单目标应用：蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）求解微电网优化MATLAB

本文主要是介绍单目标应用：蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）求解微电网优化MATLAB，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、微网系统运行优化模型

微电网优化模型介绍：

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

二、蚁群算法ACO

蚁群算法（Ant Clony Optimization， ACO）由意大利学者Colorni A., Dorigo M. 等于1991年提出，由自然界中蚂蚁觅食的行为而启发所得。

三、蚁群算法ACO求解微电网优化

（1）部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=30; % Number of search agents
Max_iteration=50; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=ACO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('ACO');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')

（2）部分结果

四、完整MATLAB代码

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