347专题
力扣第347题 前K个高频元素
前言 记录一下刷题历程 力扣第347题 前K个高频元素 前K个高频元素 原题目： 分析 我们首先使用哈希表来统计数字出现的频率，然后我们使用一个桶排序。我们首先定义一个长度为n+1的数组，对于下图这个示例就是长度为7的数组。为什么需要一个长度为n+1的数组呢？假如说总共有三个数字都为1，那么我们需要把这个1放在数组下标为3的位置，假如说数组长度为n，对于这个例子就是长度为3，那么它的
【Hot100】LeetCode—347. 前 K 个高频元素
目录 1- 思路自定义Node结点 + 哈希表实现 2- 实现⭐347. 前 K 个高频元素——题解思路 3- ACM实现 原题连接：347. 前 K 个高频元素 1- 思路 自定义Node结点 + 哈希表实现 ① 自定义 Node 结点： 自定义 Node 结点中有 value 和 cnt 字段，其中 value 为具体的数字，cnt 为具体的值实现 ① getCn
代码随想录算法训练营第十一天|150. 逆波兰表达式求值 、239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素
Leetcode150. 逆波兰表达式求值 题目链接：150. 逆波兰表达式求值 C++： class Solution {public:int evalRPN(vector<string>& tokens) {stack<long long> st; for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {if (tokens[i] == "+" || toke
day12--150. 逆波兰表达式求值+239. 滑动窗口最大值+ 347. 前 K 个高频元素
一、150. 逆波兰表达式求值 题目链接：https://leetcode.cn/problems/evaluate-reverse-polish-notation/description/ 文章讲解：https://programmercarl.com/0150.%E9%80%86%E6%B3%A2%E5%85%B0%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E6%B1%82%E5
347_C++_BOOST_AUTO应用于：查找JSON字段、查找map容器中的key、推导list容器进行bit置位
BOOST_AUTO通常用于自动类型推导，尤其在模板编程中，与 C++11 及以后版本的 auto 关键字类似 1、----BOOST_AUTO推导查找JSON字段 -----迭代器array-----BOOST_AUTO(eventParm, revdoc.FindMember("eventTypes"));hl::json
【LeetCode最详尽解答】347. 前K 个高频元素 Top_K_Frequent_Elements
欢迎收藏Star我的Machine Learning Blog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star, 有问题可以随时与我交流, 谢谢大家！ 链接: 347_前K 个高频元素 直觉 最初，我想统计每个数字的出现次数，并将其存储在字典中，例如 {1: 3, 2: 2, 3: 1}，其中键是元素
【数据结构与算法】力扣 347. 前 K 个高频元素
题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105k 的取值范围是 [1, 数组中不
代码随想录算法训练营第13天 | 239. 滑动窗口最大值 | 347. 前 K 个高频元素
239. 滑动窗口最大值 题目链接 题意 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回 滑动窗口中的最大值 。示例 1：输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置
347. Hash 前 K 个高频元素
347. 前 K 个高频元素 难度中等315收藏分享切换为英文关注反馈 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1输出: [1] 说明： 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的
DAY13|239. 滑动窗口最大值、347.前K个高频元素
239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素 239. 滑动窗口最大值347.前 K 个高频元素 239. 滑动窗口最大值 难度有些大啊… 其实队列没有必要维护窗口里的所有元素，只需要维护有可能成为窗口里最大值的元素就可以了，同时保证队列里的元素数值是由大到小的。 那么这个维护元素单调递减的队列就叫做单调队列，即单调递减或单调递增的队列。C++中没有直接支持单调队列，需
【风电功率预测】基于matlab粒子群算法优化BP神经网络PSO-BP风电功率预测【含Matlab源码 347期】
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab
LeetCode-347. 前 K 个高频元素【数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列）】
LeetCode-347. 前 K 个高频元素【数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列）】 题目描述：解题思路一：哈希表记录出现次数，然后用最小堆取，因为每次都是弹出最小的，剩下的一定是K个最大的。解题思路二：直接排序解题思路三：堆解题思路三：快速排序 题目描述： 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按
算法练习第12天|● 239. 滑动窗口最大值● 347.前 K 个高频元素
239.滑动窗口的最大值 力扣原题 题目描述： 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置
力扣347. 前 K 个高频元素
思路：记录元素出现的次数用map； 要维护前k个元素，不至于把所有元素都排序再取前k个，而是新建一个堆，用小根堆存放前k个最大的数。 为什么是小根堆？因为堆每次出数据时只出堆顶，每次把当前最小的堆顶排出去 ，把更大的换进来，到最后只会剩下几个最大的元素。 堆的排序复杂度是 log(K)，所以整体是 n*long(K); class Solution {public int[] topKFreq
2022-02-13（347. 前 K 个高频元素）
自己最朴实的想法就是遍历一遍，得到值和次数的map，再对map中的次数进行堆排序，或者快排得到前k大的数。官方解答和我想的一样。 但看到了下面这个桶排序，其实还是以空间换时间的思路 class Solution {public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {int[] result=new int[k];HashMap<Integer,Integ
【Leetcode 347】,前k个高频元素，小根堆的调整
参考题解 题目：给定一个数组，输出 前k个高频元素。 思路： 遍历数组，建立小根堆（小根堆的元素是元组（num,freq），排序规则是每个元素的频率）。 下面使用数组‘heap’，函数’shift_down’,函数‘shift_up’等实现小根堆及其调整（上浮、下沉）。 def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
AtCoder Beginner Contest 347 A~F
AtCoder Beginner Contest 347 A~F - 知乎 (zhihu.com) Tasks - AtCoder Beginner Contest 347 A.Divisible(循环) 代码 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;void solve() {int n, k;cin >> n >> k;for (int
力扣热门算法题 322. 零钱兑换，344. 反转字符串，347. 前 K 个高频元素
322. 零钱兑换，344. 反转字符串，347. 前 K 个高频元素，每题做详细思路梳理，配套Python&Java双语代码， 2024.04.02 可通过leetcode所有测试用例。 目录 322. 零钱兑换 解题思路 完整代码 Python Java 编辑 344. 反转字符串 解题思路 完整代码 Python Java 编辑 347. 前 K 个高频元素
【算法刷题day13】Leetcode:239. 滑动窗口最大值、 347.前 K 个高频元素
239. 滑动窗口最大值 文档链接：[代码随想录] 题目链接：239. 滑动窗口最大值 状态：ok 困难 题目： 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 注意： class Solution {public:vector<int> maxSl
AtCoder Beginner Contest 347 （ABCDEF题）视频讲解
A - Divisible Problem Statement You are given positive integers N N N and K K K, and a sequence of length N N N, A = ( A 1 , A 2 , … , A N ) A=(A_1,A_2,\ldots,A_N) A=(A1,A2,…,AN). Extract all
LeetCode 347 Top K Frequent Elements (HashMap TreeMap 或 PriorityQueue 推荐)
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of uni
347.前k个高频元素
347.前k个高频元素 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是 [1, 数组中
栈与队列|347.前k个高频元素
力扣题目链接 class Solution {public:// 小顶堆class mycomparison {public:bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) {return lhs.second > rhs.second;}};vector<int> topKFrequent(vecto
2021-10-6 347. 前 K 个高频元素（优先队列）
注： 题目： 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的