ncbi-genome-download批量下载基因组数据

2023-10-11 17:36

本文主要是介绍ncbi-genome-download批量下载基因组数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. ncbi-genome-download 的下载和安装

ncbi-genome-download 是一个可以直接从NCBI上批量下载序列的软件,支持下载多种格式

利用 conda 对其直接安装 参考

#创建环境
conda create -n ncbi_genome_download
#激活环境
conda activate ncbi_genome_download
# 安装
conda install -c bioconda ncbi-genome-download

2.常用的参数

  • -s:选择数据库(genbank,refseq),默认是refseq数据库
  • -F:需要下载基因组的格式,可以多种格式同时下载,用逗号隔开,默认是genbank格式
  • -l:序列组装程度,可以多种格式同时下载,用逗号隔开
  • -g:需要下载序列的属,后面要指定类群,比如bacteria
  • S:下载的具体的菌种名称,用逗号隔开,也可以写入一个文件中,一行一个菌种名称
  • -o:输出的文件名称
  • -r:失败时重新连接的次数,默认是0次
  • --flat-output:将下载的文件输入到一个目录中,不创建新的子文件(即下载的数据在指定的文件夹中,每个 Taxonomy ID 一个压缩文件)

3. 批量下载基因组数据

3.1 根据属名下载

将需要下载的属名放置至一个txt文档(换行),利用参数--genera  pant_download.txt  plant

3.2 根据物种的 ID下载

将需要下载的物种的分类 ID 放置至一个txt文档(换行),利用参数--taxids my_taxids.txt 

再加上参数 --assembly-levels 指定下载的基因组的不同类型(包括contig,scaffold,chromosome,all,compete)

不同物种的 taxonomy id查询地址 taxonomy id query

例如 Oryza sativa 的 taxonomy id为4530

3.3 根据物种拉丁名下载

当你有一系列菌种需要下载时,你可以将这一系列菌种名保存到一个txt文件里,每个菌种名为一行,文件名为genera.txt

希望下载这些菌种基因组中的cds序列,并将下载的每个文件放在MyGenera文件夹中,在MyGenera目录下进入终端,运行:

ncbi-genome-download --genera genera.txt bacteria --flat-output --formats cds-fasta

然后,每个物种均会自动下载好指定的基因组类型序列

这样genera文本中的所有菌种的基因组cds序列就一条代码下载完成了。

注意:genera.txt文本中有10个菌种名,而下载了13个文件,说明有的菌种名下面有来自不同上传者提供的基因组信息(即一对多)

如下图,我要下载GCAlist.txt文本中的基因组序列的fasta文件,并保存在Assembly文件夹中,在Assembly目录下进入终端,运行:

ncbi-genome-download --assembly-accessions GCAlist.txt bacteria --section genbank --for

4.帮助查询

查询地址 帮助文档

  • 查看版本
ncbi-genome-download -V
  • 查看帮助
ncbi-genome-download -h
  • 语法格式
ncbi-genome-download [optional arguments] groups

optional arguments为可选参数,详细介绍见下文

groups为物种选择,可选['all', 'archaea', 'bacteria', 'fungi', 'invertebrate', 'metagenomes', 'plant', 'protozoa', 'vertebrate_mammalian', 'vertebrate_other', 'viral'],可选项即为NCBI的FTP下载目录Index of/genomes/refseq和Index of/genomes/genbank下的内容

  • 可选参数
--section

指定下载的数据库,可选['refseq', 'genbank'],默认refseq

--formats

指定下载的文件格式,可选['genbank', 'fasta', 'rm', 'features', 'gff', 'protein-fasta', 'genpept', 'wgs', 'cds-fasta', 'rna-fna', 'rna-fasta', 'assembly-report', 'assembly-stats', 'all'],默认genbank

--assembly-levels

指定下载的基因组组装水平,可选['all', 'complete', 'chromosome', 'scaffold', 'contig'],默认all

--genera

根据菌种名下载,后面可接想要下载的菌种名,如--genera 'Rhizobium alamii'

--taxids

根据NCBI taxonomy ID下载,后面可接想要下载的菌种的taxonomy ID,如--taxids '492774'

(还以Rhizobium alamii举例,通过NCBI Taxonomy Browser可以查询到该菌种的txid为492774)

--assembly-accessions

根据assembly accession下载,后面可接想要下载的菌种的assembly accession,如--assembly-accessions ‘GCF_000799895.1’

⚠️注意:因为默认下载的数据库是refseq,所以选择RefSeq assembly accession下载时无需加--section参数即可正常下载,如果要根据GenBank assembly accession下载,请再加上--section genbank。

--output-folder

指定下载目录,后面可接你想要存放的下载目录,如--output-folder ~/Downloads(下载到当前用户的下载文件夹中)

--flat-output

直接将下载的文件放入指定文件夹中,不创建子文件夹

详情参考 ncbi-genome-download工具

5. 核查下载情况

由于利用ncbi-genome-download下载物种的基因组数据时存在未成功下载(后续需自己手动下载)的情况,所有需要将当前目录下的a.genomic.fna.gz文件进行汇总

5.1 利用grep命令查找

随后将sequence_name.txt文件导入excel表中,与自己需要下载的物种进行vlookup函数匹配,找出未成功下载的基因组序列的物种名

grep ".*genomic.fna.gz” ./present dictionary > sequence_name.txt

5.2 将.txt文件转换成.bat文件

另一种方法,比较简单实用:

这篇关于ncbi-genome-download批量下载基因组数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/189701

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

常用的jdk下载地址

jdk下载地址 安装方式可以看之前的博客: mac安装jdk oracle 版本:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ Eclipse Temurin版本:https://adoptium.net/zh-CN/temurin/releases/ 阿里版本: github:https://github.com/

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav