H.264中最优运动矢量残差的输出

2024-06-18 22:38

本文主要是介绍H.264中最优运动矢量残差的输出,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文转自:http://www.360doc.cn/article/1412027_118336851.html

H.264中最优运动矢量残差的输出

2010-07-27 10:03
最优运动矢量的求解是在encode_one_macroblock函数里面,因此该函数执行完毕运动矢量及分割模式也就相应的确定了,这里我们对这一块作一下简要的分析。
运动矢量的写码流是在write_one_macroblock里的,它的一个大致的函数调用关系是:
write_one_macroblock----->writeMotionInfo2NAL----->writeMotionVector8x8,就是这样了,在writeMotionInfo2NAL里:

这里的两个循环主要是遍历一个宏块里的大的分割块,分割模式一共有1,2,3,(4,5,5,7)这些种,后四种又统称为P8*8模式,每个宏块的运动矢量数目是这样的,模式1有一个运动矢量,模式2,3有两个,P8*8则根据8*8子块的分割模式细分。我们进writeMotionVector8x8函数去看看。

上面被选中的那一句就是求运动矢量残差了,等号右边的两个也就是相应的最佳运动矢量和预测运动矢量,这里也有两个循环,是循环P8*8模式里的小分块的。
我们只要在这里把curr_mvd输出来就能得到运动矢量残差数据了,若想得到最优运动矢量则输出等号右边一项即可。
这里存在一个问题,如果在writeMotionVector8x8函数里直接输出运动矢量信息当然也是可以的,但在encode_one_macroblock函数里进行模式判决的时候调用了RDCost_for_macroblock以及RDCost_for_8*8block,而这两个函数里也分别调用了writeMotionInfo2NAL,因此在进行模式选择时也把一些其它模式求解出的运动矢量残差数据输出来,这个问题怎么解决呢。
可以这样解决,我们自己写一个函数,将我们需要的相关信息输出来,然后在encode_one_macroblock 函数执行完以后调用这个函数,就可以很好的避免了输出多余的信息了。
这里我直接把我写好的函数贴出来吧:


就是这样的了,当然这个函数还有其它一些功能,不必理会。

这篇关于H.264中最优运动矢量残差的输出的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1073253

相关文章

C++中实现调试日志输出

《C++中实现调试日志输出》在C++编程中,调试日志对于定位问题和优化代码至关重要,本文将介绍几种常用的调试日志输出方法,并教你如何在日志中添加时间戳,希望对大家有所帮助... 目录1. 使用 #ifdef _DEBUG 宏2. 加入时间戳:精确到毫秒3.Windows 和 MFC 中的调试日志方法MFC

Python使用Colorama库美化终端输出的操作示例

《Python使用Colorama库美化终端输出的操作示例》在开发命令行工具或调试程序时,我们可能会希望通过颜色来区分重要信息,比如警告、错误、提示等,而Colorama是一个简单易用的Python库... 目录python Colorama 库详解:终端输出美化的神器1. Colorama 是什么?2.

顺序表之创建,判满,插入,输出

文章目录 🍊自我介绍🍊创建一个空的顺序表,为结构体在堆区分配空间🍊插入数据🍊输出数据🍊判断顺序表是否满了,满了返回值1,否则返回0🍊main函数 你的点赞评论就是对博主最大的鼓励 当然喜欢的小伙伴可以:点赞+关注+评论+收藏(一键四连)哦~ 🍊自我介绍   Hello,大家好,我是小珑也要变强(也是小珑),我是易编程·终身成长社群的一名“创始团队·嘉宾”

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出 在数字化时代,文本到语音(Text-to-Speech, TTS)技术已成为人机交互的关键桥梁,无论是为视障人士提供辅助阅读,还是为智能助手注入声音的灵魂,TTS 技术都扮演着至关重要的角色。从最初的拼接式方法到参数化技术,再到现今的深度学习解决方案,TTS 技术经历了一段长足的进步。这篇文章将带您穿越时

Unity3D 运动之Move函数和translate

CharacterController.Move 移动 function Move (motion : Vector3) : CollisionFlags Description描述 A more complex move function taking absolute movement deltas. 一个更加复杂的运动函数,每次都绝对运动。 Attempts to

如何将一个文件里不包含某个字符的行输出到另一个文件?

第一种: grep -v 'string' filename > newfilenamegrep -v 'string' filename >> newfilename 第二种: sed -n '/string/!'p filename > newfilenamesed -n '/string/!'p filename >> newfilename

Detectorn2预训练模型复现:数据准备、训练命令、日志分析与输出目录

Detectorn2预训练模型复现:数据准备、训练命令、日志分析与输出目录 在深度学习项目中,目标检测是一项重要的任务。本文将详细介绍如何使用Detectron2进行目标检测模型的复现训练,涵盖训练数据准备、训练命令、训练日志分析、训练指标以及训练输出目录的各个文件及其作用。特别地,我们将演示在训练过程中出现中断后,如何使用 resume 功能继续训练,并将我们复现的模型与Model Zoo中的

第六章习题11.输出以下图形

🌏个人博客:尹蓝锐的博客 希望文章能够给到初学的你一些启发~ 如果觉得文章对你有帮助的话,点赞 + 关注+ 收藏支持一下笔者吧~ 1、题目要求: 输出以下图形

LibSVM学习(五)——分界线的输出

对于学习SVM人来说,要判断SVM效果,以图形的方式输出的分解线是最直观的。LibSVM自带了一个可视化的程序svm-toy,用来输出类之间的分界线。他是先把样本文件载入,然后进行训练,通过对每个像素点的坐标进行判断,看属于哪一类,就附上那类的颜色,从而使类与类之间形成分割线。我们这一节不讨论svm-toy怎么使用,因为这个是“傻瓜”式的,没什么好讨论的。这一节我们主要探讨怎么结合训练结果文件

下载/保存/读取 文件,并转成流输出

最近对文件的操作又熟悉了下;现在记载下来:学习在于 坚持!!!不以细小而不为。 实现的是:文件的下载、文件的保存到SD卡、文件的读取输出String 类型、最后是文件转换成流输出;一整套够用了; 重点: 1:   操作网络要记得开线程; 2:更新网络获取的数据 切记用Handler机制; 3:注意代码的可读性(这里面只是保存到SD卡,在项目中切记要对SD卡的有无做判断,然后再获取路径!)