2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算数据

本文主要是介绍2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

CARVE: Net Ecosystem CO2 Exchange and Regional Carbon Budgets for Alaska, 2012-2014

2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算

简介

文件修订日期:2017-05-05

数据集版本:V1

摘要

该数据集提供了 2012-2014 年阿拉斯加州上空每 3 小时 0.5 度分辨率的生态系统二氧化碳净交换量(NEE)估算值。NEE 估计值是对 CARVE 飞机二氧化碳数据子集、WRF-STILT 脚印和通量塔(CRV:位于阿拉斯加州福克斯市,BRW:位于阿拉斯加州巴罗市外)的 PVPRM-SIF 数据进行地质统计逆建模后的输出结果。此外,还提供了阿拉斯加全境和四个子区域(分辨率为 0.5 度)的日均近地环流计算结果,这四个子区域是根据阿拉斯加的总体土地覆盖类型而定义的:北坡苔原、南部和西部苔原、北方森林和混合(所有其他)。此外,还提供了(1)阿拉斯加全境的年度碳预算,包括生物源、化石燃料和生物质燃烧源的贡献;(2)阿拉斯加四个土地覆盖类型区域的年度生物源碳预算。为完整起见,还提供了用于估算 NEE 的 CARVE 飞机大气测量数据。
该数据集共包括 9 个文件。每 3 小时一次的净生态系统交换 (NEE) 采用 netCDF(*.nc)格式。有四个逗号分隔(*.csv)格式的表格数据文件,包含日平均净生态环境交换量、碳预算和 CARVE 飞行的二氧化碳柱剖面图。以 geotiff(*.tif)格式提供了四张区域土地覆盖类型地图。

该数据集提供了 2012-2014 年阿拉斯加州上空每 3 小时 0.5 度分辨率的生态系统二氧化碳净交换量(NEE)估算值。NEE 估计值是对 CARVE 飞机二氧化碳数据子集、WRF-STILT 脚印以及通量塔(CRV:位于阿拉斯加州福克斯市,BRW:位于阿拉斯加州巴罗市外)的 PVPRM-SIF 数据进行地质统计逆建模后的输出结果。此外,还提供了阿拉斯加全境和四个子区域(分辨率为 0.5 度)的日均近地环流计算结果,这四个子区域是根据阿拉斯加的总体土地覆盖类型而定义的:北坡苔原、南部和西部苔原、北方森林和混合(所有其他)。此外,还提供了:(1) 阿拉斯加全境的年度碳预算,包括生物源、化石燃料和生物质燃烧源的贡献;(2) 阿拉斯加四个土地覆盖类型区域的年度生物源碳预算。为完整起见,还提供了用于估算 NEE 的 CARVE 飞机大气测量数据。

项目:北极水库碳脆弱性实验(CARVE)

北极储层碳脆弱性实验(CARVE)正在收集阿拉斯加北极地区局部到区域范围内重要温室气体的详细测量数据,并展示新的遥感和改进的建模能力,以量化北极碳通量和碳循环-气候过程。最终,CARVE 将提供一套综合数据,为北极碳循环提供前所未有的实验见解。

空间覆盖范围:阿拉斯加州

空间分辨率0.5- x 0.5 度

时间覆盖范围:20120101-20141231

时间分辨率每 3 小时

研究区域(所有经纬度均以十进制度表示)

Site

Westernmost Longitude

Easternmost Longitude

Northernmost Latitude

Southernmost Latitude

Alaska

-169

-120

74.5

50

该数据集包括一个 netCDF(*.nc)格式的文件,其中包含每 3 小时一次的净生态系统交换(NEE);四个 geotiff(*.tif)格式的二进制土地覆盖图;以及四个逗号分隔(*.csv)格式的表格数据文件,其中包含来自 CARVE 飞行的日均净生态系统交换、碳预算和二氧化碳柱剖面图。

文件名和说明

File name

Description

oNEE.nc

3-hourly aircraft-optimized CO2 flux (net ecosystem exchange) for the Alaska domain

