anaconda专题

Anaconda 中遇到CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url的问题及解决办法

最近在跑一个开源项目遇到了以下问题，查了很多资料都大（抄）同（来）小（抄）异（去）的，解决不了根本问题，费了很大的劲终于得以解决，记录如下： 1、问题及过程： (myenv) D:\Workspace\python\XXXXX>conda install python=3.6.13 Solving environment: done.....Proceed ([y]/n)? yDownloa

Python知识点：如何使用Anaconda进行科学计算环境管理

使用 Anaconda 进行科学计算环境管理是一个非常强大且灵活的方式，特别适合处理 Python 和 R 语言的包管理和虚拟环境管理。Anaconda 集成了许多用于科学计算和数据分析的库，并提供了环境隔离的功能，确保不同项目之间不会发生包冲突。以下是使用 Anaconda 进行科学计算环境管理的详细步骤： 1. 安装 Anaconda 首先，你需要在本地机器上安装 Anaconda。你可以

win10不用anaconda安装tensorflow-cpu并导入pycharm

记录一下防止忘了一、前提：已经安装了python3.6.4,想用tensorflow的包二、在pycharm中File-Settings-Project Interpreter点“+”号导入很慢，所以直接在cmd中使用 pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-cpu下载好，默认下载的tensorflow

【anaconda 环境搭建】环境搭建python快速30分钟

1、下载anaconda https://repo.anaconda.com/archive/index.html 选择下载 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 2、安装linux 工具4个，上传，下载，解压，打包 yum install zip yum install unzip yum install lrzsz Yum install wget 3、r

anaconda升级与卸载

1.升级 conda update condaconda update anaconda 2.卸载删除anaconda的安装文件 rm -rf anaconda并清理.bashrc中的anaconda路径

【Anaconda】修改jupyter notebook默认打开的工作目录、jupyter notebook快捷键

jupyter notebook快捷键针对单元格的颜色蓝色命令行模式绿色编辑模式两种模式的切换编辑模式切换到命令行模式 >>> esc键命令行模式切换到编辑模式 >>> 鼠标左键或者直接按enter键1.标题的书写方式1:1.esc进入命令行模式2.按m键3.写内容4.运行单元格即可方式2:1.编辑模式下直接写文本内容2.按esc键进入命令行模式3.再按数字键选择几级标题4.运行单元格即可

GPU环境配置：1.CUDA、Anaconda、Pytorch

一、查看显卡适配CUDA型号查看自己电脑的显卡版本：在 Windows 设置中查看显卡型号：使用 Windows + I 快捷键打开「设置」，依次点击「系统」-「屏幕」和「高级显示器设置」，在「显示器 1」旁边就可以看到显卡名称。右键点菜单图标，选择系统，查看自己的Windows版本右键菜单，设备管理器，点开“显示

Anaconda安装和环境配置教程（深度学习准备）

目录 1.下载选择 2.prompt配置 3.虚拟环境配置 4.检查是不是安装成功 5.安装jupter 6.关闭anaconda重新进入 7.总结 1.下载选择我第一次使用的这个官网上面的邮箱的方式下载的，但是这个方式真的特别慢，于是用了这个清华的镜像网站，网上有很多的介绍，我就不班门弄斧了，建议使用清华的镜像；我安装的是这个2022年5月份的版本； 2

找不到cannot find -lpython3.5m caffe anaconda python3 ubuntu16.04

LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0/usr/bin/ld: 找不到 -lpython3.5mcollect2: error: ld returned 1 exit statusMakefile:572: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0' failedmake: ***

本地windows的pycharm 使用远程anaconda虚拟环境环境跑代码

emmm，虽然vim直接写代码已经可以了，但是这也是另一种方式。本地用windows安装pycharm的企业版，然后把代码用服务器的anaconda创建的虚拟环境以及硬件跑。那么教程包含配置pycharm和远程连接，服务器啊，密码啊，文件夹什么的。之后是配置远程环境。首先要打开你的项目，然后这个项目需要和你的本地目录一致。那我的tools->deployment->config

【202408最新】Anaconda+VSCode+CUDA+Pytorch安装配置保姆级教程

最近新换了电脑，又开始从头配置代码环境，到处看教程真的一个头两个大，干脆自己整理了一下，方便以后一站式重装。也提供给大家参考。 1.Anaconda下载安装 Anaconda和Python是替代品（也不是），下载conda之后会有python。但是Anaconda还自带了 Python 解释器以及许多常用的科学计算、数据分析库（如 NumPy、Pandas、SciPy 等），并且还提供了 Co

anaconda 中启动jupyter notebook找不到python2 kernerl

问题在jupyter notebook中将kernel从python3切换到python2时，出现Could not find a kernel matching Python 2. Please select a kernel的错误解决方法查看已有的ipykernel环境 jupyter kernelspec list 如下图所示，表明python3的ipython内核已安装 Av

python发现是anaconda的，而不是原来的编译环境

发现有三个python编译器。可以检查一下环境变量，把原来的python编译器版本上移到anaconda的python编译器之前。这样每次在终端使用python命令就是原来的python编译器版本了

anaconda(conda)清华源下载大文件包经常断

·今天新电脑，装了个anaconda, 因为GPU也是新装的，驱动自带的cuda版本 conda的源改成清华源之后，发现很不稳定，而且碰到超过100M的包，就基本崩溃了，又慢，还经常超时，我估计是用的人实在太多了，我下一个cudatoolkit，半天下不下来。最简单的办法就是改源，我是直接改源了，本地创建太麻烦，而且还需要特殊方式。看下图，换成中科大的：（ps: 上交大的也可以，但是上

