本文主要是介绍【康耐视国产案例】智能AI相机机器视觉精准快速实现包裹标签的智能粘贴，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
康耐视推出的3D-A1000是专业的、匹配物流行业各类分拣机及包裹检测应用的全功能视觉检测系统，其能够准确检测分拣机上是否有包裹、包裹是否超出边界、空车检测、是否有遗留物品等。由于搭载了专利的三维结构光技术，产品具有更强大的创新性以满足持续更新的客户需求。
本期，将聚焦3D-A1000在快递物流行业中针对包裹的智能贴标及标签验证应用，深入剖析其方案的独特特性与显著价值。
客户需求
不同于常规情况下，只需验证包裹上一个标签的粘贴是否正确，本次案例的客户，希望在包裹表面已有标签的基础上，贴上新标签来显示包裹的实际重量。然而，实现这一需求却面临四大挑战：
1、新标签不能遮挡住包裹上原先的标准运输标签条形码
2、贴标过程应尽量快速、精准，确保整体作业效率不受影响
3、方案应不对包裹的尺寸和形态进行限制，做到应贴尽贴、应检尽检
4、方案尽量小型化和轻量化，不因现场作业空间有限而难以落地
康耐视3D-A1000解决方案
针对以上需求，康耐视为客户量身定制了一套基于3D-A1000的快递物流行业包裹智能贴标及标签验证视觉解决方案——将两台3D-A1000分别安装在两台机械手臂上，其中一台负责抓取包裹，另一台负责找到位置智能贴标，两台设备组网协同完成整体作业。
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定位原有标签
首先，利用3D-A1000的2D图案定位工具，定位原有标签位置，并引导机械臂完成包裹的抓取。由于3D-A1000配备了经过验证的康耐视嵌入式视觉工具，能够轻松应对各种包裹包括检测小件、透明件和反光材质等，以及应对多种尺寸和形态的包裹完成稳定检测。
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重新定位新标签位置
其次，通过3D-A1000的3D表面定位工具，找寻到包裹上所有可行的三维位置坐标，并通过简单编程规划，引导机械臂在避免覆盖原有标签前提下，选择最短移动路径进行新标签的粘贴，从而提升贴标工作效率。
此项目充分展现了3D-A1000在2D与3D技术结合方面的卓越能力，仅通过少量的脚本编写，就能为客户提供高效且精准的包裹智能贴标及标签验证解决方案。这款具有紧凑外形的3D-A1000智能相机，通过其独特的机械手臂部署方式，在有限的空间内就能轻松完成部署。在出厂前，3D-A1000已完成调焦和标定，系统集成如同安装般简单，用户只需通过直观的设置向导，在15分钟内即可完成安装，展现出了其高效与便捷性。
目前，康耐视所提供的3D-A1000包裹智能贴标及标签验证视觉方案已在客户端成功落地实施，不仅提升了工作效率，还保证了贴标的精准度，为客户带来了显著的价值。
与市面上其他方案相比，传统一维方案提供的反馈有限，处理不同类型的分拣机、不同尺寸的包裹时缺乏灵活性；传统二维方案对整洁程度问题敏感，需要现场进行费时的对焦和打光调整；传统三维方案通常需要定制编程；传统人工操作方案更加费时且不可靠。
而3D-A1000方案则在这些方面进行了全面的优化和提升。它融合了三维和二维技术的优势，不仅作业准确度高，而且作业效率也非常出色。与此同时，该方案并不会对产线的整体作业速度产生任何影响，确保了生产线的流畅运行。
此外，3D-A1000方案对安装环境的要求相对较低，降低了部署的难度和成本。更为值得一提的是，其编程简单，开箱即用，极大地缩短了部署和调试的时间，为企业带来了显著的经济效益。
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