算到未来更远处 1.2.3. 从1994年开始推算，系统预测计算机将会在
打造敏捷外包团队的高度自主与自我学习的生态系统
前言: 敏捷开发在没有笨重的流程与过重文档的情况下, 为使产品的开发能维持高效的运作, 关键的作法便在于: 团队能否建立一高度自主与自我学习的生态系统? 本文: 对于一由多家外包公司组成, 且外包团队成员人数上百的产品外包团队而言, 在管理的复杂度上, 本身就已相当的高; 要在这管理复杂度如此高的外包团队中, 使团队成员能具备高度自主与自我学习, 实在是一项 “不可能” 的
“产品级敏捷” 的这条路; 逐步的形成一高效的产品开发生态系统
2015. 7.1, 我在杭州…. 这一路走来真的是相当的不容易; 这一周多来, 大夥跟著我这个 “疯子顾问”, 经历了不停的交流,辩论, 实践, 验证, 深度思考◦ 终于, 踏上了产品级敏捷的这条路….. 以外部客户的视角, 制订出可使客户对产品有信心的版本节奏; PI (Program Increment) ◦ 拉通产品的特性负责人, 开发骨干与测试经理, 经由可视化的需求看板与 “加法
剖析spring生态系统
Spring为开发者提供了一个一站式的轻量级应用开发平台,提供给开发者多种的技术选择。当然Spring还有许多值得注意的子项目,了解这些子项目,可以更好地使用Spirng或理解其设计架构和思想。下面将介绍Spring的整个生态系统情况： Spring Framework(Core)： Spring的核心项目,其中包含了一系列的IOC容器的设计，提供了依赖注入的实现；同时,还集成了AOP,提供了
【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
蒸散（又称蒸散发）估算是开展水资源管理、洪水预报、海绵城市成效评估、农业节水灌溉、水源涵养评估、生态需水评估等应用实践过程的关键环节，因此准确计算和模拟地表蒸散显得尤为重要。与此同时，蒸散也是陆地表层最重要的水循环过程之一，与区域与全球能量收支，生态系统碳收支密切关联。因此预测与评估地表蒸散的大小与时空变化是气候科学、水文学、生态学领域的重点。目前地表蒸散估算的方法多样，但有的过于简单，机理性与准
浙江大学蒋明凯研究员《Nature》正刊最新成果！揭示生态系统磷循环响应大气二氧化碳浓度升高关键机制
随着大气二氧化碳浓度的升高，陆地生态系统固存额外碳汇的能力取决于土壤养分的可利用性。前期的研究证据表明，在土壤低磷环境下，大气二氧化碳浓度的升高可以提升成熟森林的光合速率，但是没有产生额外生物量固碳。热带和亚热带森林的生产力普遍受到土壤磷元素可用性的限制，但是生态系统磷循环如何限制森林生产力，进而限制其在大气二氧化碳浓度升高背景下的碳汇潜力，仍存在一定研究不足，而该不确定性是地球系统模式预测未来陆
Python：深入探索其生态系统与应用领域
Python：深入探索其生态系统与应用领域 Python，作为一种广泛应用的编程语言，其生态系统之丰富、应用领域之广泛，常常令人叹为观止。那么，Python究竟涉及哪些系统？本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面，为你深入剖析Python的生态系统与应用领域。 四个方面：Python的基础与系统构成 Python的生态系统首先建立在其强大的基础系统之上。语法简洁、可读性强和学习曲线平
生态系统服务功能之生境质量
生境质量是指一定时空范围内生态系统能够支持个体、种群和社会可持续发展和生存的能力，是反映区域生物多样性的重要指标。生境质量计算主要基于土地利用类型数据，根据不同土地利用类 型的敏感性和威胁因子计算得到生境质量，其计算公式如下： 根据 InVEST 模型用户推荐手册和前人研究成果，确定威胁源为耕地、建设用地、未利用地 。三个威胁源数据直接从土地利用数据中提取，将土地利用数据进行
Tachyon（现名：Alluxio）：Spark生态系统中的分布式内存文件系统
原文： http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056 Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目。 本质上， Tachyon是个分布式的内存文件系统， 它在减轻Spark内存压力的同时，也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力。Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来， 使Spark可以更专注计算的本身， 以求通过更
生态系统服务功能之碳储量
大家好，这期开始新生态系统服务功能即碳储量的计算，这部分较简单，下面让我们开始吧！！！ 碳储量的计算公式 生态系统通过从大气中释放和吸收二氧化碳等温室气体来调节地球气候，而森林、 草原和沼泽等其他陆地生态系统共同储存的碳远大于空气 。地块上的碳储量在很大程 度上取决于四个碳库的大小：地上生物量、地下生物量、土壤有机质和死亡有机物，而 InVEST 碳储量模块根据土地利用分类汇总这些碳池中储存