【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、数据分析三剑客、numpy实现BMI指数

1 ipython模块 2 jupyter模块 3 Anaconda软件 3.1 Anaconda主要功能 3.2 notebook详细功能 3.3 快捷键使用 4 数据分析三剑客 5 numpy模块 5.1 numpy下载 5.2 numpy实现BMI指数 1 ipython模块传统的cmd窗口下进入python解释器编写代码的缺点1.代码不会自动缩进2.代码不会自动提示3.代码颜色过

linux无root权限时，在自己anaconda目录下安装python包

1、在linux环境下安装anaconda，参考网址 https://blog.csdn.net/u013069552/article/details/78349716 2、如果没有root权限，则只能在自己的home目录下安装一些包。可以通过输入命令export PATH="/home/jsy/sfw/anaconda3/bin/:$PATH"，进入anaconda的安装目录，然后直接执

TensorFlow安装在Linux下的anaconda上

1.安装好anaconda后，执行命令 anaconda search -t conda tensorflow 搜索一下有哪些tensorflow安装包，通过查看版本，选择最高的版本安装。 2. 执行下面代码来查看详细信息：anaconda show <USER/PACKAGE>，它就会告诉你，怎么来安装这个包,在终端执行，上面反馈的较高版本的TensorFlow为 HCC/ten

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包 conda env listactivate xxxconda listpip install xxx

Anaconda环境下第三方库的安装

Anaconda环境下第三方库的安装文章目录 Anaconda环境下第三方库的安装前言：标准库和第三方库安装第三方库：以pandas为例结尾：前言：在这个数字化飞速发展的时代，Python作为一种强大的编程语言，已经成为众多开发者和数据科学家的首选工具。Python的强大不仅源于其简洁的语法和强大的功能，更在于其庞大的生态系统——包括标准库和丰富的第三方库。正如一部

安装anaconda过程中无添加环境变量选项，在无环境变量的情况下进入pycharm使用conda环境

缺失环境变量之前跟着网络上的教程发现自己安装anaconda安装过程与教程诉说的有所不同，我以为是版本问题，但是似乎并不是，在按照教程走完了全程之后，在命令行中输入conda -version显示不存在该命令。这意味着：conda并没有被添加进用户环境变量不能在cmd中使用。于是在检查了系统变量和用户变量的path之后，发现确实是没有。刚刚安装时也并没有跳出添加anaconda到环境变

解决Windows下载完anaconda之后，在pycharm中使用anaconda

怎么下载anaconda我就不详细讲了，就是官方下载基本嫩都是下一步下一步你就可以一、首先配置环境变量如图二、查看anaconda情况三、打开pycharm,如下图操作 ## 注意这里的.bat文件需要在你下载到的anaconda中去找完毕

anaconda的power shell和prompt有什么区别？

Anaconda 的 PowerShell 和 Prompt 都是用来与 Anaconda 环境交互的工具，但它们有一些关键的区别： Anaconda Prompt：是什么：Anaconda Prompt 是一个专门为 Anaconda 环境配置的命令行工具，通常基于 Windows 的 CMD（命令提示符）。功能：它会自动设置必要的环境变量，使得你能够直接使用 Anacon

anaconda上安装pytorch

1、选择anaconda prompt 2、创建虚拟环境 3、激活进入虚拟环境 4、安装pytorch 怎么得到上面的这串命令？输入nvidia-smi，查看cuda的版本号为11.7 我这里选择安装cuda的版本号为11.3，满足向下兼容即可。在安装深度学习环境时，要满足cuda，pytorch，torchvision，Python它们之间的兼容，具体可见下

Anaconda与conda、pip与conda的区别

Anaconda与conda、pip与conda的区别 1. 引言1.1 背景介绍1.2 文章目的 2. 什么是Anaconda？2.1 Anaconda简介2.2 Anaconda的优势2.3 Anaconda的安装与配置 3. 什么是Conda？3.1 Conda简介3.2 Conda的功能和用途3.3 Conda与Anaconda的关系 4. 什么是Pip？4.1 Pip简介4.2 P

Anaconda 3.6安装wordcloud 词云出现问题[已解决]

最近看了好多网上的词云分析，感觉效果很出色，决定自己动手来试试，就打算安装wordcloud，但是在安装过程中出现了问题，采用下面两种常见的安装方式都不行啊。。。 pip install wordcloudconda install wordcloud 都会报同一个错误：无语了。。。我甚至直接指定了镜像， pip install -i https://pypi.tuna.tsingh

anaconda中python环境初始化

anaconda是管理python环境的一个理想化工具，主要是免费，官网可以简单下载安装，目前支持windows, mac, linux系统的安装。最近为了使用aliyun的oss python api，通过anaconda新建了一个隔离环境，最后想将脚本自动化，每天都执行一次，可是有点问题，报如下错误： CommandNotFoundError: Your shell has not bee