本文主要是介绍GPU环境配置：1.CUDA、Anaconda、Pytorch，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、查看显卡适配CUDA型号
查看自己电脑的显卡版本：
在 Windows 设置中查看显卡型号：使用 Windows + I 快捷键打开「设置」，依次点击「系统」-「屏幕」和「高级显示器设置」，在「显示器 1」旁边就可以看到显卡名称。
右键点菜单图标，选择系统，查看自己的Windows版本
右键菜单，设备管理器，点开“显示适配器”，
如果有NVIDIA，则可以配GPU,查看适配的版本
打开命令提示符，输入nvidia-smi，就会出现cuda的版本
可以看到，此处是12.6
如果出不来就是显卡驱动有问题了，搜一下有没有控制中心
在“帮助”里点“系统信息”，选“组件”，也能看到CUDA版本
如果还是没有，就在官网下载驱动
版本10以下就还不如用cpu
二、安装anaconda
右键菜单，选系统，选高级系统设置，点开环境变量，在用户变量中的Path中新建：
C:\ProgramData\Anaconda3（Anaconda所在路径）
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts （Scripts文件夹所在路径）
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin (Library文件夹下的bin文件路径)
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin（Library文件夹下的mingw-w64文件夹下的bin文件路径）
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin(这里我的Anaconda没有usr文件夹)
这里在系统变量和环境变量中都可以
点开Anaconda Navigator，看是否能打开
三、装Python
然后同上在用户变量中添加：
C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python39 C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts
两个路径
在命令行窗口输入：python -V ,会输出对应的python版本号，说明添加环境变量成功了
再命令行窗口输入：conda -V ,如果输出对应版本号，说明添加成功
四、激活conda的虚拟环境
conda env list
展示目前环境
base属于原生环境
初始化：conda init cmd.exe
如果出现needs sudo 就是需要一个管理员权限，我们只需要“以管理员方式打开就行”，打开后左上角有一个“管理员：”的文字提示
应该得是cmd.exe 如果是powershell的要改过来，目前我还没找到相应的修改方法
创建新的虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.9.7
弹出对话框就输入y
再输入conda list env
（我这里不用管理员方式打开才行，而且看不到base那个界面了）
再conda activate pytorch
官网搜pytorch，选get started ，选择如下对应版本，复制最后一行生成的：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
有对话框的就输入y
五、Pycharm设置
选conda模式，路径选择conda.exe
这篇关于GPU环境配置：1.CUDA、Anaconda、Pytorch的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
