本文主要是介绍＜数据集＞航拍牧场牛羊识别数据集＜目标检测＞，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1021张
标注数量(xml文件个数)：1021
标注数量(txt文件个数)：1021
标注类别数：3
标注类别名称：['cattle', 'cow', 'sheep']
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | cattle | 297 | 4128 |
| 2 | cow | 67 | 401 |
| 3 | sheep | 657 | 9518 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
这篇关于＜数据集＞航拍牧场牛羊识别数据集＜目标检测＞的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
