本文主要是介绍[数据集][目标检测]胸部解剖检测数据集VOC+YOLO格式100张10类别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：100
标注数量(xml文件个数)：100
标注数量(txt文件个数)：100
标注类别数：10
标注类别名称:[“carina”,“clavicle_left”,“clavicle_right”,“gastric_bubble”,“heart”,“humeral_head_left”,“humeral_head_right”,“lung_left”,“lung_right”,“trachea”]
每个类别标注的框数：
| 序号 | 类别名称 | 框数 |
|---|---|---|
| 1 | carina | 50 |
| 2 | clavicle_left | 93 |
| 3 | clavicle_right | 97 |
| 4 | gastric_bubble | 21 |
| 5 | heart | 89 |
| 6 | humeral_head_left | 82 |
| 7 | humeral_head_right | 85 |
| 8 | lung_left | 100 |
| 9 | lung_right | 101 |
| 10 | trachea | 72 |
| 总计 | 10 | 790 |
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
标注示例：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89423428
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