anaconda专题
在Ubuntu 18.04上安装Anaconda
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 简介 Anaconda 是一个为数据科学和机器学习工作流设计的开源软件包管理器、环境管理器和 Python 和 R 编程语言的发行版。 本教程将指导您在 Ubuntu 18.04 服务器上安装 Anaconda。有关更详细的教程，请参考《在 Ubuntu 18.04 上安装 Anaconda
day01-anaconda的安装
Anaconda的安装 参考地址： http://t.csdnimg.cn/mUmSp 安装完毕，可以卸载电脑中的其他python版本，在控制面板中进行卸载。 在命令行指令中输入 python Python 3.8.3 (default, Jul 2 2020, 17:30:36) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on w
jupyter选择anaconda环境
一、问题 在安装jupyter之后，发现无法找到anaconda环境，故以此记录该问题的解决。 二、解决 stackover已经有解决办法，其实很简单。 1、安装nb_conda_kernels包 conda install nb_conda_kernels 2、在new tab按钮能找到anaconda环境则说明已经解决。
windows anaconda 安装 Labelme
安装 # 创建环境conda create -n labelme python=3.6#激活环境conda activate labelme# 安装依赖conda install pyqtconda install pillow# 安装labelmeconda install labelme=3.16.2# 启动labelmelabelme 右键选择标注类型，从上到下为
不重新安装Anaconda找回不见的Anaconda Prompt
找回Anaconda Prompt只需三步 系统：win11 x641.cd Anaconda的安装目录2. Anaconda Prompt又回来了 系统：win11 x64 1.cd Anaconda的安装目录 win+R 输入cmd 进入命令行，进入到Anaconda的安装目录 eg：我的Anaconda安装在：D:\ProgramData\anaconda3 输入找
Python 学习日志（01）-安装篇anaconda
2021年2月4日又回来修改 新的契机是，随着中美关系恶化，Matlab已经不是安全的选择，科研圈子开始集体转向Python。我个人本来是倾向于Julia的，感觉更酷一点。然鹅老板不理解，觉得还是Python流行。那么ok吧，好在Python经过又3年的发展，已经变得更加完善。简单地说，先驱们已经积累了大量的工作，提供了无数的教程，开发了无数的插件，让Python变得越来越傻瓜。 利用Anac
Linux服务升级：Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境
目录 一、实验 1.环境 2.Almalinux 部署 VS Code 3.Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境 4.Anaconda 使用 5.VS Code 部署 Anaconda虚拟环境 6.Almalinux 使用命令窗口版 Jupyter 二、问题 1.VS Code离线如何实现汉化 2.Anaconda 安装报错 3.Anaconda创建虚拟空间失败
xgboost安装使用（anaconda中）
本人使用windows系统下的anocaonda的版本为Anaconda2-4.0.0-Windows-x86_64.exe，自带python版本python2.7.13。 通过conda install py-xgboost命令就可以进行安装 通过conda list命令我们可以查看安装的所有库。 然后直接运行下面的测试例子用出错， *找不到要加载的dll库，这时候我们需要重要的一步就是
如何在Anaconda中打开python自带idle
不知道大家有没有过困扰。因为当初直接下载的Anaconda软件，并且虚拟了一个环境安装了Spyder编译器。但是因为python不是像Pycharm编译器那样独立安装的，于是每次想要使用python自带idle时都不知道应该去哪里寻找，今天我们来说一说如何在Anaconda中打开python自带的idle编译器。 第一步：打开Anaconda Powershell Prompt (anaconda
anaconda安装pytorch-快速上手99%可以（可以虚拟环境OR不进行虚拟环境）
一、预备工作 先检查自己是否有anaconda 在cmd里面输入conda --version查看 二、在anaconda中创建虚拟环境 1.1 打开Anaconda Prompt 1.2 进行自定义安装python 将其中的自定义地址和版本换成自己想安装的地址和版本 我这里安装的地址是E:\Anaconda\DL,python版本是3.8.3 验证是否安装成功 方法一: 安装
ubuntu 刚安装完anaconda却出现“conda: command not found”
安装anaconda会提示是否将路径加入~/.bashrc，要填写yes。 选择yes并安装完成后，会发现~/.bashrc中已经添加了相应的环境变量 而尝试运行却发现“conda: command not found” 解决方案是 source ~/.bashrc 然后再运行就可以用了。 如果安装时提示添加路径时填写了no，则需要自行添加环境变量。 安装教程https://blog
清华源停止Anaconda镜像
文章目录 关于停止Anaconda镜像服务的通知也就是重2019-5-22用conda 清华源不能工作时发现的。 唉，现在只能用官方源了换回anaconda官方源官方地址 关于停止Anaconda镜像服务的通知 2019-04-16 TUNA Staff 根据 Anaconda 软件源上的说明，Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商标，任
Anaconda中 安装basemap包
