583专题

[LeetCode] 583. Delete Operation for Two Strings

题：https://leetcode.com/problems/delete-operation-for-two-strings/description/ 题目 Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to make word1 and word2 the same, where in

代码随想录算法训练营第四十五天 | 115.不同的子序列，583. 两个字符串的删除操作， 72. 编辑距离

目录 115.不同的子序列思路 1.确定dp数组（dp table）以及下标的含义 2.确定递推公式 3.dp数组如何初始化 4.确定遍历顺序 5.举例推导dp数组方法一：动态规划方法二：动态规划-一维数组 583. 两个字符串的删除操作思路动态规划一 1.确定dp数组（dp table）以及下标的含义 2.确定递推公式 3.dp数组如何初始化 4.确定

【代码随想录训练营第42期 Day45打卡 - 编辑距离问题 - LeetCode 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

目录一、编辑距离问题总结二、题目与题解题目一：115.不同的子序列题目链接题解：动态规划题目二：583. 两个字符串的删除操作题目链接题解1：最长公共子序列变形题解2：编辑问题模板题目三：72. 编辑距离题目链接题解：动态规划三、小结一、编辑距离问题总结编辑距离问题是动态规划算法的一个重要应用，这类问题以 72. 编辑距离

二刷代码随想录训练营Day 45|力扣115.不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

1.不同的子序列代码随想录 (programmercarl.com) 视频：动态规划之子序列，为了编辑距离做铺垫 | LeetCode：115.不同的子序列_哔哩哔哩_bilibili 代码： class Solution {public:int numDistinct(string s, string t) {vector<vector<uint64_t>> dp(s.size(

代码随想录算法训练营四十五天|115.不同的子序列、583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

题目链接：115. 不同的子序列 - 力扣（LeetCode） class Solution(object):def numDistinct(self, s, t):""":type s: str:type t: str:rtype: int"""dp = [[0] * (len(t) + 1) for _ in range(len(s) + 1)]for i in range(len(s) +

代码随想录算法训练营day59 | 115.不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

115.不同的子序列 1、确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j]：以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j] 2、确定递推公式这一类问题，基本是要分析两种情况 s[i - 1] 与 t[j - 1]相等s[i - 1] 与 t[j - 1] 不相等（1）当s[i - 1] 与 t[j - 1]相等时，dp[i][j]可以有两部分组成。一部分是

算法训练营第五十九天 | LeetCode 115 不同的子序列、LeetCode 583 两个字符串的删除操作、LeetCode 72 编辑距离

LeetCode 115 不同的子序列这题和编辑距离比较像，也就是今天的第三题。这题用动规解决的是多对一的分支子问题推导出当前问题的思路。同样递推公式由两个字符串平齐，如果当前字符相等，则当前问题可由第一个字符串0~i-1和0~j-1匹配数及0~i-1和j匹配数相加所得；如果不相等，则直接由0~i-1和j匹配得到。初始化时，由于第二个字符串如果是0，默认已经匹配，所以dp[

代码随想录训练营Day 58|力扣392.判断子序列、115不同的子序列、583两个字符串的删除操作、72编辑距离

1.判断子序列代码随想录代码： class Solution {public:bool isSubsequence(string s, string t) {vector<vector<int>> dp(s.size() + 1,vector<int>(t.size() + 1,0));// 判断s和t的公共最长子序列的长度是否和s的长度相等// dp[i][j]表示下标

代码随想录算法训练营第五十五 | ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离

583. 两个字符串的删除操作 https://programmercarl.com/0583.%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E7%9A%84%E5%88%A0%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C.html class Solution {public:int minDistance(string word

代码随想录算法训练营第五十五天|583. 两个字符串的删除操作,72. 编辑距离

583. 两个字符串的删除操作只要求出两个字符串的最长公共子序列长度即可，最后用两个字符串的总长度减去两个最长公共子序列的长度就是删除的最少步数。 72. 编辑距离首先是递推公式 1.word1[i-1]==word2[j-1] 也就是说这里不需要变化，直接继承之前的结果即可。dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 删除：dp[i][j]=dp[i-1][j]+1; 添加

代码随想录算法训练营Day55 | 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离编辑距离总结篇

代码随想录算法训练营Day55 | 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离编辑距离总结篇 LeetCode 583. 两个字符串的删除操作题目链接：LeetCode 583. 两个字符串的删除操作思路：分别删除 class Solution {public:int minDistance(string word1, string word2) {int m = word

代码随想录算法训练营Day 55|动态规划part16| 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

代码随想录算法训练营Day 55|动态规划part16| 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离文章目录代码随想录算法训练营Day 55|动态规划part16| 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离583. 两个字符串的删除操作一、递推删除操作次数二、转化为最长公共子序列问题 72. 编辑距离一、法一 583. 两个字符串的删除操作题目链接

