YOLOv7改进：引入GSConv+Slim Neck，提升小目标检测精度

本文主要是介绍YOLOv7改进：引入GSConv+Slim Neck，提升小目标检测精度，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

💡💡💡本文属于原创独家改进

1. 引入了一种新方法 GSConv 来代替 SC 操作。该方法使卷积计算的输出尽可能接近 SC，同时降低计算成本；

2. 提供了一种新的设计范式，即带有标准 Backbone 的 Slim-Neck 设计；

GSConv+Slim Neck  |   亲测在多个数据集实现暴力涨点；

 收录：

YOLOv7高阶自研专栏介绍：

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

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1.GSConv+Slim Neck介绍

 论文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2206/2206.02424.pdf

github: 

这篇关于YOLOv7改进：引入GSConv+Slim Neck，提升小目标检测精度的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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