Daily_Mean_Aircraft_Optimized_NEE_AK.csv

daily mean aircraft-optimized CO2 flux for the Alaska domain

Annual_Carbon_Budget_Region.csv

annual biogenic carbon budget by region

Annual_Total_Carbon_Budget_AK.csv

annual carbon budget by source

CO2_Data_Profiles_CARVE_Flights.csv

CO2 air column profiles from CARVE flights

Forest_Interior_AK.tif

forested land coverage map of interior Alaska

Tundra_Cover_North_Slope.tif

tundra coverage map of the North Slope

Tundra_Cover_Yukon_Kuskokwim.tif

tundra coverage map of the Yukon-Kuskokwim Delta

Mixed_Landcover_AK.tif

mixed land cover map of the Alaska domain

NEE 计算

根据 Commane 等人,2017 年,在 2012-2014 年 4 月至 11 月的 "北极水库碳脆弱性实验(CARVE)"飞行期间,根据在阿拉斯加测量的二氧化碳浓度高度剖面图计算出平均二氧化碳摩尔分数。对于每个飞机的综合二氧化碳柱,高分辨率传输模型与数据驱动的二氧化碳通量估算相结合,以预测与阿拉斯加陆地表面生物通量相关的大气二氧化碳增强,然后计算模型综合二氧化碳柱。去除一氧化碳摩尔分数超过 150 ppb 的剖面图,以排除生物质燃烧和化石燃料燃烧的影响。

利用高分辨率 WRF-STILT 输运模式计算了 231 个垂直剖面中每个剖面的陆地表面通量的影响。位于行星边界层下半部的颗粒物比例决定了地表通量对测量摩尔分数的影响。在颗粒物 10 天的移动期间,在 0.5 乘 0.5 度的网格上以 3 小时的间隔计算每个颗粒物的二维 WRF-STILT 轨迹。二氧化碳的生态系统通量使用极地植被光合作用和呼吸作用模型(PVPRM)计算,并通过与 WRF-STILT 计算出的地表影响函数卷积进行增强。

利用地质统计反演模型(GIM)对 PVPRM 的二氧化碳通量进行了加法修正,以尽量减小模型和观测到的二氧化碳柱增强之间的差异。利用 PVPRM 通量和加法通量校正(两周飞行时段之间的插值)计算 2012-2014 年期间阿拉斯加的区域尺度二氧化碳通量。图 1 显示了经过附加修正的飞机优化生物源二氧化碳通量的时间序列。

区域定义

计算了阿拉斯加四个子区域的生物碳预算:北坡苔原(Tundra_Cover_North_Slope.tif)、南部和西部苔原(Tundra_Cover_Yukon_Kuskokwim.tif)、北方森林(Forest_Interior_AK.tif)和混合森林(Mixed_Landcover_AK.tif)。北坡苔原包括北纬 67 度以北有 60%或以上苔原的网格单元。南坡和西坡冻原包括北纬 67° 以南有 60% 或更多冻原的网格单元。森林代表阿拉斯加森林覆盖率至少达到 40% 的区域。"混合 "代表其他区域未分类的所有情况。北坡苔原、南部和西部苔原以及森林占阿拉斯加总面积的约 80%。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",cloud_hosted=True,bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Commane, R., J. Benmergui, J.O.W. Lindaas, S. Miller, K.A. Luus, R.Y-W. Chang, B.C. Daube, S. Euskirchen, J. Henderson, A. Karion, J.B. Miller, N.C. Parazoo, J.T. Randerson, C. Sweeney, P. Tans, K. Thoning, S. Veraverbeke, C.E. Miller, and S.C. Wofsy. 2017. CARVE: Net Ecosystem CO2 Exchange and Regional Carbon Budgets for Alaska, 2012-2014. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. CARVE: Net Ecosystem CO2 Exchange and Regional Carbon Budgets for Alaska, 2012-2014, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1389

