YOLOv8+PyQt5鸟类检测系统完整资源集合(yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测，包含登陆页面、注册页面和检测页面)

本文主要是介绍YOLOv8+PyQt5鸟类检测系统完整资源集合(yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测，包含登陆页面、注册页面和检测页面)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

资源包含可视化的鸟类检测系统，基于最新的YOLOv8训练的鸟类检测模型，和基于PyQt5制作的可视化鸟类检测系统，包含登陆页面、注册页面和检测页面，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的各种鸟类，以及自动开启摄像头，进行鸟类检测，并在图片上展示鸟类的位置和置信度，以及输出鸟类的数量。

效果视频：飞鸟检测YOLOv8模型（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbk5py）_哔哩哔哩_bilibili

资源包含基于最新的YOLO-v8训练的鸟类检测模型和完整的python代码以及鸟类检测的训练数据，下载后即可运行。

 

 

 

 

 

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from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
#代码和数据集的压缩包：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbk5py

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