代码随想录｜Day56｜动态规划 part16｜● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离

583. 两个字符串的删除操作 class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: dp = [[0] * (len(word2) + 1) for _ in range(len(word1) + 1)] for i in range(len(word1) + 1

代码随想录算法训练营第五十五天| 583. 两个字符串的删除操作，72. 编辑距离

目录题目链接： 583. 两个字符串的删除操作思路代码题目链接： 72. 编辑距离思路代码总结题目链接：583. 两个字符串的删除操作思路 ①dp数组，dp[i][j]表示下标以i-1结尾的word1和下标以j-1结尾的word2若要相等，所需删除元素的最小次数 ②递归公式，当word1[i-1] == word2

【算法刷题day55】Leetcode：583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

文章目录 Leetcode 583. 两个字符串的删除操作解题思路代码总结 Leetcode 72. 编辑距离解题思路代码总结草稿图网站 java的Deque Leetcode 583. 两个字符串的删除操作题目：583. 两个字符串的删除操作解析：代码随想录解析解题思路 dp数组的含义是，从word1从0到i-1，word2从0到j-1匹配上最少需要删除

动态规划|583.两个字符串的删除操作

力扣题目链接 class Solution {public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1));for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dp[i][0]

算法打卡day48|动态规划篇16| Leetcode 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

算法题 Leetcode 583. 两个字符串的删除操作题目链接:583. 两个字符串的删除操作大佬视频讲解：583. 两个字符串的删除操作视频讲解个人思路本题和115.不同的子序列相比，变为了两个字符串都可以删除，整体思路是不变的，依旧用动态规划解决，关键在于递推公式的推导解法动态规划动规五部曲： 1.确定dp数组（dp table）以及下标的

刷题DAY56 | LeetCode 583-两个字符串的删除操作 72-编辑距离

583 两个字符串的删除操作（medium）给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。代码实现1（正向思考）： class Solution {public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int

10.2（583. 两个字符串的删除操作 80. 删除排序数组中的重复项 II）

583. 两个字符串的删除操作思路：求出最大公共子列和，然后把总长度减去两倍的公共子列和的长度即可。效率：100% 程序代码： #include <iostream>#include<vector>#include<algorithm>#include<string>#include<sstream>#include<stack>//引入数据结构堆栈//583. 两个字

代码随想录训练营第55天 | LeetCode 583. 两个字符串的删除操作、LeetCode 72. 编辑距离、总结

目录 LeetCode 583. 两个字符串的删除操作文章讲解：代码随想录(programmercarl.com) 视频讲解：LeetCode：583.两个字符串的删除操_哔哩哔哩_bilibili 思路 LeetCode 72. 编辑距离文章讲解：代码随想录(programmercarl.com) 视频讲解：动态规划终极绝杀！ LeetCode：72.编辑距离_哔哩

代码随想录算法训练营Day56 ||leetCode 583. 两个字符串的删除操作 || 72. 编辑距离

647. 回文子串 dp[i][j]表示第i位开始，第j位结束的字符串是否为回文串 class Solution {public:int countSubstrings(string s) {vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>(s.size(), false));int result = 0;for (int i = s.si

动态规划16 | ● 583. 两个字符串的删除操作 ● *72. 编辑距离

583. 两个字符串的删除操作 https://programmercarl.com/0583.%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E7%9A%84%E5%88%A0%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C.html 考点子序列问题我的思路 dp[i][j]的含义是，当两个字符串分别取前i和j个元素时，对应的最少相等删除

代码随想录算法训练营第五十五天|动态规划|583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离、编辑距离总结篇

583. 两个字符串的删除操作文章给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例：输入: “sea”, “eat” 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea" class Solution {public:int minDistance(st

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583. 两个字符串的删除操作这道题的状态方程比上一题简单一些初始化如下 class Solution {public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1));for (int i =

力扣● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇

● 583. 两个字符串的删除操作注意审题：给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。删除最少的字符使两者相同，说明留下来的就是最大公共子序列。不要求连续，所以可以使用● 1143.最长公共子序列来做，最长公共子序列之外的字母都要删除，所以返回 (n1+n2-2*dp[n1][

代码随想录算法训练营第55天|583.两个字符串的删除操作

583.两个字符串的删除操作 1.最长公共子序列法这道题我看弹幕说“秒了”，怎么大家都那么厉害，然后看到“最长公共子序列”，好家伙，又是它，还是得转换一下思路，求最少得删除多少个元素可不就是先求最长的公共子序列，然后两个字符串分别减去最长公共子序列的长度吗，所以代码是和最长公共子序列是差不多的。 2.计算删除元素法这个类似于不同的子序列那道题，其