垃圾专题

【编程底层思考】垃圾收集机制,GC算法,垃圾收集器类型概述

Java的垃圾收集(Garbage Collection,GC)机制是Java语言的一大特色,它负责自动管理内存的回收,释放不再使用的对象所占用的内存。以下是对Java垃圾收集机制的详细介绍: 一、垃圾收集机制概述: 对象存活判断:垃圾收集器定期检查堆内存中的对象,判断哪些对象是“垃圾”,即不再被任何引用链直接或间接引用的对象。内存回收:将判断为垃圾的对象占用的内存进行回收,以便重新使用。

HotSpot虚拟机的经典垃圾收集器

读《深入理解Java虚拟机》第三版笔记。 关系 Serial、ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old、Serial Old(MSC)、Concurrent Mark Sweep (CMS)、Garbage First(G1)收集器。 如图: 1、Serial 和 Serial Old 收集器 2、ParNew 收集器 3、Parallel Sc

浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

前言 PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的,这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP,而5.3版本对5.2并不是完

Java虚拟机垃圾回收的几个关键问题

20151008 GC的几个关键问题,触发条件,触发的机制 主线是数据的移动,从什么位置到什么位置,移动的条件是什么? 1 垃圾收集在什么时候触发? GC都是在带满了的时候触发的,每次触发都是把不会用的不可达的对象空间回收了,留下还在用的对象。 1) MinorGC的触发是伊甸园空间满的时候 2) FullGC的触发是在老年代满的时候 2 垃圾回收的时候做哪些工作? 1) 一个新的对象new出

水面垃圾检测数据集 3000张 水面垃圾 带标注 voc yolo

数据集概述 该数据集包含3000张图像,专注于水面垃圾的检测。数据集已经按照VOC(Visual Object Classes)和YOLO(You Only Look Once)两种格式进行了标注,适用于训练深度学习模型,特别是物体检测模型,用于识别水面上的各种垃圾。 数据集特点 多样性:包含3000张图像,涵盖了多种类型的水面垃圾,确保模型能够识别各种类型的垃圾。双标注格式:提供VO

基于YOLOv10的垃圾检测系统

基于YOLOv10的垃圾检测系统  (价格90) 包含    ['CardBoard', 'Glass', 'Metal', 'Paper', 'Plastic']     5个类             ['纸板', '玻璃', '金属', '纸张', '塑料'] 通过PYQT构建UI界面,包含图片检测,视频检测,摄像头实时检测。 (该系统可以根据数据训练出的yolov10的权

一文详解go底层原理之垃圾回收

1 前置知识 1.1 三色回收法 三色回收法在gov1.5版本时是主流的gc方式 简单介绍一下流程: 暂停程序执行流程(开启STW)将新创建的对象全部标记为白色从根节点开始遍历,把遍历到的第一层全部改为灰色遍历一次灰色集合,将灰色集合引用对象变为黑色重复上述步骤,知道没有灰色对象清除白色对象结束STW 1.2 STW 上述1.1所说的STW就是指的stop the world,简单的说

proe5.0 config.pro 选项清理垃圾关系

proe5.0 config.pro 选项:  cleanup_drawing_dependencies YES_CS_NOT_REQUIRED c leanup_layout_dependencies YES_CS_NOT_REQUIRED 可以清理所有不应该存在的依赖关系 在某些情况下,图纸、布局和模型可能包含对模型的不需要的默认、幽灵、无效、旧的或遗留引用或者垃圾引用,如何删除这些引用?

