anaconda上安装pytorch

2024-08-23 00:52
文章标签 anaconda 安装 pytorch

本文主要是介绍anaconda上安装pytorch,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、选择anaconda prompt

2、创建虚拟环境

3、激活进入虚拟环境

4、安装pytorch

怎么得到上面的这串命令?

输入nvidia-smi,查看cuda的版本号为11.7

我这里选择安装cuda的版本号为11.3,满足向下兼容即可。

在安装深度学习环境时,要满足cuda,pytorch,torchvision,Python它们之间的兼容,具体可见下表,我这里选择的组合用红框标出来了。

 去到pytorch官网,找到相应的命令

5、查看环境下的package

6、验证cuda是否可以使用

显示True就可以了

常见问题:

1、创建虚拟环境时出现failed,参考下面blog

conda创建环境过程中出现“Solving environment: failed”报错的解决办法

我是用了方法二解决了这个问题。

2、安装Pytorch时出现failed

很有可能是版本不兼容,多试试。这个问题比较难,可以参考这篇blog

Anaconda安装及配置(CPU/GPU)pytorch深度学习环境(超详细!!!)

补充:

1、查看环境列表

2、删除之前创建的虚拟环境

3、CUDA,GPU,Pytorch是什么及它们之间的关系

GPU 是一种专门设计用于处理图形和图像的硬件,拥有大量的处理核心,能够并行处理大量的数据。

CUDA 是 NVIDIA 提供的一个并行计算平台和编程模型,使开发者能够利用 NVIDIA GPU 的计算能力来加速应用程序。

PyTorch 是一个开源的深度学习框架,提供了强大的工具和库用于构建和训练神经网络。

CUDA 是使 GPU 能够进行高效并行计算的技术,PyTorch 是一个利用 CUDA 加速深度学习计算的框架。

这篇关于anaconda上安装pytorch的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1097891

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