dots_image 增强图像中的圆点特征

2024-06-08 00:04

本文主要是介绍dots_image 增强图像中的圆点特征,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

dots_image 增强图像中的圆点特征

  • 1. dot_image 有什么用途?
  • 2. 点状字符的特征增强
  • 3. Halcon代码

1. dot_image 有什么用途?

  • Enhance circular dots in an image. 这个算子可以增强图像中的圆点特征,例如下面的例子。

2. 点状字符的特征增强

  • 首先,找到一张点状圆点组成的字符图像;
  • 然后,为了体现 dot_image 算子的作用,我们读入另外一张图像与字符图像做乘法,目的是增加目标图像的噪声。
  • 最后使用 dot_image 处理图像,观察效果。

原图:
在这里插入图片描述

噪声图像:
在这里插入图片描述

增加噪声后的图像:
在这里插入图片描述

增强后的图像:
在这里插入图片描述

3. Halcon代码

* 读入一幅图像,字符由点组成
read_image (Image1, 'D:/学习/Halcon常常练习案例/1. Blob/1.bmp')
rgb1_to_gray (Image1, GrayImage)
get_image_size (GrayImage, Width, Height)* 加载一张图像作为噪声
read_image (Image2, 'angio-part')
read_image (ImageNoise, 'angio-part')
* 将噪声图像的尺寸剪裁得和目标图像一致
crop_part (ImageNoise, ImagePart, 0, 0, Width, Height)
mult_image (GrayImage, ImagePart, ImageResult, 0.015, 0)* 圆点增强
dots_image (ImageResult, DotImage, 5, 'dark', 2)

这篇关于dots_image 增强图像中的圆点特征的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1040676

相关文章

基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能

《基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能》本文主要讲述在WinForm中结合Halcon实现图像缩放、平移及实时显示灰度值等交互功能,包括初始化窗口的不同方式,以及通过特定事件添加相应... 目录前言初始化窗口添加图像缩放功能添加图像平移功能添加实时显示灰度值功能示例代码总结最后前言本文将

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

lvgl8.3.6 控件垂直布局 label控件在image控件的下方显示

在使用 LVGL 8.3.6 创建一个垂直布局,其中 label 控件位于 image 控件下方,你可以使用 lv_obj_set_flex_flow 来设置布局为垂直,并确保 label 控件在 image 控件后添加。这里是如何步骤性地实现它的一个基本示例: 创建父容器:首先创建一个容器对象,该对象将作为布局的基础。设置容器为垂直布局:使用 lv_obj_set_flex_flow 设置容器

OmniGlue论文详解(特征匹配)

OmniGlue论文详解(特征匹配) 摘要1. 引言2. 相关工作2.1. 广义局部特征匹配2.2. 稀疏可学习匹配2.3. 半稠密可学习匹配2.4. 与其他图像表示匹配 3. OmniGlue3.1. 模型概述3.2. OmniGlue 细节3.2.1. 特征提取3.2.2. 利用DINOv2构建图形。3.2.3. 信息传播与新的指导3.2.4. 匹配层和损失函数3.2.5. 与Super

Verybot之OpenCV应用一:安装与图像采集测试

在Verybot上安装OpenCV是很简单的,只需要执行:         sudo apt-get update         sudo apt-get install libopencv-dev         sudo apt-get install python-opencv         下面就对安装好的OpenCV进行一下测试,编写一个通过USB摄像头采

《计算机视觉工程师养成计划》 ·数字图像处理·数字图像处理特征·概述~

1 定义         从哲学角度看:特征是从事物当中抽象出来用于区别其他类别事物的属性集合,图像特征则是从图像中抽取出来用于区别其他类别图像的属性集合。         从获取方式看:图像特征是通过对图像进行测量或借助算法计算得到的一组表达特性集合的向量。 2 认识         有些特征是视觉直观感受到的自然特征,例如亮度、边缘轮廓、纹理、色彩等。         有些特征需要通

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索(CBIR)从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型(BOW表示模型)7.2 视觉单词**思想****特征提取**: 创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.

【python计算机视觉编程——8.图像内容分类】

python计算机视觉编程——8.图像内容分类 8.图像内容分类8.1 K邻近分类法(KNN)8.1.1 一个简单的二维示例8.1.2 用稠密SIFT作为图像特征8.1.3 图像分类:手势识别 8.2贝叶斯分类器用PCA降维 8.3 支持向量机8.3.2 再论手势识别 8.4 光学字符识别8.4.2 选取特征8.4.3 多类支持向量机8.4.4 提取单元格并识别字符8.4.5 图像校正

HalconDotNet中的图像特征与提取详解

文章目录 简介一、边缘特征提取二、角点特征提取三、区域特征提取四、纹理特征提取五、形状特征提取 简介   图像特征提取是图像处理中的一个重要步骤,用于从图像中提取有意义的特征,以便进行进一步的分析和处理。HalconDotNet提供了多种图像特征提取方法,每种方法都有其特定的应用场景和优缺点。 一、边缘特征提取   边缘特征提取是图像处理中最基本的特征提取方法之一,通过检