ahp专题

数学建模学习(121):Python实现模糊AHP(Fuzzy AHP)——从原理到实践

模糊AHP为很多比赛中常用到的方法。以案例学习方法,大家要认真理解案例和代码,代码和思维是通用的。 文章目录 1. 引言2. 模糊层次分析法(FAHP)理论背景2.1 什么是模糊层次分析法?2.2 基本思想2.3 模糊AHP的步骤 3. 案例背景:供应商选择4. 成对比较矩阵的构建4.1 什么是成对比较矩阵?4.2 如何构建成对比较矩阵?4.2.1 判断准则之间的相对重要性4.2.2

数学建模学习(120):使用Python实现基于AHP的供应商选择分析

AHP为很多比赛中常用到的方法。以案例学习方法,大家要认真理解案例和代码,代码和思维是通用的。 文章目录 1.引言2. 案例:供应商选择2.1 问题描述2.2 决策的层次结构 3. AHP 方法的理论背景4. 案例应用:供应商选择的 AHP 实现4.1 建立成对比较矩阵4.2 准则的成对比较矩阵4.3 使用 Python 进行计算4.4 解释计算结果4.5 供应商的评估与排序 5.

层次分析法(AHP)详细注释的MATLAB代码(可读性强)

目录 一、层次分析法简述 二、层次分析法相关重点 三、层次分析法的MATLAB代码(包含详细注释) 3.1 算术平均法计算权重的函数代码 3.2 几何平均法计算权重的函数代码 3.3 特征值法计算权重的函数代码 3.4 层次分析法主程序的代码 三、相关文件的下载 四、总结 一、层次分析法简述         层次分析法(Analytic Hierarchy Process

【数据分析】AHP层次分析法

博主总结:根据每个方案x各准则因素权重累加结果   对比来选择目标。数据主观性强 简介 AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。

【评价模型】层次分析法(AHP) 个人总结 续更

AHP 1.问题提出2.概念提出3.层次分析法的基本思路4.层次分析法的基本步骤4.1 建立层次结构模型4.2 构建成对比较矩阵4.3 做一致性检验4.4 层次总排序及决策 5.参考文献 1.问题提出 日常生活中有很多的决策问题。决策是指在面临多种方案时需要依据一定的标准(一个或多个)选择某一种方案。 例,择业: 面临毕业,可能有高校、科研单位、企业等单位可以去选择,一般依

GIS 基于 MCDM-AHP 方法研究潜在风力发电厂区域

随着全球人口的迅速增长、现有不可再生能源的不足以及工业的快速发展,人们对可再生能源的兴趣与日俱增。除了化石燃料的有限供应外,由于无法避免其对环境造成的破坏,人们开始转向替代能源。风能是最具商业价值的能源之一,既环保又可持续。然而,为了使风力发电厂发挥最大效率,必须正确选择地点。在本研究中,我们将尝试利用基于地理信息系统的多标准决策和层次分析法来确定奥尔杜(土耳其)省潜在的风力发电厂

利用层次分析法(AHP)评价NBA球员历史地位

目录 简介 建立层次结构 构造判断矩阵 层次单排序 层次总排序 结论 简介 层次分析法(AHP)是适用于解决定性与定量结合问题的一种方法,而NBA球迷们老生常谈、津津乐道的球员历史地位问题就非常适合用此方法来分析。著名篮球评论员苏群说过,“历史地位”这一词完全属于文学描述的范畴,而荣誉又是评判一名球员历史地位的主要标准。本文将以NBA球员的各项荣誉为指标,对几名球员进行历史地位

AHP层次分析法

AHP层次分析法https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNjMzNTQ2Mw==&mid=2247483847&idx=1&sn=4a05906d6fca73782856fc54522aedab&chksm=c239a94ff54e205901e97561cd0f13876a1856dd8f668738fc6a7e4acdc40103184f318e8920&to

C#毕业设计——基于C#+层次分析法+AHP的项目评审中专家遴选方法设计与实现(毕业论文+程序源码)——项目评审中专家遴选方法

基于C#+层次分析法+AHP的项目评审中专家遴选方法设计与实现(毕业论文+程序源码) 大家好,今天给大家介绍基于C#+层次分析法+AHP的项目评审中专家遴选方法设计与实现,文章末尾附有本毕业设计的论文和源码下载地址哦。需要下载开题报告PPT模板及论文答辩PPT模板等的小伙伴,可以进入我的博客主页查看左侧最下面栏目中的自助下载方法哦 文章目录: 基于C#+层次分析法+AHP的项目评审中

小话层次分析法(AHP)

在目标决策领域,有的决策数据信息是量化的,如一个项目的未来收益、消耗成本等,通过对各种信息进行计算可以做出较好的决策;但有的决策数据信息并不全是数字化的,如项目信息为“这个收益更好”、“这个成本更高”这样的非数字形式,计算就变得困难。而本文涉及到的层次分析法就是一种解决类似多目标决策的方法。层次分析法力求将定性信息和定量信息结合,依据决策者经验、知识等主观元素构建决策矩阵来量化出各目标权重关系的方

层次分析法(The analytic hierarchy process, 简称AHP)

层次分析法 (The analytic hierarchy process, 简称AHP)建模比赛中最基础的模型之一,其主要用于解决评价类问题(例如:选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀)。 评价类问题,首先考虑几个问题: 1、评价的目标。2、为了达到这个目标有哪几种可选的方案。3、评价的准则/指标。(根据题目的背景材料、常识及网上的参考资料) 知网:https://www.c

层次分析法AHP+例题求解+代码实现

本文为北海的数模课程学习笔记,课程出自微信公众号:数学建模BOOM。   求赞!求收藏!求关注! 目录 模型简介 模型框架 数据处理注意事项 适用赛题 特点 例子 评选/排名 决策分析 模型建立与求解 科学地设定权重 判断矩阵  一致性检验  算术平均法求权重 问题求解 ​编辑代码求解 一致性检验 算术平均法求权重 模型简介 模型框架 目标层

层次分析法(AHP)的Matlab实现

层次分析法(AHP)的Matlab实现 clc;clear;A = [1 5 3 71/5 1 1/3 31/3 3 1 51/7 1/3 1/5 1];[m,n]