数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：100 标注数量(xml文件个数)：100 标注数量(txt文件个数)：100 标注类别数：10 标注类别名称:[“carina”,“clavicle_left”,“clavicle_right”,“gastric_

1 . 传作灵感 胸部CT中所包含的噪声比较多，基于OpenCV简单的做一些处理，降低后续模型训练的难度。 2. 图像的合成 在语义分割任务中有的时候需要将原图（imput）和标注数据（groudtruth）合成一幅图像，观察图像分割的效果，涉及的代码如下： import matplotlib.pyplot as pltimport osimport pandas as pdfr

Title  题目 Deep Learning for Automatic Calcium Scoring in CT: Validation Using Multiple Cardiac CT and Chest CT Protocols CT中的深度学习用于自动钙评分：使用多个心脏CT和胸部CT协议的验证 Background 背景 Although

转自：http://blog.sciencenet.cn/blog-82650-255141.html  以下内容摘录自www.norsys.com，根据实例内容意译译文。 贝叶斯网络应用实例一：胸部疾病诊所（Chest Clinic） 假想你是Los Angeles一名新毕业的医生，专攻肺部疾病。你决定建立一个胸部疾病诊所，主治肺病及相关疾病。大学课本已经中告诉你了肺癌、肺结核和支