LTI连续线性时不变系统能控性证明(格拉姆判据、秩判据)

2023-10-08 23:30

本文主要是介绍LTI连续线性时不变系统能控性证明(格拉姆判据、秩判据),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、能控性和能达性

1.1、能控性和能达性的定义

能控性:如果在一个有限的时间间隔内,可以用幅值没有限制的输入作用,使偏离系统平衡状态的某个初始状态回复到平衡状态,就称这个初始状态是能控的。

能达性:系统在外控制作用下能从零状态达到状态空间中任意非零状态的一种性能。

上述为能控性和能达性官方性的定义,在这里引入一个例子进行介绍:

\begin{aligned} & x_1^{\prime}=x_1+u \\ & x_2^{\prime}=x_2 \\ & y=x_1 \end{aligned}

对于这样一个系统,我们发现通过控制输入u,可以改变状态x_1和系统输出y,但是无法改变状态x_2。此时,卡尔曼注意到了此情况,并提出特定情况:状态变为零、或从零出发到某个状态,即能控性和能达性。

对于课本中,对能控和能达,进行了如下描述:

能控:对连续时间线性时变系统\dot{x}=A(t) x+B(t) u , t \in J,如果存在一个时刻\left.t_1 \in J, t_1\right\rangle t_0,以及一个无约束的容许控制u(t) t \in\left[t_0, t_1\right],使系统状态由x\left(t_0\right)=x_0转移到x\left(t_1\right)=0,则称非零状态x_0t_0时刻能控。

能达:如果存在一个时刻\mathrm{t}_1 \in \mathrm{J}, \mathrm{t}_1>\mathrm{t}_0,以及一个无约束的容许控制\mathrm{u}(\mathrm{t}), \mathrm{t} \in\left[\mathrm{t}_0, \mathrm{t}_1\right],使系统状态由x\left(t_0\right)=0转移到x\left(t_1\right)=x_f \neq 0,则称非零状态x_ft_0时刻为能达。

上述,无约束容许控制,主要保证了输入的 u(t)是可以实现的。此外,还有一致能控和能达,即每个时刻都是能控或能达的。

1.2、能控和能达的关系

连续线性时不变系统,可以认为能控性就等价于能达性;

离散时间的线性时不变系统和线性时变系统,如果系统矩阵是非奇异矩阵即可逆矩阵,能控性和能达性也是等价的;

连续时间线性时变系统能控性和能达性一般不等价。

二、连续时间线性时不变系统的能控判据

2.1、格拉姆矩阵判据

考虑连续时间线性时不变系统,状态方程为:\dot{x}=A x+B u \quad x(0)=x_0 \quad t \geq 0

其中,xn维状态,AB分别为nxn和nxp维度的常值矩阵。

格拉姆判据:连续时间线性时不变系统为完全能控的充分必要条件是存在时刻t_1>0,使格拉姆矩阵:W_c\left[0, t_1\right] \stackrel{\Delta}{=} \int_0^{t_1} e^{-A t} B B^T e^{-A^T t} d t为非奇异。

判据充分性证明:已知W_c\left[t_0, t_1\right]为非奇异,欲证系统完全能控。设x为状态空间中任意非零状态,

构造系统输入:u(t)=-B^T e^{-A^T t} W_c^{-1}\left[0, t_1\right] x_0, t \in\left[0, t_1\right]

\begin{aligned} & x\left(t_1\right)=e^{A t_1} x+\int_{t_0}^{t_1} e^{A\left(t_1-t\right)} B u(t) d t \\ & =e^{A t_1} x_0-e^{A t_1}\left\{\int_{t_0}^{t_1} e^{-A t} B B^T e^{-A^T t} d t\right\} W_c^{-1}\left[0, t_1\right] x_0 \\ & =e^{A t_1} x_0-e^{A t_1} W_c\left[0, t_1\right] W_c^{-1}\left[0, t_1\right] x_0 \\ & =e^{A t_1} x_0-e^{A t_1} x_0=0 \end{aligned}

可证,在W_c非奇异下,系统状态可在控制输入u下转移至为零的状态,说明系统是能控的。

判据必要性证明:欲证W_c\left[t_0, t_1\right]为非奇异,采用反证法,设状态空间至少存在一个非零状态\bar{x}_0使\bar{x}_0^T W_c\left[0, t_1\right] \bar{x}_0=0,进而可以导出:

\begin{aligned} 0 & =\bar{x}_0^T W_c\left[0, t_1\right] \bar{x}_0=\int_0^{t_1} \bar{x}_0^T e^{-A t} B B^T e^{-A^T t} \bar{x}_0 d t \\ & =\int_0^{t_1}\left[B^T e^{-A^T t} \bar{x}_0\right]^T\left[B^T e^{-A^T t} \bar{x}_0\right] d t \\ & =\int_0^{t_1}\left\|B^T e^{-A^T t} \bar{x}_0\right\|^2 d t \end{aligned}

