数据集格式：VOC+YOLO格式 图片数量：1021张 标注数量(xml文件个数)：1021 标注数量(txt文件个数)：1021 标注类别数：3 标注类别名称：['cattle', 'cow', 'sheep'] 序号类别名称图片数框数1cattle29741282cow674013sheep6579518 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画水平矩形框 图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：3393 标注数量(xml文件个数)：3393 标注数量(txt文件个数)：3393 标注类别数：2 标注类别名称:["cow","sheep"] 每个类别标注的框数： cow 框数 = 8014 sheep 框数

一、概述： 项目背景 某种畜改良中心，为了实现下辖所有养殖场的统一管理，通过采用北斗卫星定位和RFID射频识别技术对每个养殖场内所有牲畜在户外进行北斗卫星定位，掌控每一只牲畜在外的活动情况。 项目概要 基于北斗卫星定位和RFID的安全追溯智慧牧场管理系统主要是北斗卫星定位技术，以北斗RNSS模块和天线获取牲畜的精准位置，并通过GPRS网络回传到云端，牧民仅需要通过手机或电脑即可方便查询牲畜位置；