京东数据平台:2023年京东营养保健品市场销售数据分析

本文主要是介绍京东数据平台:2023年京东营养保健品市场销售数据分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随着十一长假结束,市场端也开始了一系列的消费数据回顾和复盘。从现有数据表现来看,营养保健品市场的增长备受关注。

近日,京东消费及产业发展研究院与《经济日报》联合整合了相关数据。数据显示,2023年中秋福利采购季期间,营养保健类产品订单量同比增长65%。

一方面,营养滋补品成为热销爆款。9月中旬以来,阿胶、燕窝、参茸、蜂蜜、枸杞、石斛、蛋白粉等代表性的滋补营养礼盒销量猛增,尤其是阿胶和燕窝类产品。值得一提的热卖产品有东阿阿胶桃花姬阿胶糕,销量同比增长超5倍;燕之屋即食燕窝礼盒,销量同比增长202%。

从今年整体的表现来看,滋补市场已经处于高速增长的状态。根据鲸参谋数据显示,今年1月至8月,京东平台滋补品累计销量超3400万件,同比增长46%;销售额超51亿元,同比增长50%。同时,入局的品牌数量增加了26%,店铺数量增加了33%。

*数据源于鲸参谋-行业趋势分析(来自公开渠道获取,数据仅供参考)

抛开“其他”不看,销售额占比靠前的TOP3分别是即食燕窝(市占比10%)、阿胶(市占比8%)和鲜炖燕窝(市占比7%)。不过从增长角度来看,除了上述以外,蜂蜜、枸杞等销售额相较去年也增长超130%。

*数据源于鲸参谋-类目排行分析(来自公开渠道获取,数据仅供参考)

另一方面,双节期间家用医疗器械类产品也迎来了销售小高峰。据京东买药数据统计,雾化机、脊椎按摩仪、血压计、血糖仪、制氧机等产品相关搜索量环比上涨196%,同时异地订单量占比明显增高。

而拉长时间维度,从今年1月至9月的数据表现来看,医疗保健器械也是一直保持着高增长水平。鲸参谋数据显示,京东平台医疗保健器械累计销量超1亿件,同比增长39%;销售额超154亿元,同比增长67%。而品牌数量、店铺数量等也均呈现同比增长。

*数据源于鲸参谋-行业趋势分析(来自公开渠道获取,数据仅供参考)

从增长方面来看,可以看出今年雾化器、医用疤痕护理等小型家用器械产品的涨幅空前,同比增长超90%。这个理由就不需要多说了。值得一提的是,随着经济水平及养老观念深入,家用制氧/储氧设备销售激增,销售额同比去年增长超230%。

*数据源于鲸参谋-类目排行分析(来自公开渠道获取,数据仅供参考)

2023年上半年,营养保健市场已然开启了新的周期。在摆脱了疫情影响重新回归市场,以及市场教育逐渐走上正轨的大背景下,今年下半场除了各个品类都将迎来百花齐放的局面以外,更会出现新的细分品类赛道和增长赛道,如上文中所提到的雾化器医疗器械或者现在正兴起的定制营养包产品。

未来,营养补充与健康追求,不再是单一的中老年人大市场。营养保健市场在走上品牌化、规范化、专业化、科技化道路的同时,也将迎来大时代。

鲸参谋数据来源于公开渠道,数据获取可能存在不完全,分析结果仅供参考。

如想要查看京东(淘宝/天猫)全品类的销售数据(行业/品牌/店铺/商品/监控),欢迎搜索“鲸参谋电商数据”,或者直接评论留言和私信(也可接口对接)~

这篇关于京东数据平台:2023年京东营养保健品市场销售数据分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/193689

相关文章

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram