垃圾分类笔记YOLOV5(一)-pip换源-口罩识别-训练自己的数据集

2024-08-25 03:28

本文主要是介绍垃圾分类笔记YOLOV5(一)-pip换源-口罩识别-训练自己的数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

pip换源网址

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

不进行配置的是临时换源

1、从github上下载YOLOV5的代码

翻墙软件clash
数据集地址roboflow
clash配置一键导入
哔哩哔哩视频地址

  • 数据集的下载格式:
    在这里插入图片描述

2、修改自己的数据集

  1. 将下载好的数据集放到yolov5-master的同级目录
    在这里插入图片描述
  2. 然后将数据集里面的data.yaml文件复制到yolov5-master的data文件里面
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  3. 然后用pycharm打开代码里面的train.py文件,修改文件路径

在这里插入图片描述

在这之前要成功配置解释器,下载相关依赖

pip install -r requirements.txt

最后结果储存在runs/train文件夹下的exp文件里面:在这里插入图片描述

这篇关于垃圾分类笔记YOLOV5(一)-pip换源-口罩识别-训练自己的数据集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1104411

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