YOLOv8+PyQt5农作物杂草检测系统完整资源集合(yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测,包含登陆页面、注册页面和检测页面)

本文主要是介绍YOLOv8+PyQt5农作物杂草检测系统完整资源集合(yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测,包含登陆页面、注册页面和检测页面),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

农作物杂草检测YOLOV8(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5tv)_哔哩哔哩_bilibili

资源包含可视化的农作物杂草检测系统,基于最新的YOLOv8训练的农作物杂草检测模型,和基于PyQt5制作的可视化农作物杂草检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的农作和物杂草,以及自动开启摄像头,进行农作物杂草检测,并在图片上展示农作或物杂草的位置,以及输出检测结果是农作物还是杂草以及它的坐标和置信度。

资源包含基于最新的YOLO-v8训练的农作物杂草检测模型和完整的python代码以及农作物杂草检测的训练数据,下载后即可运行。

代码包包含如下内容:

登录页面

检测效果:

对项目感兴趣的,可以关注最后一行

#代码和数据集:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5tv

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