本文主要是介绍机器人概率定位学习笔记第三篇_使用python建立机器人运动函数(move fuction),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
本笔记学习于优达学城 Artificial Intelligence for Robotics课程
1,假设机器人处在了环形世界,如下图,机器人在各个方块的概率如下,那么机器人向右移动之后,机器人处在各个方块的概率是多少?
answer:1/9,1/9,1/3,1/3,1/9
2,下面我们用一个函数实现这个功能,即move function 运动之后的概率方程。
#Program a function that returns a new distribution
#q, shifted to the right by U units. If U=0, q should
#be the same as p.p=[0, 1, 0, 0, 0]
world=['green', 'red', 'red', 'green', 'green']
measurements = ['red', 'green']
pHit = 0.6
pMiss = 0.2def sense(p, Z):q=[]for i in range(len(p)):hit = (Z == world[i])q.append(p[i] * (hit * pHit + (1-hit) * pMiss))s = sum(q)for i in range(len(q)):q[i] = q[i] / sreturn qdef move(p, U):U = U % len(p)q = p[-U:] + p[:-U]return q
#test the function
print move(p, 1)
print move(p, 2)
print move(p, 3)
print move(p, 4)
print move(p, 5)
print move(p, -1)
3,接下来我们讨论inaccurate robot motion 不准确的机器人移动。
请看下图,假设第一次机器人在第二个方格,向右一次移动了两个方格,但是机器人有可能少移动了一点,或者多移动了一点,那么他在第四个方格的概率是0.8,第三个方格的概率是0.1,第五个方格概率是0.1。
4,请看下图,机器人不在确定的两个方格里,概率各位0.5,现在机器人向右移动两个方格,求移动后的各个方格的概率,记住我们的世界是环形的.
answer:0.4,0.05,0.05,0.4,0.1
第二个问题,假设机器人在各个方格里都有概率,即每个方格的概率都是0.2,那么向右移动两格之后的概率是多少?
答案很明显,依旧是5个0.2.
5,实现不准确的机器人运动方程,
#Write code that makes the robot move twice and then prints
#out the resulting distribution, starting with the initial
#distribution p = [0, 1, 0, 0, 0]p=[0, 1, 0, 0, 0]
world=['green', 'red', 'red', 'green', 'green']
measurements = ['red', 'green']
pHit = 0.6
pMiss = 0.2
pExact = 0.8
pOvershoot = 0.1
pUndershoot = 0.1def sense(p, Z):q=[]for i in range(len(p)):hit = (Z == world[i])q.append(p[i] * (hit * pHit + (1-hit) * pMiss))s = sum(q)for i in range(len(q)):q[i] = q[i] / sreturn qdef move(p, U):q = []for i in range(len(p)):s = pExact * p[(i-U) % len(p)]s = s + pOvershoot * p[(i-U-1) % len(p)]s = s + pUndershoot * p[(i-U+1) % len(p)]q.append(s)return q
p=move(p,1)
p=move(p,1)print p
6,让机器人向右移动两次
answer:
在上面的代码最后添加两行
p=move(p,1)
p=move(p,1)
print p
查看结果
7,让机器人向右移动1000次
answer:
for i in range(1000):p=move(p,1)
print p
查看结果
[0.20000000000000365, 0.20000000000000373, 0.20000000000000365, 0.2000000000000035, 0.2000000000000035]
至此你已经做完机器人运动概率方程,下一篇就是将感知方程和运动方程连接起来了。
这篇关于机器人概率定位学习笔记第三篇_使用python建立机器人运动函数(move fuction)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!