LLM大语言模型调用本地知识库+faiss+m3e-base或是bge-m3 超级简单教程本地存储

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LLM大语言模型调用本地知识库+faiss超级简单教程本地存储：

1、新建数据集./data/dz.json：
 

[{"id": "0","text": "你的名字","answer": "张三"
}, {"id": "1","text": "你是哪个公司开发的","answer": "xxxxxxxxx公司"
},.......更多知识库]

2、下载模型如： moka-ai/m3e-base · HF Mirror 

        下载后放到： ./downModels/moka-ai/m3e-base 目录下

3、以下是所以有代码：

#coding=utf-8
'''
pip install -U sentence-transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install faiss-cpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  或 pip install faiss-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://hf-mirror.com/moka-ai/m3e-base
https://github.com/wangy

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