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://invite.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

这篇关于2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1020879

相关文章

详谈redis跟数据库的数据同步问题

《详谈redis跟数据库的数据同步问题》文章讨论了在Redis和数据库数据一致性问题上的解决方案,主要比较了先更新Redis缓存再更新数据库和先更新数据库再更新Redis缓存两种方案,文章指出,删除R... 目录一、Redis 数据库数据一致性的解决方案1.1、更新Redis缓存、删除Redis缓存的区别二

Redis事务与数据持久化方式

《Redis事务与数据持久化方式》该文档主要介绍了Redis事务和持久化机制,事务通过将多个命令打包执行,而持久化则通过快照(RDB)和追加式文件(AOF)两种方式将内存数据保存到磁盘,以防止数据丢失... 目录一、Redis 事务1.1 事务本质1.2 数据库事务与redis事务1.2.1 数据库事务1.

Oracle Expdp按条件导出指定表数据的方法实例

《OracleExpdp按条件导出指定表数据的方法实例》:本文主要介绍Oracle的expdp数据泵方式导出特定机构和时间范围的数据,并通过parfile文件进行条件限制和配置,文中通过代码介绍... 目录1.场景描述 2.方案分析3.实验验证 3.1 parfile文件3.2 expdp命令导出4.总结

更改docker默认数据目录的方法步骤

《更改docker默认数据目录的方法步骤》本文主要介绍了更改docker默认数据目录的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1.查看docker是否存在并停止该服务2.挂载镜像并安装rsync便于备份3.取消挂载备份和迁

不删数据还能合并磁盘? 让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧

《不删数据还能合并磁盘?让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧》在Windows操作系统中,合并C盘和D盘是一个相对复杂的任务,尤其是当你不希望删除其中的数据时,幸运的是,有几种方法可以实现这一目标且在... 在电脑生产时,制造商常为C盘分配较小的磁盘空间,以确保软件在运行过程中不会出现磁盘空间不足的问题。但在

Java如何接收并解析HL7协议数据

《Java如何接收并解析HL7协议数据》文章主要介绍了HL7协议及其在医疗行业中的应用,详细描述了如何配置环境、接收和解析数据,以及与前端进行交互的实现方法,文章还分享了使用7Edit工具进行调试的经... 目录一、前言二、正文1、环境配置2、数据接收:HL7Monitor3、数据解析:HL7Busines

Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤

《Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤》本文介绍了MyBatis拦截器的使用,通过实现Interceptor接口对SQL进行处理,实现数据权限过滤功能,通过在本地线程变量中存储数据权限相关信息,并... 目录背景基础知识MyBATis 拦截器介绍代码实战总结背景现在的项目负责人去年年底离职,导致前期规

Redis KEYS查询大批量数据替代方案

《RedisKEYS查询大批量数据替代方案》在使用Redis时,KEYS命令虽然简单直接,但其全表扫描的特性在处理大规模数据时会导致性能问题,甚至可能阻塞Redis服务,本文将介绍SCAN命令、有序... 目录前言KEYS命令问题背景替代方案1.使用 SCAN 命令2. 使用有序集合(Sorted Set)

SpringBoot整合Canal+RabbitMQ监听数据变更详解

《SpringBoot整合Canal+RabbitMQ监听数据变更详解》在现代分布式系统中,实时获取数据库的变更信息是一个常见的需求,本文将介绍SpringBoot如何通过整合Canal和Rabbit... 目录需求步骤环境搭建整合SpringBoot与Canal实现客户端Canal整合RabbitMQSp

MyBatis框架实现一个简单的数据查询操作

《MyBatis框架实现一个简单的数据查询操作》本文介绍了MyBatis框架下进行数据查询操作的详细步骤,括创建实体类、编写SQL标签、配置Mapper、开启驼峰命名映射以及执行SQL语句等,感兴趣的... 基于在前面几章我们已经学习了对MyBATis进行环境配置,并利用SqlSessionFactory核