2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算数据
CARVE: Net Ecosystem CO2 Exchange and Regional Carbon Budgets for Alaska, 2012-2014 2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算 简介 文件修订日期：2017-05-05 数据集版本：V1 摘要 该数据集提供了 2012-2014 年阿拉斯加州上空每 3 小时 0.5 度分辨率的生
ArcGIS空间数据处理、空间分析与制图；PLUS模型和InVEST模型的原理，参量提取与模型运行及结果分析；土地利用时空变化以及对生态系统服务的影响分析
工业革命以来，社会生产力迅速提高，人类活动频繁，此外人口与日俱增对土地的需求与改造更加强烈，人-地关系日益紧张。此外，土地资源的不合理开发利用更是造成了水土流失、植被退化、水资源短缺、区域气候变化、生物多样性锐减等一系列生态环境问题。如何优化土地利用模式，维持区域土地生态安全，缓和土地供需矛盾，使人-地关系协调共生作为关键问题，成为国内外研究热点。 【科研必备】"PLUS模型+"生态系统服务多情
【RSGIS数据资源】1981-2021年中国陆地生态系统蒸腾蒸散比数据集
文章目录 摘要基本信息数据结构和内容采集方法信息数据处理方法与数据质量 摘要 本数据集涵盖了中国陆地生态系统蒸腾蒸散比（T/ET）、蒸腾（T）及蒸散（ET）三组数据。基于模型-数据融合方法，集成PT-JPL模型及多源观测数据生成。空间分辨率为0.05°，时间分辨率为8天及年，数据范围自1981年至2021年。 基本信息 最新发布日期： 2020-10-27存储量： 5.09
知识付费生态系统是什么,在线教育平台如何运营最有效？
随着人们物质水平的提高、互联网信息化的全面普及，学习者对于网上上课的需求逐渐增高。那么，在大环境趋势发生改变的情况下，越来越多的线下教育机构开始加入在线教育的创业行列，依托互联网强大的发展优势来开拓全新的业务，带领企业走向更高的山峰。在线教育平台如何运营最有效? 一、做好网站内容 这一方面指的是在线教育平台的整体布局、色彩搭配、平台功能、文案信息、课程设计、教学模式等等，通过将
为什么 Cloudflare 是 2024 年 Vercel 的最佳替代品？生态系统和价格比较
本文探讨了 Vercel 的功能，并与 Cloudflare 生态系统中的类似产品进行了比较。从托管到存储，我们将看到为什么 Cloudflare 可以在 2024 年成为 Vercel 的最佳替代品。 文章目录 介绍什么是 Cloudflare？Cloudflare vs Vercel：托管和部署Cloudflare vs Vercel：无服务器函数Cloudflare vs Ver
区块链 | 一文了解 NFT 的生态系统（上）
🐶原文： Understanding Security Issues in the NFT Ecosystem 🐶写在前面： 本博客只摘取了原论文的第二、三节。 技术背景知识 在本节中，我们将介绍以太坊生态系统的构建模块，重点关注「NFT，非同质化代币」以及围绕它们成长起来的经济体系。 1 以太坊区块链 以太坊是推动加密货币「ETH，以太币」和数千个「dApp，去中心
JVM在Java生态系统中的作用和地位
JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）在Java生态系统中具有核心作用和无可替代的地位。以下是关于JVM在Java生态系统中的作用和地位的详细解释： 1、 JVM的核心作用： 1、平台无关性： JVM是Java语言实现“一次编写，到处运行”（Write Once, Run Anywhere）理念的关键。它允许Java程序在多种硬件和操作系统平台上运行而无需做任何修改
Hadoop生态系统的核心组件探索
理解大数据和Hadoop的基本概念 当我们谈论“大数据”时，我们指的是那些因其体积、速度或多样性而难以使用传统数据处理软件有效管理的数据集。大数据可以来自多种来源，如社交媒体、传感器、视频监控、交易记录等，通常包含了TB（太字节）甚至PB（拍字节）级别的数据。 大数据的特征 大数据通常被描述为具有以下四个“V”特征： 体积（Volume）：数据的规模非常大，传统数据库难以存储和处理。速度（
探索早期投资的奥秘：符文（Runes）生态系统的崛起
随着加密市场的迅速发展，投资者们对早期项目的关注越来越高。在这个充满变数和机遇的领域里，抢占先机意味着可能获得巨大的回报。符文（Runes）生态系统作为近期备受瞩目的项目之一，引发了众多投资者的兴趣。本文将深入探讨符文生态系统的潜力，以及早期投资者可能获得的收益。 1. 早期投资的价值 在加密世界里，早期投资往往意味着更大的回报。回顾比特币生态系统的发展历程，我们不