Java中的强引用、软引用、弱引用和虚引用于JVM的垃圾回收机制

参考资料 https://juejin.cn/post/7123853933801373733 在 Java 中,引用类型分为四种:强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Weak Reference)和虚引用(Phantom Reference)。这些引用类型的主要区别在于它们如何与垃圾回收器(GC)进行交互。 1. 强引用(Stro

Spark学习之路 (十四)SparkCore的调优之资源调优JVM的GC垃圾收集器

《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 欢迎关注github《大数据成神之路》 目录 一、概述 二、垃圾收集器(garbage collector (GC)) 是什么? 三、为什么需要GC? 四、为什么需要多种GC? 五、对象存活的判断 六、垃圾回收算法 6.1 标记 -清除算法 6.2 复制算法 6.3 标记-整理算法 6.4 分代收集算法 七、垃圾收集器 7.1 Serial收集器

[数据集][目标检测]水面垃圾检测数据集VOC+YOLO格式2027张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2027 标注数量(xml文件个数):2027 标注数量(txt文件个数):2027 标注类别数:1 标注类别名称:["trash"] 每个类别标注的框数: trash 框数 = 2974 总框数:2974 使用标注

深入浅出Java垃圾回收机制

对于Java开发人员来说,了解垃圾回收机制(GC)有哪些好处呢?首先可以满足作为一名软件工程师的求知欲,其次,深入了解GC如何工作可以帮你写出更好的Java应用。   这仅仅代表我个人的意见,但我坚信一个精通GC的人往往是一个好的Java开发者。如果你对GC的处理过程感兴趣,说明你已经具备较大规模应用的开发经验。如果你曾经想过如何正确的选择GC算法,那意味着你已经完全理解你所开发的应用的特点

【Java_Spring】Day29 finalize()垃圾回收

finalize()方法 finalize() 是 Java 中 Object 类的一个方法,用于在对象被垃圾回收器回收之前进行清理操作。它是一种资源释放的回调机制,允许开发者在对象销毁前进行一些特定的清理工作,如关闭文件、释放系统资源等。 作用与原理: 垃圾回收器回调:当垃圾回收器(Garbage Collector, GC)确定一个对象没有被任何引用时,它会在对象销毁之前调用该对象的 f

浅谈gc-垃圾回收

垃圾回收(Garbage Collection 简称GC) 垃圾回收几种常用的算法有 l 引用计数法 l 标记清除法 l 复制算法 l 标记压缩法 引用计数法 引用计数法实现非常简单,对于对象A,只要有任何对象引用了A,则A的引用计数器则加1,当引用失效时则减1。只要对象A的引用计数器达到0,则对象A是不能被使用的,在下次GC时,则被当做回收对象被回收。   引用计数算法

基于人工智能的垃圾分类图像识别系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 随着全球环境保护意识的增强,垃圾分类逐渐成为城市治理的关键任务之一。通过人工智能技术,尤其是图像识别系统,我们可以实现垃圾的自动分类。这种基于图像识别的垃圾分类系统,不仅可以减轻人力负担,还能提高分类的准确性,促进环保和资源回收利用。 2. 项目背景

JVM系列(九) -垃圾对象的回收算法介绍

一、摘要 在之前的文章中,我们介绍了 JVM 内部布局、对象的创建过程以及运行期的相关优化手段。 今天通过这篇文章,我们一起来了解一下对象回收的判定方式以及垃圾对象的回收算法等相关知识。 二、对象回收判定方式 当一个对象被创建时,虚拟机会优先分配到堆空间中,当对象不再被使用了,虚拟机会对其进行回收处理,以便释放内存空间,这个过程也被称为垃圾对象回收。 那么如何找到对象是否可以进行回收呢?

JVM性能调优之5种垃圾收集器

JDK垃圾收集器 一、Serial GC垃圾收集器Serial GC的工作原理Serial GC的特点Serial GC的配置参数Serial GC的适用场景Serial GC的优缺点优点:缺点: Serial GC的总结 二、Parallel GC垃圾收集器Parallel GC的工作原理Parallel GC的特点Parallel GC的配置参数Parallel GC的适用场景Paral

基于yolov8的水面垃圾水面漂浮物检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】 基于YOLOv8的水面垃圾与漂浮物检测系统是一种高效、智能的监测解决方案。该系统利用YOLOv8这一前沿的深度学习模型,结合智能视频分析技术,对河道、湖泊等水面的垃圾漂浮物进行实时监测与识别。 YOLOv8作为YOLO系列的最新迭代,以其高准确度和实时检测能力著称。通过复杂的网络架构、优化的训练流程和强大的特征提取能力,YOLOv8能够在各种光照和水质条件下,准确识别包括生活垃圾

