本文主要是介绍Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志（Binlog）获取数据库的变更记录...
Python MySQL通过Binlog获取变更记录恢复数据
通过MySQL的二进制日志（Binlog）获取数据库的变更记录，并用于恢复数据，是一个相对高级的操作。
这通常涉及读取Binlog中的事件，解析这些事件以了解数据变更的详细信息，然后基于这些信息来恢复或回滚数据。
在Python中，你可以使用pymysqlreplication库来读取Binlog，但请注意，这个库本身并不提供直接的数据恢复功能。它只能帮助你解析Binlog中的事件。恢复数据需要你根据这些事件编写额外的逻辑。
以下是一个使用pymysqlreplication库通过Binlog获取MySQL操作记录的示例：
1.安装pymysqlreplication
首先，你需要安装这个库。你可以使用pip来安装：
pip install pymysqlreplication
2.配置MySQL
确保你的MySQL服务器启用了B编程inlog，并且你有一个具有足够权限的MySQL用户来读取Binlog。
3.编写Python脚本
下面是一个简单的Python脚本，它使用pymysqlreplication.BinLogStreamReader来读取Binlog事件，并打印出插入、更新和删除操作的信息。
import json import sys from datetime import datetime from pymysqlreplication import BinLogStreamReader from pymysqlreplication.row_event import ( DeleteRowsEvent, UpdateRowsEvent, WriteRowsEvent, ) import pandas as pd MYSQL_SETTINGS = { 'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '123456' } # 要监控的数据库和表 ssc_sjzz2 database_name = 'ssc_wfg' table_name = 't_sys_user' def default(o): if isinstance(o, datetime): return o.isoformat() raise TypeError("Unserializable object {}".format(o)) def main(): stream = BinLogStreamReader( connection_settings=MYSQL_SETTINGS, server_id=6, # 必须与MySQL服务器上的其他复制客户端不同 only_events=[DeleteRowsEvent, WriteRowsEvent, UpdateRowsEvent], only_tables=[table_name], only_schemas=[database_name] ) df = pd.DataFrame() for binlogevent in stream: if binlogevent.table == table_name and binloghttp://www.chinasem.cnevent.schema == database_name: time = binlogevent.formatted_timestamp.replace('T', ' ') timestamp= binlogevent.timestamp for row in binlogevent.rows: event = { "schema": binlogevent.schema, "table": binlogevent.table, "time": time, "timestamp": timestamp, } if isinstance(binlogevent, DeleteRowsEvent): event["action"] = "delete" event["value"] = json.dumps(list(row["values"].items()), default=default) # event = dict(event.items() + row["values"].items()) KYMrOCelif isinstance(binlogevent, UpdateRowsEvent): event["action"] = "update" event["value"] = json.dumps(list(row["after_values"].items()), default=default) # event = dict(event.items() + row["after_values"].items()) elif isinstance(binlogevent, WriteRowsEvent): event["action"] = "insert" event["value"]编程 = json.dumps(list(row["values"].items()), default=default) js print(json.dumps(event, default=default)) df = pd.concat([df, pd.DataFrame(event, index=[0])], ignore_index=True) stream.close() df.to_excel('binlog.xlsx', index=False) if __name__ == "__main__": main()
在这个脚本中：
MYSQL_SETTINGS：包含了连接到MySQL服务器所需的设置。BinLogStreamReader：包含了读取Binlog所需的设置，包括server_id（必须是一个唯一的标识符，用于区分不同的复制客户端）和only_events（指定我们感兴趣的事件类型）。stream：函数根据事件的类型（删除、更新或插入）打印出相应的SQL语句。main：函数设置了Binlog流读取器，并在捕获到任何异常时优雅地关闭流。pandas：将结果输出到excel表格中，用于数据进行分析处理。
4.运行脚本
运行这个Python脚本，它将连接到你的MySQL服务器，并开始读取Binlog中的事件。
每当有新的事件发生时（如插入、更新或删除操作），它都会打印出相应的SQL语句。
总结
这篇关于Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
