概率专题
hdu4865(概率DP)
题意：已知前一天和今天的天气概率，某天的天气概率和叶子的潮湿程度的概率，n天叶子的湿度，求n天最有可能的天气情况。 思路：概率DP，dp[i][j]表示第i天天气为j的概率，状态转移如下：dp[i][j] = max(dp[i][j, dp[i-1][k]*table2[k][j]*table1[j][col] ) 代码如下： #include <stdio.h>#include
概率DP （由一道绿题引起的若干问题。目前为一些老题，蒟蒻的尝试学习1.0）
概率DP： 利用动态规划去解决 概率 期望 的题目。 概率DP 求概率（采用顺推） 从 初始状态推向结果，同一般的DP类似，只是经历了概率论知识的包装。 老题： 添加链接描述 题意： 袋子里有w只白鼠，b只黑鼠，A和B轮流从袋子里抓，谁先抓到白色谁就赢。A每次随机抓一只，B每次随机 抓完一只后 会有另外一只随机老鼠跑出来。如果两个人都没有抓到白色，那么B赢。A先抓，问A赢得概率。 w b 均在
2024国赛论文拿奖快对照这几点及评阅要点，勿踩雷区！(国赛最后冲刺，提高获奖概率)
↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ 2024“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛已过去第三个夜晚，小伙伴们都累了没有，如果感到思维滞涩，别忘了稍作休息，放松一下自己，准备迎接国赛非常重要的收尾阶段——论文。 国赛这几天的努力最后都
HDU 4035 Maze （树状dp + 概率）
OJ题目 ： click here ~~~ 题目分析 :这篇文章已经说的很好很好了 ， 直接借用 ，猛戳~~ int n;double k[10002] , e[10002];double A[10002] , B[10002] , C[10002];vector<int> List[10002];bool dfs(int u , int father){if(List[u].s
前端自查【知识点】（高概率）2024最新版
HTML 如何理解 HTML 语义化 ? 仅通过标签便能判断内容的类型，特别是区分标题、段落、图片和表格 增加代码可读性（让人更容易读懂）对SEO更加友好 （让搜索引擎更容易读懂） HTML有哪些内联元素和块状元素 ? 内联元素 宽度由内容决定 display :inline 若非替换元素，不能设置宽高 img，span , a 等 display :inline-bl
【校招面经】统计与概率基础 part2
十六、对偶问题 线性规划有一个有趣的特性，就是任何一个求极大的问题都有一个与其匹配的求极小的线性规划问题。 例；原问题为 MAX X=8*Z1+10*Z2+2*Z3 s.t. 2*Z1+1*Z2+3*Z3 〈=70 4*Z1+2*Z2+2*Z3 〈=80 3*Z1+ 1*Z3 〈=15 2*Z1+2*Z2 〈=50 Z1，Z2，Z3 〉=0 Z则其对偶问题为 MIN =70*Y
【HDU】 4089 Activation 概率DP
题目大意：Tomato要玩一个游戏，他需要排队，一开始这个队列共有N个人，而他在队列的第M个位置，每当有玩家尝试激活登陆游戏时， 会概率性触发四个事件。p1的概率注册失败，队列无变化。p2的概率连接失败，排在队首的人排到队尾。p3的概率成功，队首出队。p4的概率服务器 瘫痪，停止激活！这时候如果排在Tomato前面的人不足K个，那么他会很气愤。问 : Tomato排在第k位以内服务器瘫痪的概率。
人工智能之概率轮--5个灯泡的概率问题
题目：假设某电路由5个灯泡组装而成，连接方式如图所示。 假设5个灯泡在某时间范围内各自都能正常工作的概率都是p，且它们正常工作的事件是相互独立的，请问该电路在该时间范围内正常工作的概率是多少？ 答： 第一种分析方法： 设2,3,1,4,5,分别为A,B,C,D,E。 那么有： P(A)=P(B)=P(C)=P(D)=P(E)=P 元件C是关键， 如果C正常工作，那么就会有
pyro.optim pyro ppl 概率编程 优化器 pytorch
最佳化¶ 该模块pyro.optim为Pyro中的优化提供支持。特别是，它提供了焦光性，用于包装PyTorch优化器并管理动态生成参数的优化器(参见教程SVI第一部分供讨论)。任何自定义优化算法也可以在这里找到。 烟火优化器¶ is _调度程序(【计算机】优化程序)→ 弯曲件[来源]¶ 帮助器方法，用于确定PyTorch对象是PyTorch优化器(返回false)还是包装在LRSchedu
多线程 + 网络 + 概率 + 基础 + 文件
cocos2dx多线程以及线程同步 与 cocos2dx内存管理与多线程问题 ------- 火车售票 iOS开发Swift篇（02） NSThread线程相关简单说明 --- http://www.cnblogs.com/wendingding/p/5409149.html C++11 多线程 ------- http://www.cnblogs.com/zhuyp
概率学 笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差（也不知道会不会有二）
概率不用介绍，它的定义可以用一个公式写出： 事件发生的概率 = 事件可能发生的个数 结果的总数 事件发生的概率=\cfrac{事件可能发生的个数}{结果的总数} 事件发生的概率=结果的总数事件可能发生的个数 比如一副标准的 52 张的扑克牌，每张牌都是唯一的，所以，抽一张牌时，每张牌的概率都是 1/52。但是有人就会说了，A 点明明有四张，怎么会是 1/52 的概率。 这就需要精准的指出
仕考网：公务员调剂成功的概率大吗?
