CES热门初创一网打尽:Segway变身卡丁车,呆萌Loomo机器人,姿态识别驾驶,Love back机器人...

本文主要是介绍CES热门初创一网打尽:Segway变身卡丁车,呆萌Loomo机器人,姿态识别驾驶,Love back机器人...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

继昨天无人车和智能机器人等AI技术的最新进展报道后,Robin.ly团队在CES现场深入采访了多家智能家居、语音图像识别、增强现实领域的热门初创公司,为您深入解读AI在生活中的最新应用亮点。

长按二维码或点击“阅读原文”,观看全部视频。

AstroReality:包罗万象的掌中地球仪

AstroReality是一家由天文爱好者和科学家成立于硅谷的增强现实(AR)技术公司。在去年成功推出AR月球模型LUNAR后,今年又带来了新品地球模型EARTH。EARTH采用3D打印技术和手工涂色,可在手中轻松把玩。将其置于手机镜头前,用户则可以通过AstroReality的App获得生动而精确的海量信息--从地球内部结构、地表特征、动植物分布到全球二氧化碳排放量、人口迁移趋势等。既有历史数据、也有未来预测,并且实时更新。EARTH也获得了今年CES增强现实技术类最佳创新奖。

Gestoos: 人性化感知和控制

Gestoos是一家专注于相机和传感器的AI技术公司,致力于通过对人、物和空间环境的感知实现更自然、更人性化的交互。Gestoos的创始人为我们演示了其解决方案在电子消费品和汽车环境中的应用。用户可以通过手势查看地图、控制音乐和视频播放。在行驶过程中,感应器可以根据驾驶员的状态在手动和自动驾驶模式间切换,保障行车安全。Gestoos预计今年二月在电子消费品市场投入使用。

Segway-Ninebot:卡丁车和自动送货机器人

Segway-Ninebot一直致力于研发为“最后一英里”提供便利的个人交通工具。他们在CES向我们展示了卡丁车组件GoKart Kit和两款自动送货机器人Loomo和Loomo Delivery。GoKart Kit在平衡车miniPRO基础上增加配件所组成的后驱卡丁车。既是玩具,也可用于短途通勤。Loomo Delivery是为办公楼、酒店、医院、商场等商务室内环境开发的自动送货机器人,具有超大容量和先进的避障能力。呆萌的Loomo机器人主打消费市场,能够在语音控制下自动跟随用户,由语音或手势控制拍摄,并通过编程打造个性化服务。

Mycroft AI: 保护隐私的语音助理

Mycroft AI是一个开源的智能语音助理解决方案,可应用在多种硬件设备上。与市场上的其他语音助理技术相比,Mycroft AI尤为关注数据的保密性。用户的语音指令主要存储于本地硬件设备,降低了隐私外泄的风险。Mycroft 还展示了自主生产的智能音箱Mark-II,这款产品将会主要关注数据私密性的家庭环境和酒店等公共场所。

Cherry Home:独居老人的智能家庭监测系统

2016年成立于加州的Cherry Home针对独居老人的监护问题开发出了一套智能家居系统。 Cherry Home通过视觉传感器和麦克风来监测用户的行为并分析其生活规律,将突发事件(如跌倒)、危险行为(如凳梯子)和反常生活模式(如频繁使用卫生间)及时反馈给监护人。用户在视频中以简易骨架图显示,以保护隐私。产品预计在2019年第一季度发售,支持两个房间的系统定价为 1800美元,用户另需支付30美元/月订阅服务费。

Zoetic AI: 懂你的萌宠机器人

成立于硅谷的Zoetic AI公司在CES推出了可爱的智能宠物机器人KiKi。KiKi乖巧的外表下,有着基于人工智能和深度学习的强大功能。她可以通过摄像头识别人脸和面部表情,并根据用户的情绪做出相应的反应。比如,用户情绪低沉时,她会通过唱歌等方式使人开心起来。KiKi还能够在与不同用户的互动中形成自己独特的个性。

Scribit:墙壁绘图机器人

Scribit是一款将科技与艺术相结合的墙壁绘图机器人。只需要两个钉子固定,机器人就可以在斜拉绳的牵引下在任何材料的竖直墙壁作画。用户只需通过应用程序上传图像,并定义绘画起点。Scribit还具有橡皮擦功能,可以擦除旧图,反复作画。Scribit主要应用场景包括家庭装饰、商业环境更新、以及学校教学互动。

Taro: 智能运动摄影稳定器

运动的精彩瞬间总是很难捕捉,来自杭州的初创公司Taro研发的智能摄影稳定器则解决了这个问题。用户在运动时只需佩戴一个红外手环,相机内置的AI追踪模块就可以使相机自动跟踪拍摄对象,并且清晰稳定的记录下运动瞬间。稳定器可用在智能手机和单反相机上,实现高达94%的准确率。Taro还具有AI编辑功能,可自动筛选精彩瞬间,轻松制作影片。

