emm, ComfyUI的作者从Stability.AI离职了

2024-06-20 00:12

本文主要是介绍emm, ComfyUI的作者从Stability.AI离职了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

🍖背景

今天在更新ComfyUI的过程中,看到Manager中有这样一段描述:

 嗯?做了新的官方网站?然后开始新篇章?

难道说ComfyUI的作者从Stability.AI离职了?

赶紧点开链接看了下,emm,还真的是这样的,那ComfyUI后续的维护和更新会是如何呢?新篇章又会如何发展呢?我们可以一起看看作者写的更新日志。

👑ComfyUI的下一站

(以下内容直接翻译原作者的文章,“我”指的是ComfyUI的作者。)

你们中的一些人可能已经知道,我已经从 Stability AI 辞职,开始新的篇章。我将与 mcmonkey4eva、Dr.Lt.Data、pythongossssss、robinken 和 yoland68 合作创办Comfy Org。我们将继续利用更多资源开发和改进 ComfyUI。

您可能已经注意到,到目前为止,我对所有事情都感到有点不知所措。展望未来,团队将致力于解决 ComfyUI 的许多问题,同时我们将继续专注于让 ComfyUI 保持领先地位。

一些主要焦点:

  • 主要重点是将 ComfyUI 开发为推理 AI 模型的最佳免费开源软件项目。

  • 重点将主要放在图像/视频/音频模型上,并有可能在未来添加更多模式。

  • 该团队将专注于让 ComfyUI 更易于使用。这包括迭代自定义节点注册表并执行一些基本标准,以使自定义节点的安装更安全。

我相信真正的开源才是最好的出路,并希望 ComfyUI 能够取得更大的成功,从而激励更多公司加入开源行列。我个人认为闭源 AI 是一条死路,浪费时间。

感谢大家对 Comfy 的支持、贡献、编写自定义节点以及成为 Comfy 生态系统的一部分。未来才是真正的 Comfy。

请务必查看 Comfy Org 博客以获取更多更新:Comfy Org Blog

ComfyUI 的新功能

对于那些错过的人来说,这些是过去几周 ComfyUI 中的主要更新。

SD3 支持

您可以在此处的页面上找到基本示例: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sd3/

稳定的音频支持

我还没有在示例页面上放这个示例,因为还有一些事情要做,但它应该可以工作,如果你想尝试一下,你可以在以下位置找到工作流程:https://gist.github.com/comfyanonymous/0e04181f7fd01301230adc106b691cc2

TensorRT 支持

感谢 Nvidia,现在有了用于 ComfyUI 的 TensorRT 节点,这些节点可用于将模型编译为 TensorRT 引擎文件,以在推理过程中获得大幅速度提升。

🥽未来会如何

继StabilityAI的CEO团队离职,倒闭谣言满天飞,核心技术团队离职,SD3开源拖拖拉拉等一系列事件后,现在看起来ComfyUI的作者,也离职了。甚至,ComfyUI的作者在成立新的Comfy Org的时候,把stabilityAI自己官方研发SwarmUI的创建者也一起带跑了,这就让本来就研发进度和人气拉跨的SwarmUI更加雪上加霜。

从作者公开信上看,应该自己也还没做好准备就从StabilityAI离职了,结合话里话外的描述,或许是不满于StabilityAI摇摆不定的开源、闭源策略,以及未来公司的发展愿景,他是相信开源会在未来的人工智能时代占一席之地。

他在离开StabilityAI后,成立了Comfy Org,会继续致力于ComfyUI的生态发展,并且在目前已经又的“图像”“视频”能力上,会增加“音频”,而且未来还会添加更多模式。

目前其实ComfyUI已经有不少作者在尝试在ComfyUI中使用ChatGPT或者其他本地大模型嵌入到ComfyUI的工作流中,或许按照这个路径发展下去,会变成一个更通用的AI模型低代码开发工具也是有可能的。

