基于经验模态分解和希尔伯特变换（EMD-HHT）去除脑电图中的高频噪声

2023-10-20 01:20

文章标签 经验去除分解高频模态变换 emd 噪声 hht 脑电图希尔伯特

本文主要是介绍基于经验模态分解和希尔伯特变换（EMD-HHT）去除脑电图中的高频噪声，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

EMD是一种常用于处理非平稳信号的方法。可以将一段时间信号分解为不同频率的本征函数（IFM）从而进行频率分析。根据Ahmet Mert等人的论文，我自动去除了混杂在脑电信号中的高频噪声。并且对于噪声很小的片段，不会破坏原信号。

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