相关阅读:CES2019 AI科技新亮点

点击“阅读原文”访问Robin.ly,获取更多AI科技进展、专家访谈和线下活动通知。

这篇关于CES热门初创一网打尽:Segway变身卡丁车,呆萌Loomo机器人,姿态识别驾驶,Love back机器人...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/182214

相关文章

基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别

转发来源:https://swift.ctolib.com/ooooverflow-chinese-ocr.html chinese-ocr 基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别 环境部署 sh setup.sh 使用环境: python 3.6 + tensorflow 1.10 +pytorch 0.4.1 注:CPU环境

百度OCR识别结构结构化处理视频

https://edu.csdn.net/course/detail/10506

Pycharm配置conda环境(解决新版本无法识别可执行文件问题)

引言: 很多小伙伴在下载最新版本的pycharm或者更新到最新版本后为项目配置conda环境的时候,发现文件夹目录中无法显示可执行文件(一般为python.exe),以下就是本人遇到该问题后试验和解决该问题的一些方法和思路。 一般遇到该问题的人群有两种,一种是刚入门对pycharm进行conda环境配置的小白(例如我),不熟悉相关环境配置的操作和过程,还有一种是入坑pycharm有段时间的老手

青龙面板2.9之Cdle傻妞机器人编译教程

看到有的朋友对傻妞机器人感兴趣,这里写一下傻妞机器人的编译教程。 第一步,这里以linux amd64为例,去官网下载安装go语言安装包: 第二步,输入下方指令 cd /usr/local && wget https://golang.google.cn/dl/go1.16.7.linux-amd64.tar.gz -O go1.16.7.linux-amd64.tar.gz

神经网络第四篇:推理处理之手写数字识别

到目前为止,我们已经介绍完了神经网络的基本结构,现在用一个图像识别示例对前面的知识作整体的总结。本专题知识点如下: MNIST数据集图像数据转图像神经网络的推理处理批处理  MNIST数据集          mnist数据图像 MNIST数据集由0到9的数字图像构成。像素取值在0到255之间。每个图像数据都相应地标有“7”、“2”、“1”等数字标签。MNIST数据集中,

vscode python pip : 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

在vscode中控制台运行python文件出现:无法将"pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。 使用vscode开发python,需要安装python开发扩展: 本文已经安装,我们需要找的是python安装所在目录,本文实际路径如下: 如果在本文路径中没有此目录,请尝试在C盘中搜索 python,搜索到相关python目录后,点击Python 3.9进入目录,

【图像识别系统】昆虫识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50

一、介绍 昆虫识别系统,使用Python作为主要开发语言。通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法(CNN)模型。通过对10种常见的昆虫图片数据集(‘蜜蜂’, ‘甲虫’, ‘蝴蝶’, ‘蝉’, ‘蜻蜓’, ‘蚱蜢’, ‘蛾’, ‘蝎子’, ‘蜗牛’, ‘蜘蛛’)进行训练,得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一

关于文章“python+百度语音识别+星火大模型+讯飞语音合成的语音助手”报错的修改

前言 关于我的文章:python+百度语音识别+星火大模型+讯飞语音合成的语音助手,运行不起来的问题 文章地址: https://blog.csdn.net/Phillip_xian/article/details/138195725?spm=1001.2014.3001.5501 1.报错问题 如果运行中报错,且报错位置在Xufi_Voice.py文件中的pcm_2_wav,如下图所示

自动驾驶---Perception之Lidar点云3D检测

1 背景         Lidar点云技术的出现是基于摄影测量技术的发展、计算机及高新技术的推动以及全球定位系统和惯性导航系统的发展,使得通过激光束获取高精度的三维数据成为可能。随着技术的不断进步和应用领域的拓展,Lidar点云技术将在测绘、遥感、环境监测、机器人等领域发挥越来越重要的作用。         目前全球范围内纯视觉方案的车企主要包括特斯拉和集越,在达到同等性能的前提下,纯视觉方

理解什么是DSR,嗅探器视角下的IP和MAC地址识别(C/C++代码实现)

网络嗅探器是监控和分析网络流量的一种工具,它能够捕获数据包并提取出关键的信息,比如IP地址和MAC地址。 网络嗅探器工作原理基于网卡的工作模式。正常情况下,网卡只处理发送给它的数据包,忽略其他数据。但是,如果将网卡设置为“混杂模式”,那么它可以接收到网络上所有的数据包,而不仅仅是发给它的数据包。网络嗅探器就是利用了这一特性来捕获网络上的数据交换。 数据包是网络通信的基本单位,包含了传输数据和控