approach专题
论文阅读（一种新的稀疏PCA求解方式）Sparse PCA: A Geometric Approach
这是一篇来自JMLR的论文，论文主要关注稀疏主成分分析（Sparse PCA）的问题，提出了一种新颖的几何解法（GeoSPCA）。 该方法相比传统稀疏PCA的解法的优点：1）更容易找到全局最优；2）计算效率更高；3）因为不再需要计算存储整个协方差矩阵，所以对存储资源需求更少；4）GeoSPCA能够一次性构建所有主成分，而不是通过迭代的方式逐步添加，这有助于避免因迭代过程中的数据秩减而导致的信息损
A Fuzzy Background Modeling Approach for Motion
A Fuzzy Background Modeling Approach for Motion Detection in Dynamic Backgrounds(2012) 粗略地翻译了一下这边论文，貌似我没有看懂。 摘要 基于2型模糊高斯混合模型(t2-fgmm)和马尔可夫随机场(MRF)，我们提出了一个用于在动态场景中的运动检测的新的背景建模方法。方法的关键思想是通过一个贝叶斯框架成功地
【论文学习】Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach 在线快速目标跟踪与分割 -论文学习
Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach 在线快速目标跟踪与分割：一种通用方法 摘要 论文提出一种实时VOT和半监督VOS的通用方法。 该方法称为SiamMask，通过二值分割任务生成损失，改进了全卷积Siamese 方法的离线训练步骤。 训练完成后，SiamMask 依靠init 单个bbox并在线运行
Multi-objective reinforcement learning approach for trip recommendation
Multi-objective reinforcement learning approach for trip recommendation A B S T R A C T 行程推荐是一项智能服务，为游客在陌生的城市提供个性化的行程规划。 它旨在构建一系列有序的 POI，在时间和空间限制下最大化用户的旅行体验。 将候选 POI 添加到推荐行程时，根据实时上下文捕获用户的动态偏好至关重要。
论文《From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach》笔记
论文：From Facial Parts Responses to Face Detection A Deep Learning Approach.pdf 实现：暂无 这篇论文发表于ICCV2015，很有借鉴意义，论文提出了一个新的概念deep convolutional network (DCN) ，在FDDB数据集上达到了目前世界领先水准，这篇论文可以与之前《Joint Cascad
Revisiting-Dilated-Convolution-A-Simple-Approach-for-Weakly-and-Semi-Supervised
when 魏云超组的18年cvpr spot who 弱监督语义分割问题的新方法，用扩张卷积得到注意力图，可能能够在GAIN的大框架上面修改 why 提出 尽管弱监督分割方法取得了显着的进步，但仍然不如全监督的方法。我们认为性能差距主要来自他们学习从图像级监督产生高质量密集对象定位图的限制。为了弥补这种差距，我们重新审视了空洞卷积[1]并揭示了如何以一种新颖的方式利用它来有效地克服弱
2018.8. Unsupervised machine translation: A novel approach to provide fast... 阅读笔记
Unsupervised machine translation: A novel approach to provide fast, accurate translations for more languages FB AI research Abstract 本文提出的方法由两个步骤构成：word-by-word initialization 和 translating sentenc
Software Development for Small Teams: A RUP-Centric Approach
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Software Development for Small Teams describes an entire software development project, from the initial c
Introduction to Computing and Programming with Java : A Multimedia Approach
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Open-ended assignments are designed to motivate, promote creativity, and encourage collaboration and fr
Designing the Obvious: A Common Sense Approach to Web Application Design
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Designing the Obvious belongs in the toolbox of every person charged with the design and development of W
Distributed Systems Architecture: A Middleware Approach
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Guerrilla Capacity Planning: A Tactical Approach to Planning for Highly Scalable Applications and Se
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp In these days of shortened fiscal horizons and contracted time-to-market schedules, traditional approac
论文笔记：A Simple and Effective Pruning Approach for Large Language Models
iclr 2024 reviewer 评分 5668 1 intro 大模型网络剪枝的paper 在努力保持性能的同时，舍弃网络权重的一个子集现有方法 要么需要重新训练 这对于十亿级别的LLMs来说往往不现实要么需要解决依赖于二阶信息的权重重建问题 这同样可能带来高昂的计算成本——>引入了一种新颖、简单且有效的剪枝方法，名为Wanda (Pruning by Weights and activ
A Learning-Based Approach for IP Geolocation
下载地址：Towards IP geolocation using delay and topology measurements | Proceedings of the 6th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement 被引次数：185 Abstract 定位IP主机地理位置的能力对于在线广告和网络攻击诊断等应用程序是非常吸引力的。
Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting
这篇文章来大致介绍一下ConvLSTM的基本原理和应用场景。个人认为有时候对于一个算法改进很大程度上会受到应用场景的启示，比如现在要说的这篇。不知道论文作者当时想到这个idea时是不是也是这样。 1.论文的核心思想 先来想象一下这么一个应用场景：根据某个城市历史的降雨量数据，来预测在接下来的某个时间t降雨量的多少。根据作者的思路： a.先将城市划分成 m × n m\times n m×
A Deep Neural Network Approach To Speech Bandwidth Expansion
题名：一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法 作者：Kehuang Li；Chin-Hui Lee 2015年出来的 摘要 本文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音带宽扩展(BWE)方法。利用对数谱功率作为输入输出特征进行所需的非线性变换，训练神经网络来实现这种高维映射函数。在10小时的大型测试集上对该方法进行评估时，我们发现与传统的基于高斯混合模型(GMMs)的BWE相比，DNN扩展
坤哥笑侃跨域推荐（一） Cross-Domain Recommendation, An Embedding and Mapping Approach （IJCAI-17）
这是本人看的第一篇跨域推荐的文章，刚接触这一领域，有所错误，请多指正。 目录 跨域分类 面临挑战 模型 实验对比 总结 跨域分类 正如文章一开始说，跨域推荐是解决推荐领域数据稀疏性（sparsity）的一种方法。紧接着，文章介绍了两种跨域的方式以及缺点： 1）非对称方式，利用源领域知识降低目标领域知识的稀疏性。这时源领域的知识在目标领域充当先验或正则化项的作用（不是我
A Multimodal Transfer Learning Approach for Medical Image Classification
是否可训练可用🔥和❄表示，这样更美观 辅助信息 作者未提供代码
MUSTer：Multi-Store Tracker:A Cognitive Psychology Inspired Approach to Object Tracking
题目：MUSTer：Multi-Store Tracker:A Cognitive Psychology Inspired Approach to Object Tracking 来源：CVPR 2015 创新点：在进行目标跟踪时，使用一种认知心理学的方法的启发式方法。 ICF：integrated correlation filter 本文采用一种认知心理学的方法设计了一种灵活的表示方法
Dynamic Window Approach_机器人局部避障的动态窗口法
最近正在学习DWA，按照DynamicWindowApproachSample.m 提供的matlab仿真代码简单梳理下，但是这并不是ros里用的，只是一个简单的仿真。DWA的原理：假设一个机器人要从当前点通过一定的速度和方向到达目标点，在速度(v, w)空间中采样多组轨迹，为这些轨迹使用评价函数进行评价，选取最优的轨迹对应的速度(v_best, w_best)来驱动机器人,最终到达目标点。 代
A holistic approach to semi-supervised learning
Berthelot D, Carlini N, Goodfellow I, et al. Mixmatch: A holistic approach to semi-supervised learning[J]. arXiv preprint arXiv:1905.02249, 2019. https://github.com/samihaija/mixhop 半监督学习的核心想法是利用无标注的
![缺陷定位论文阅读：[Dongsun Kim] [TSE在投] DC: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Localization](https://img-blog.csdnimg.cn/20190214112131595.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTI3ODI2NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
缺陷定位论文阅读：[Dongsun Kim] [TSE在投] DC: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Localization
文章目录 前言0 阅读方案1. D&C: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Localization1.1 基本信息1.2 文章内容1.3 几个QA1.4 感想 前言 每天都得阅读一定数量的论文。 在此阅读： 1）D&C: A Divide-and-Conquer Approach to IR-based Bug Lo
(reading)A Hierarchical Approach for Generating Descriptive Image Paragraphs
作者：Jonathan Krause, Justin Johnson, Ranjay Krishna, Li Fei-Fei (发表于CVPR2017) （Jonathan Krause, Justin Johnson, Ranjay Krishna都是Li Fei-Fei的博士生，Jonathan Krause已经毕业，就职于Google Brain） 这篇文章提出了一种结构化模型去
我的cs231n学习笔记（1）lecture2-data driven approach
lecture2：image classification 图像分类是计算机视觉中真正核心的任务。当你做图像处理时，分类系统接受一些输入图像，并且系统清楚一些已经确定了分类或者标签的集合（图像中具体所指事物的名称如：狗、猫），计算机的工作就是看图片然后将进行分类哪些是狗哪些是猫。这对人类来说简单无比但是对于计算机来说难于登天，因为计算机并没有图片的概念，它看到的只是一堆数字阵列，这就成为语义鸿沟
Technology Strategy Patterns 学习笔记6-Communicating the Strategy-Approach Patterns
1 30-Second Answer 1.1 类似麦肯锡电梯谈话 Map an outline of three bullet points in your head, and then give the executives the simple, declarative, definitive answerAdd your three reasons or characterization
动态窗口法Dynamic Window Approach在动态环境中避障
以这个博主的代码为基础，加了一个碰撞检测，但是这个碰撞检测目前还不完善，思路应该是这个思路，以后有时间再完善吧。 动态窗口法：【路径规划】局部路径规划算法——DWA算法（动态窗口法）|（含python实现 | c++实现）-CSDN博客 DWA的大致思路就是，在一个线速度和角度的可行二维空间中，进行采样，计算每个可行速度在未来一定时间内的轨迹（假定匀速运动）， 对这些轨迹进行评价，取最优轨迹，