Basemap 是matplotlib子包，也是python中最常用、最方便的地理数据可视化工具之一。使用传统python安装包的方法（pip install basemap 或者conda install basemap)经常报错，提示结果为Python 2.7 basemap和Python 3.6冲突（图），尽管2.7非常经典且世面大多数资料仍然是基于2.X版本，但官方已经宣布2.X版本只维护
怎么更改anaconda的存储路径
1、找到Jupyter快捷方式，进入属性，修改起始位置项； 2、创建配置文件，修改配置信息 执行 jupyter notebook --generate-config 命令，执行结果如下图所示： (base) PS C:\Users\Administrator> jupyter notebook --generate-config Writing default config to: C:\
anaconda安装和环境配置
文章目录 一、Anaconda下载1.从官网直接下载：2.从镜像站中下载： 二、Anaconda安装三、检测是否有Anaconda配置anaconda环境 四、 Anaconda创建多个python环境（方便管理项目环境）1.查看conda有哪些环境2.创建python3.6的环境3.激活指定环境4.删除指定环境 一、Anaconda下载 Anaconda有两种下载方式： 1
1.Anaconda-创建虚拟环境的手把手教程
文章目录 介绍（必看）正文版本信息模块安装流程1.创建虚拟环境2.激活环境3.退出虚拟环境4.安装python(激活虚拟环境)5.安装tensorflow(激活虚拟环境)6.安装matplotlib7.protobuf版本太高会有问题(激活虚拟环境) 常用的指令（一定会用到）1.查询环境2.查询安装包列表3.删除虚拟环境4.复制环境（将tensorflow2.6.4环境复制到tensorfl
pycharm下载和配置Anaconda环境
文章目录 一、 pycharm安装二、 安装 一、 pycharm安装 官网下载： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows Pycharm community Edition是免费的 二、 安装 安装目录有需要的可以自己更改。 三、创建项目 打开pycharm->继续->不发送。
[bigdata-34] pyenv和anaconda 4.2 和 python3.5和 ubuntu 16.04 安装
1. pyenv 官网 https://github.com/yyuu/pyenv 2. 安装 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PAT
Ubuntu更改默认python版本的两种方法 python-gt; Anaconda
当你安装 Debian Linux 时，安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本，因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件。你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用。 $ ls /usr/bin/python*/usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/pytho
Anaconda中进行虚拟环境克隆clone
在Anaconda中克隆虚拟环境，可以分为在同一机器上克隆和跨机器克隆两种情况。以下是详细步骤： 在同一机器上克隆虚拟环境 要在不同的机器之间克隆虚拟环境，可以通过导出和导入环境配置文件来实现。 列出所有环境 首先列出所有的虚拟环境，找到你想要克隆的环境名称。 conda env list 克隆环境 使用 conda create 命令克隆指定的环境。例如，要克隆名为 myenv
在WSL2下配置Pytorch(Linux+Anaconda+PyTorch-GPU)
之前使用过双系统、虚拟机的ubunutu 效果都不是很好，要么切换系统太麻烦，要么太卡顿 最近在尝试WSL子系统，没有想到还是有很多坑 记录一下配置的过程 一、NVIDIA显卡的安装 因为WSL和Windows的显卡驱动不能互通，所以在子系统上需要重新下载驱动 先查看Windows的显卡配置，在Windows终端中的指令为： nvidia-smi 根据这个去NVIDIA官网下载对应的驱动
tensorflow在win上的安装常见错误及正确安装步骤(包含anaconda spyder)
tensorflow作为一个对win不太友好的包，其安装自然不如普通包的pip那样简单。 作为一个win死忠，笔者在安装tensorflow时自然是遇到了若干很多人会遇到的问题。 1. not a supported wheel on this platform 很多人反映自己的python/anaconda明明版本显示是3.5，然而却在pip时报错。 报错原因是： 安装的是32版本
【机器学习】因TensorFlow所适配的numpy版本不适配，用anaconda降低numpy的版本
目录 0 TensorFlow最高支持的numpy版本 1 激活你的环境（如果你正在使用特定的环境） 2 查找可用的NumPy版本 3 安装特定版本的NumPy 4. 验证安装 5.（可选）如果你更改了base环境 0 TensorFlow最高支持的numpy版本 要使用 Anaconda 降低 numpy 的版本，你可以使用 conda
Anaconda软件：安装、管理python相关包
Anaconda的作用 一个python环境中需要有一个解释器, 和一个包集合. 解释器： 根据python的版本大概分为2和3. python2和3之间无法互相兼容, 也就是说用python2语法写出来的脚本不一定能在python3的解释器中运行. 包集合：包含了自带的包和第三方包, 第三方包我们一般通过pip或者easy_install来下载, 当一个python环境中不包含这个包, 那
python虚拟环境 Anaconda virtualenv
一入python深似海，真是遇到一山移一山啊！ 文章目录 python虚拟环境 Anaconda & virtualenv1. Anaconda2. virtualenv python虚拟环境 Anaconda & virtualenv 由于Python有2.x和３.x两个大的版本，而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同 pyenv 管理 Python 的版本。 v