本文主要是介绍网页动画科普LLM原理;淘宝推出AI试衣间;爆火的AI极简人像;100天创业日程表;Llama 2详解 | ShowMeAI日报,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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🔥 Meta Connect 2023,发布基于 LLama 2 的AI聊天助手和虚拟角色
9月27日-28日,Meta 举办了年度重要会议 Meta Connect 2023,展示了其在VR、智能眼镜、人工智能等领域的创新。
关于人工智能,Meta 终于跟上进度,发布了自家的AI聊天助手和28个AI虚拟角色,并宣布将在WhatsApp、Messenger 和 Instagram 等应用上推出。功能基于开源模型 LLama 2 和微软的 Bing 搜索引擎,能实时获取信息。
值得一提的是,AI表情包和AI编辑图像功能将一并发布,允许用户使用自然语言设计表情包、编辑图片,极大地增加了沟通效率和乐趣 ⋙ 了解会议的更多信息
🔥 华为云&深圳市气象局,打造高精度区域气象预报大模型
盘古气象大模型是一种3D高分辨率气象预报方法,也是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型。
又是一条『华为云+气象』的进展信息。华为云宣布,将联合深圳市气象局,打造区域气象预报大模型,提供深圳及周边区域高分辨率中短期气象预报产品,应用于气象灾害预报预警、防灾减灾决策等场景中。
此前,华为云与深圳市气象局已签署深度合作框架协议,共同推动超大城市气象精准预报、智慧城市气象服务的突破性创新,并有望尽快在粤港澳大湾区落地。
P.S. 整理日报时,我在社群内真诚发问「华为云怎么就跟气象干上了呢」。小伙伴一语中的——因为中了 Nature😃 ⋙ 了解更多
🧰 动画科普,Transformer 的诞生,让生成式 AI 成为可能
https://ig.ft.com/generative-ai
这篇文章很有意思!翻页时,页面右侧的动画与左侧文字变化同步,以非常具体的案例解释了 LLM 的基本原理。
如果公式、术语、论文看起来太枯燥晦涩,就来看这个网页吧!随着网页下拉,可以清楚地了解到词嵌入 (Word Embedding)、Transformer、encoder-decoder结构、自注意力 (Self-attention) 等的具体运行原理。
有博主将页面文字部分翻译成了中文,看了一下准确度还行,也可以一起看看 ⋙ 原版英文网站 | 中文翻译版
🧰 淘宝推出「AI试衣间」,为用户提供虚拟试装体验
最近,淘宝新上了一个「AI试衣间」功能,可以根据用户上传的面部和身体数据,生成更贴近用户的虚拟模特,从而提供更真实的试衣效果。
简单来说,AI试衣间首先生成贴合用户形象的虚拟模特,再根据用户试衣过程中的行为判断用户兴趣,进行更精准的服装推荐。
上述所有环节,都涉及到了AI大模型系统的训练和使用,文章对此进行了详解的拆解,并且介绍了身型、穿搭、风格等各方面的具体信息,专业又有趣,感兴趣可以查看 ⋙ 官方完整介绍
🧩 只需8个词,就能绘制爆火的极简人像啦
常逛小红书AI板块的小伙伴,会发现头像类的笔记非常受欢迎,经常是几千个人点赞收藏。
尤其是使用AI工具绘制的极简风格头像,直戳我的审美!但是自己画起来又感觉差点意思。然后我发现了这篇教程!
作者通过反复尝试,总结出了8个 Prompt 关键词,并展示了提示词的生成效果、每个提示词带来的作用。提示词和中文翻译整理在这里,果断收藏一波呀!
girl, short hair, close-up,
blue color scheme,
flat illustration,
abstract memphis,
vector illustration,
minimalist
–niji 5 --ar 3:4
–s 180
–style expressive
女孩,短发,特写镜头
扁平化插画
抽象孟菲斯
矢量插画
极简
蓝色配色 ⋙ 查看完整教程
👀 大模型将如何重塑教育行业,哪些方向和赛道能有机会
教育一直是最受关注的大模型技术落地应用的场景之一。一方面,AI+教育有很大的想象空间;另一方面,作为社会最核心的公共职能之一,教育一直以来都扮演着引导社会前进的关键角色。
这篇文章深入地分析了大模型在教育领域的应用现状、面临的挑战和蕴藏的机会,以及对大模型时代教育的思考。日报整理了文章各部分的内容要点,感兴趣可以阅读全文查看更多细节:
01 AI+教育:大模型时代与之前有哪些不同
强大的意图理解和自然语言交流能力
强大的生成能力
02 海外概览:大模型+教育项目
AI Tutor——个性化辅导,专为个人定制的AI老师
Khanmigo:https://www.khanacademy.org/khan-labs#khanmigo
Q-Chat:https://quizlet.com/labs/qchat
CheggMate:https://www.chegg.com/cheggmate
Embibe:https://www.embibe.com
语言学习
Duolingo Max:https://blog.duolingo.com/duolingo-max
Speak
Elsa Speak
历史学习
- Hello History:https://www.hellohistory.ai
教师助手
03 大模型+教育:机遇与挑战
赛道机遇
颠覆式创新不会在学校内发生,要在其他市场寻找机遇
个性化辅导老师成为可能
利用大模型的生成能力可以极大提升教育领域的供给能力
出海是值得国内创业者探索的方向
赛道挑战
教育是个很慢的事情,这个领域的创业者需要耐心
政策的影响以及对政策的理解和把握
04 大模型时代,怎样培养我们的孩子?
通过培养批判性思维,帮助孩子建立起对世界正确的认知 (world model)
保持孩子的好奇心,培养孩子持续学习的能力
培养孩子的创造力
让孩子学会用好AI工具 ⋙ 阅读全文
🚀 2023年还剩100天,挑战倒计时成为一名独立创始人
这篇文章很有趣!在2023年还剩100来天的时候,为想创业的小伙伴制定了一个百天倒计时计划,不仅给出了步骤,还给到了每周的行动时间表。
感兴趣可以行动起来呀!感受下创业的节奏:
寻找创意:通过浏览报纸、Reddit等来找到常见问题 | 截止日期:9月底
测试你的创意:通过登陆页面、调查行业内人士等验证人们是否愿意为该创意付费 | 截止日期:10月第1周
推出一个非常简单的版本:使用无码工具构建第一版产品或服务 | 截止日期:10月第2周
通过社交或销售寻找客户:B2B通过电邮联络客户,B2C通过社交内容获取客户 | 截止日期:10月中旬至11月底
收集评论、案例研究或推荐信:从第一个客户那里获取正面反馈 | 截止日期:12月
结果:在100天内,你应该有一个启用的网站/应用、早期客户、评论/推荐信 ⋙ 阅读原文
📚 Llama 2 详细解读,一篇教程带你搞懂原理和代码
这是一篇对 LLM 半开源模型Llama 2的详细解读,全面介绍了其模型结构、位置编码、KV Cache、Attention计算等技术细节,并且辅助大量代码和关键公式帮助读者顺畅理解。
以下是文章关键知识点,如果你想深入了解大语言模型的内部实现原理,强烈推荐这篇文章:
1 处理流程
- Code
2 模型结构
RMSNorm
RoPE:绝对位置编码、旋转位置编码、RoPE Code
KV Cache & GQA:KV Cache、MQA & GQA、Code
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