其中,\|\bullet\|表示所示向量的范数,而范数必为非负,于是,只能有:

B^T e^{-A^T t} \bar{x}_0=0, \forall t \in\left[0, t_1\right]

另一方面,由系统完全能控知,状态空间中所有非零状态均可找到相应的输入u(t)使成立:

0=x\left(t_1\right)=e^{A t_1} \bar{x}_0+\int_0^{t_1} e^{A t_1} e^{-A t} B u(t) d t

基此,可进而导出:

\bar{x}_0=-\int_0^{t_1} e^{-A t} B u(t) d t

\left\|\bar{x}_0\right\|^2=\bar{x}_0^T \bar{x}_0=\left[-\int_0^{t_1} e^{-A t} B u(t) d t\right]^T \bar{x}_0=-\int_0^{t_1} u^T(t)\left[B^T e^{-A^T t} \bar{x}_0\right] d t

结合上方,B^T e^{-A^T t} \bar{x}_0=0, \forall t \in\left[0, t_1\right],可以进一步得到\left\|\bar{x}_0\right\|^2=0,即\bar{x}_0=0

与题设相矛盾,从而证得W_c\left[t_0, t_1\right]非奇异,必要性得证。证明完成。

对于连续时间线性时不变系统,W_c\left[t_0, t_1\right]非奇异等价于系统完全能控和完全能达。

2.2、秩判据

考虑连续时间线性时不变系统,状态方程为:\dot{x}=A x+B u \quad x(0)=x_0 \quad t \geq 0

其中,xn维状态,AB分别为nxn和nxp的常值矩阵。

秩判据:对n维连续时间线性时不变系统,系统完全能控的充分必要条件为能控性判别矩阵Q_c=\left[B, A B, A^2 B, \cdots A^{n-1} B\right]满秩,即rank Q_c=n

充分性证明:已知rank Q_c=n,欲证系统完全能控。采用反证法,设系统不完全能控,格拉姆矩阵为非奇异。结合2.1必要性判据这意味着状态空间中至少存在一个非零状态a,使得:

\alpha^T e^{-A t} B=0, \forall t \in\left[0, t_1\right]

将上式对t求导直至(n-1)次,再在导出结果中令t=0,得

\alpha^T B=0, \alpha^T A B=0, \alpha^T A^2 B=0, \ldots, \alpha^T A^{n-1} B=0

进而,表上述关系式组为\alpha^T\left[B , A B , A^2 B , \cdots, A^{n-1} B\right]=\alpha^T Q_c=0.

基此,并由\alpha \neq 0,可知Q_c行线性相关,即\text { rank } Q_c<n,与题设矛盾,所以系统完全能控。充分性得证。

必要性证明:已知系统完全能控,欲证\text { rank } Q_c=n,继续采用反证法。

\text { rank } Q_c<n,即Q_c行线性相关。这意味着状态空间中至少存在一个非零状态a,使\alpha^T Q_c=\alpha^T\left[B , A B , A^2 B , \cdots, A^{n-1} B\right]=0成立。

可导出:\alpha^T A^i B=0, \quad i=0,1, \cdots n-1

再据凯莱-哈密尔顿定理知A^nA^{n+1},...均可表示为I,AA^2A^{n-1}的线性组合。基此,上式进一步扩展为\alpha^T A^i B=0, \quad i=0,1,2, \cdots

于是,对任意t_1>0,可得:

0=\alpha^T\left[I-A t+\frac{1}{2 !} A^2 t^2-\frac{1}{3 !} A^3 t^3+\cdots\right] B=\alpha^T e^{-A t} B, \forall t \in\left[0, t_1\right]

于是,基于上式可导出:

0=\alpha^T \int_0^{t_1} e^{-A t} B B^T e^{-A^T t} d t \alpha=\alpha^T W_c\left[0, t_1\right] \alpha

意味着,格拉姆矩阵W_c\left[t_0, t_1\right]奇异,即系统不完全能控。与已知矛盾,反设不成立,必有\text { rank } Q_c=n。必要性得证。证明完成。

这篇关于LTI连续线性时不变系统能控性证明(格拉姆判据、秩判据)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/168709

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

poj2406(连续重复子串)

题意:判断串s是不是str^n,求str的最大长度。 解题思路:kmp可解,后缀数组的倍增算法超时。next[i]表示在第i位匹配失败后,自动跳转到next[i],所以1到next[n]这个串 等于 n-next[n]+1到n这个串。 代码如下; #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<math.

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗?

2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点: 报名时间:2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间:上半年5月25日到28日,下半年11月9日到12日 分数线:所有科目成绩均须达到45分以上(包括45分)方可通过考试 成绩查询:可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间:预计在11月左右 证书领取时间:一般在考试成绩公布后3~4个月,各地领取时间有所不同

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

XTU 1233 n个硬币连续m个正面个数(dp)

题面: Coins Problem Description: Duoxida buys a bottle of MaiDong from a vending machine and the machine give her n coins back. She places them in a line randomly showing head face or tail face o