本文主要是介绍AI绘画Stable Diffusion:为什么生成的图片总是糊的,如何使用SDXL模型精准生图教程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
大家好,我是设计师阿威
最近有不少小伙伴刚入门AI绘画的小伙伴,总是说自己生成的图片总是糊的,那么今天就教大家怎么让避免生成模糊的图片,精准生成高清大图
我们先看一下出图时模糊的图片效果。
我相信很多初学者在开始绘图的时候经常会碰到这种情况。当然我自己也曾经碰到过,我总结了一下,一般有以下几种情况。
第一种情况:
大模型使用的是SDXL大模型,VAE模型选择了vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors。(必现场景)
这种情况是必现的。也是很多网友使用SD出图模糊的主要原因。
为什么这种情况会出现呢?
我们首先要了解一下什么是VAE模型,可以把VAE模型理解为颜色滤镜,它主要用于调节和美化生成图片的色彩。
VAE模型为什么会造成这个问题呢,主要是VAE模型也区分SD1.5和SDXL的模型的。我们的大模型使用的是基于SDXL的大模型,但是VAE模型选择的ae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors是基于SD1.5的大模型,二者并不匹配。
下面是C站上面关于SD1.5的模型。
从上面的图片我们可以看到很多常见的VAE模型都是基于SD1.5的。这里就包括我们上面提到的vae-ft-mse-840000-ema-pruned。
关于SD1.5的VAE模型这里罗列了一些常见的,感兴趣的朋友可以了解一下。
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vae-ft-mse-840000-ema-pruned
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vae-ft-ema-560000-ema
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kl-f8-anime系列(主要用于动漫大模型)
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ClearVAE(主要用于动漫大模型)
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Color101(生成更鲜艳色彩,更接近HDR效果和更自然图像的VAE)
下面是C站上面关于SDXL的模型。
基于SDXL的VAE模型相当比较少,最常用的是sdxl vae模型。为什么基于SDXL的VAE模型比较少呢,因为VAE模型本身就比较小,很多SDXL的大模型都已经融入了VAE模型,所以基于SDXL的大模型一般不选择VAE模型出图效果也不错的。
一般来说,对于基于SDXL的大模型,我们VAE模型可以不用选择,要选择的话最好选择sdxl_vae。
我们来对比看一下效果。
正向提示词:1 super beautiful chinese girl, solo
反向提示词:nsfw,easynegative,ng_deepnegative_v1_75t,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),((watermark)),
下面是相关参数配置:
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大模型:SDXL 1.0的基础大模型
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采样器:Euler a
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采样迭代步数:30
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图片宽高:1024*1024。
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提示词引导系数(CFG):7
不使用VAE模型生成的图片
使用sdxl_vae模型生成的图片
基于SDXL的大模型使用VAE模型和不使用VAE模型差别大吗,大家可以自己甄别哈。
总结:使用SDXL的大模型+SD 1.5的VAE模型生成的图片大概率都是糊的。
第二种情况:大模型使用的是基于SDXL大模型,选择了Refiner(精炼器)
这种情况不是必现的。
今天尝试了很多次,都没有模拟出来,不过之前在使用SDXL基础模型出图的时候碰到的概率还是蛮大的,后面我选择SDXL基础模型的时候关于Refiner选项我一般是不选中的。
关于SDXL的Refiner(精炼器)主要属于细化模型。对图像进一步优化细节。目前有些大模型并不兼容Refiner(精炼器)。
第三种情况:由于各种原因图片未生成完毕SD系统工具出问题了,例如报OOM的显存异常等
另外:如果我们采样迭代步数设置的比较小,例如上面的示例中将采样迭代步数设置为5,出来的图片也是模糊的,但是和上面图片的模糊不是一个类型哈。
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