本文主要是介绍(CVPR2021) Video MoCo: Contrastive Video Representation Learning with Temporally Adversarial Example,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
使用对抗的方法,引入了对于时序robust的正样本,具体方式为使用lstm随机drop掉video clip中的一些帧,同时由于负样本的队列中,越早进入的样本与正样本的差距越大,故给队列中的负样本一个权重系数(小于1),越新的样本权重越大。
损失函数:
生成器:
判别器:
实验结果:
结论:
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