(每日一问)基础知识:Java垃圾回收机制详解

(每日一问)基础知识:Java垃圾回收机制详解 Java垃圾回收机制(Garbage Collection, GC)是Java内存管理的核心,它自动管理内存的分配和释放,确保程序不会因内存泄漏而导致性能问题或崩溃。本文将详细介绍Java垃圾回收机制的工作原理、常见算法、内存区域划分以及如何优化GC性能,通过实例代码帮助读者更好地理解和应用这一重要概念。 文章目录 **(每日一问

JVM 垃圾回收机制:GC

目录 一、死亡对象的判断算法 1.1 引用计数算法 1.2 可达性分析算法 二、垃圾回收算法 2.1 标记-清除算法 2.2 复制算法 2.3 标记-整理算法 2.4 分代算法 三、垃圾收集器 3.1 CMS收集器(老年代收集器,并发GC) 3.2 G1收集器(唯一一款全区域的垃圾回收器) JVM的垃圾回收机制:GC,是Java提供的对于内存自动回收的机制。 在 J

【JAVA GC垃圾回收器】JAVA GC垃圾回收算法,垃圾回收器,垃圾回收策略总结,可达性分析算法,分代垃圾回收

【JAVA GC垃圾回收器】JAVA GC垃圾回收算法,垃圾回收器,垃圾回收策略总结,可达性分析算法,分代垃圾回收 问个问题:jdk8 默认使用的是什么垃圾回收器 1. 可达性分析算法: JAVA中确定堆内存对象是否为垃圾通常使用可达性分析算法。该算法通过从根节点(例如栈中的引用、静态变量、常量等)开始遍历对象图,检查每个对象是否可以通过根节点到达。如果一个对象无法通过根节点到达,

可以进行非机动车违停、人员聚集、临街摆摊、垃圾满溢、烟雾火情等城市治理场景的智能识别的智慧城管开源了

智慧城管视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。 基于深度学习技术及强大的专家团队,针对多个工业垂类场景进行算法优化,打造最优的工业AI算法模型,提供更加精准的工业AI模型库,客户可直接选择适合自己业务场景的模型,快速实现业务落地

基于人工智能的垃圾分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 垃圾分类是实现环保与资源循环利用的重要举措。随着人工智能技术的发展,自动化的垃圾分类系统可以帮助人们更准确地分类垃圾,从而提高垃圾处理的效率和环保效果。本文介绍一个基于人工智能的垃圾分类系统,涵盖环境准备、系统设计及代码实现。 2. 项目背景 全

深入探索 Go 语言的编译器与垃圾回收机制

Go 编译器 Go 编译器是通过 go 工具执行的,这个工具的功能不仅仅是生成可执行文件。你可以使用 go tool compile 命令来编译一个 Go 源文件。这个操作将生成一个目标文件,也就是 .o 后缀的文件。以下是在 macOS Mojave 系统上执行的命令和结果展示: $ go tool compile unsafe.go$ ls -l unsafe.o-rw-r--r--

Java基础--Java内存管理与垃圾回收

http://www.cnblogs.com/moye13/p/5688107.html

Java虚拟机(JVM)中各种垃圾收集器的优缺点总结

下面是一个详细的表格,总结了Java虚拟机(JVM)中各种垃圾收集器的优缺点,并包括了它们的诞生时间: 垃圾收集器诞生时间优点缺点Serial GCJDK 1.2- 简单易实现- 适用于单处理器系统或小型应用- 低内存占用- 停顿时间长- 不适用于多核处理器或需要低延迟的应用Parallel GCJDK 1.4- 提高吞吐量- 适用于多处理器系统- 减少停顿时间- 在多线程环境下仍可能导致较长的