总的来说,一时半会儿不需要担心ComfyUI作者断更的问题。 

✨写在最后

之前一直讲的都是webUI的课程,这次针对ComfyUI的新手开了一门图文课程,目前还在持续更新中,欢迎订阅哦~

https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12683612.html

感谢大家的支持~

这篇关于emm, ComfyUI的作者从Stability.AI离职了的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1076551

相关文章

揭秘未来艺术:AI绘画工具全面介绍

📑前言 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。在艺术创作领域,AI技术同样展现出了其独特的魅力。今天,我们就来一起探索这个神秘而引人入胜的领域,深入了解AI绘画工具的奥秘及其为艺术创作带来的革命性变革。 一、AI绘画工具的崛起 1.1 颠覆传统绘画模式 在过去,绘画是艺术家们通过手中的画笔,蘸取颜料,在画布上自由挥洒的创造性过程。然而,随着AI绘画工

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常;手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心;为啥大模型做不好简单的数学计算? | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 1. 为啥大模型做不好简单的数学计算?从大模型高考数学成绩不及格说起 司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o),组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试,然后由经验丰富的判卷老师评判得分。 结果如上图所

AI儿童绘本创作

之前分享过AI儿童绘画的项目,但是主要问题是角色一致要花费很长的时间! 今天发现了这款,非常奈斯! 只需输入故事主题、风格、模板,软件就会自动创作故事内容,自动生成插画配图,自动根据模板生成成品,测试效果如下图。 变现方式:生成儿童绘本发布到各平台,吸引宝妈群体进私域。  百度网盘 请输入提取码百度网盘为您提供文件的网络备份、同步和分享服务。空间大、速度快、安全

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?

引言 随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。 那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。 一、国内AI大模型的独创技术点 多模态学习 多

【新闻】AI程序员要来了吗?阿里云官宣

内容提要 6 月 21 日,在阿里云上海 AI 峰会上,阿里云宣布推出首个AI 程序员。 据介绍,这个AI程序员具备架构师、开发工程师、测试工程师等多种岗位的技能,能一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交整个过程,最快分钟级即可完成应用开发,大幅提升研发效率。 近段时间以来,有关AI的实践应用突破不断,全球开发者加速研发步伐。有业内人士坦言,随着大模型性能逐渐提升,AI应

AI元宇宙

随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)迎来了一个宇宙大爆发的时代。特别是以GPT为代表的生成式大模型的诞生和不断进步,彻底改变了人们的工作和生活方式。程序员与AI协同工作写代码已成为常态,大模型不仅提高了工作效率,还为人类带来了无限的可能性。 AI元宇宙http://ai.toolxq.com/#/如同生物进化出眼睛打开了三维世界的元宇宙之后,GPT打开了人+AI工作模式的新时代,程序员的人生被划

AI学习指南机器学习篇-朴素贝叶斯处理连续特征和离散特征

AI学习指南机器学习篇-朴素贝叶斯处理连续特征和离散特征 在机器学习领域,朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,它的简单性和高效性使得它在实际应用中得到了广泛的应用。然而,在使用朴素贝叶斯算法进行分类时,我们通常会面临一个重要的问题,就是如何处理连续特征和离散特征。因为朴素贝叶斯算法基于特征的条件独立性假设,所以对于不同类型的特征,我们需要采取不同的处理方式。 在本篇博客中,我们将探讨如何有效地处理

AI赋能天气:微软研究院发布首个大规模大气基础模型Aurora

编者按:气候变化日益加剧,高温、洪水、干旱,频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化,为政府、企业和公众提供更可靠的信息,以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战,微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora,其超高的预测准确率、效率及计算速度,实现了目前最先进天气预测系统性能的显著

AI炒股:自动画出A股股票的K线图并添加技术指标

在deepseek中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个编写Python脚本的任务,具体步骤如下: 用AKShare库获取股票贵州茅台(股票代码:600519)在2024年3月7日到2024年6月5日期间的历史行情数据-前复权。 然后绘制K线图,并在K线图上添加布林线、MACD 注意: 每一步都要输出信息到屏幕上; 日期格式是YYYYMMDD; 设置中文字体,以解决