公务员调剂是否成功受多个因素的影响，包括岗位需求、竞争情况、考生条件、时间及调剂政策等。 一、岗位需求与竞争状况 市（地）级以下职位的需求量通常较大，增加了调剂成功的可能性，如果某职位报考人数众多且分数较高，调剂难度相应增加。 二、考生资质 一般来说，高分考生更可能成功调剂，因为资格审查通常按照分数从高到低进行。某些岗位可能对专业背景有要求，专业高度匹配的考生调剂成功的概率更高。 三
【概率与统计 动态规划】 808. 分汤
本文涉及知识点 C++动态规划 数学 概率与统计 LeetCode 808. 分汤 有 A 和 B 两种类型 的汤。一开始每种类型的汤有 n 毫升。有四种分配操作： 提供 100ml 的 汤A 和 0ml 的 汤B 。 提供 75ml 的 汤A 和 25ml 的 汤B 。 提供 50ml 的 汤A 和 50ml 的 汤B 。 提供 25ml 的 汤A 和 75ml 的 汤B 。 当我们把汤分
从0开始深度学习（3）——概率
1 基本概率论 大数定律（law of large numbers）：随着投掷次数的增加，这个估计值会越来越接近真实的潜在概率。从概率分布中抽取样本的过程称为抽样（sampling）将概率分配给一些离散选择的分布称为多项分布（multinomial distribution） 1.1 概率论公理 概率（probability）可以被认为是将集合映射到真实值的函数。 在给定的样本空间S中，事件
boot跳转APP,概率性串口失效问题。
boot跳转APP,概率性串口失效问题 解决措施 今天遇到了一个巨抽象的问题，在boot跳转app的过程中，不知道为什么串口概率性失效了，直接进不了中断。 这个是在在线升级的过程中出现的，之前的有线升级从来不会这样。 个人的想法是在线升级的时候数据与有线升级不同，导致串口的初始化有概率失效。 寄存器报错HAL_UART_ERROR_NONE。 解决措施 将串口初始
概率论(一)-概率论的基本概念：样本空间、随机事件、和事件、积事件、互斥事件、对立事件、频率、概率、加法定理、等可能概型、条件概率、乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式、先验概率、后验概率、相互独立性
1 随机试验 2 样本空间、随机事件 3 频率与概率 4 等可能概型（古典概型） 5 条件概率 6 独立性
动态规划-最后剩下的是红糖的概率问题
google面试原题： 有m个红糖，n个白糖，每次取一颗糖，如果取到红糖，直接吃掉，如果取到白糖则放进去再取一颗，再取的这一颗无论是什么颜色都吃掉。问最后剩下的那颗是红糖的概率。这题是用动态规划做的，从m=1, n=0 m=1, n=1开始推，能找出一个状态转移方程（也就是代码里面那个p[i][j] = xxxx 的式子） 上代码： #include <iostream>#inc
苹果mac数据恢复概率大吗 mac数据恢复专业软件哪个好用
一般情况下，当我们把电脑中的数据删掉后，都会保存在回收站里面，但如果回收站被清空了或者数据在回收站中没有找到的话，那么，之前被删掉的数据还能恢复吗？恢复的概率有多大呢？ 答案是可以的，这种情况下我们可以使用专业的数据恢复软件，数据恢复软件能够帮助我们找到之前被误删的数据，但需要注意的是，恢复的概率虽然是很大的，却不能保证百分百能够恢复。 一、mac数据恢复的原理 其实当我们把数据删掉以后
2.1概率统计的世界
欢迎来到概率统计的世界！在量化交易中，概率统计是至关重要的工具。通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。让我们一起从基础概念开始，逐步深入，揭开概率统计的神秘面纱。 1.1 概率论的基本概念与应用 概率是用来描述某个事件发生可能性的数值。例如，丢一枚硬币，正面朝上的概率是50%。这个概率可以用数学公式表示为： 在量化交易中，我们常常需要计算各种事件的
【概率DP】poj2096Collecting Bugs
/*水水的概率DP：定义数组dp(i, j)表示在j个子系统中有i种bug..要达到目标的期望；；；其中，dp[n][s]为0，因为已经是目标状态，，dp[0][0]为最终的结果；；----分析,dp[i][j]可以达到下面的4种状态：dp[i][j] 发现一个bug属于已经找到的i种bug和j个子系统中的期望dp[i+1][j] 发现一个bug属于新的一种bug，但属于已经
面试or笔试2——等概率生成0,1
1 题目及要求 1.1 题目描述 有个输出0和1的RANDOM，它以概率p输出1，以概率1-p输出0，以此RANDOM函数为基础，生成另一个RANDOM函数，该函数以1/2的概率输出1，以1/2的概率输出0。 解题思路： 两次调用该RANDOM函数，如果其概率为P(x)，调用2次 P(1) = p P(0) = 1-p P'(1) =p P'(0) = 1
SAT数学常见考点解析之概率
在SAT数学考点中，概率是出现次数最为频繁的一个，也是考生容易出现错误的一个。下面为为大家详细解析一下概率这个SAT数学考点，对概率进行了一些分类，并把公式都集中到一起，希望对大家的SAT数学备考有所帮助。 概率的定义：P=满足某个条件的所有可能情况数量/所有可能情况数量 概率的性质 ：0<=P<=1 1不相容事件的概率： a,b为两两不相容的事件(即发生了a，就不会发
hdu 4586 (概率+期望)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4586 大致题意：有一个骰子有n个面，掷到每一个面的概率是相等的，每一个面上都有相应的钱数。其中当你掷到m个面之一时，你有多掷一次的机会。问最后所得钱数的期望。 思路：设投掷第一次的期望是p,那么第二次的期望是m/n*p,第三次的期望是 (m/n)^2*p......第N次的期望是(m/n)^(N