004专题

004: VTK读入数据---vtkImageData详细说明

VTK医学图像处理---vtkImageData类 目录 VTK医学图像处理---vtkImageData类 简介: 1 Mricro软件的安装和使用 (1) Mricro安装 (2) Mricro转换DICOM为裸数据  2 从硬盘读取数据到vtkImageData 3 vtkImageData转RGB或RGBA格式 4 练习 总结 简介:         对于医

SpringMVC_004_HiddenHttpMethodFilter

html中form表单只支持GET与POST请求,而DELETE、PUT等method并不支持,spring3添加了一个过滤器,可以将这些请求转换为标准的http方法,使得支持GET、POST、PUT与DELETE请求。 在web.xml中加入 <filter><filter-name>HiddenHttpMethodFilter</filter-name><filter-class>org.

004、架构_配置文件_总览

配置文件用来配置各模块运行时使用的参数,GoldenDB数据库的配置文件以及文件说明参见 下表: 模块/服务器名称配置文件文件路径配置文件功能CNproxy.ini os.ini dis_info_load.ini$HOME/etc/proxy.ini 配置 CN 运行参数。 os.ini 配置链路信息 ,以及模块启动信 息。 dis_info_load.ini 配 置 BenchMark 测试

【Rust】004-Rust 所有权

【Rust】004-Rust 所有权 文章目录 【Rust】004-Rust 所有权一、预备知识1、堆和栈2、String 类型&strString 二、所有权规则1、所有权系统的三条规则2、代码示例3、所有权转移简单示例复杂类型的拷贝 4、函数的传值与返回 三、引用与借用1、借用2、不可变引用(只读)3、可变引用(可读可写)4、重要规则5、NLL6、悬垂引用错误代码 四、切片1、概念

004、KMeans和DBSCAN的比较

KMeans 聚类 工作原理 选择K个初始中心点(可以随机选择或使用其他方法)。迭代过程: 分配每个数据点到最近的中心点:计算每个数据点到所有中心点的距离,将数据点分配到最近的中心点所属的簇。更新中心点:计算每个簇内所有数据点的均值,将该均值作为新的中心点。 停止条件:当中心点不再变化或达到预设的最大迭代次数时停止迭代。 优缺点 优点: 简单易理解,容易实现。计算速度快,适合大规模数据集。

PoEdu-Windows班-004 文件操作

C语言方式:          打开文件:fopen         读取文件:fread、fgets、fscanf         写入文件:fwrite、fputs、fprintf         关闭文件:fclose         定位文件位置:fseek         求文件的大小:ftell          打开方式: “r” 以只读方式打开文件,该文件必

weka实战004:fp-growth关联规则算法

apriori算法的计算量太大,如果数据集略大一些,会比较慢,非常容易内存溢出。 我们可以算一下复杂度:假设样本数有N个,样本属性为M个,每个样本属性平均有K个nominal值。 1. 计算一项频繁集的时间复杂度是O(N*M*K)。 2. 假设具有最小支持度的频繁项是q个,根据它们则依次生成一项频繁集,二项频繁集,....,r项频繁集合,它们的元素数量分别是:c(q, 1), c(q,

[deeplearning-004] 一般形式的反向传导算法BP最简推导-2

3.2 梯度下降 训练神经网络,就是让 J(W,b) J(\mathbf W, \mathbf b)的值最小。解法就是梯度下降,或者随机梯度下降。 梯度下降法的迭代公式是: (Wlj,i)s+1=(Wlj,i)s−η∂J(W,b)∂Wlj,i∣Wlj,i=(Wlj,i)s (\mathbf W^l_{j,i})_{s+1}=(\mathbf W^l_{j,i})_s-\eta

[linux-004] texlive的安装以及用xetex和xelatex进行中文编辑

0.参考文档 http://linux-wiki.cn/wiki/zh-tw/LaTeX%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%8E%92%E7%89%88%EF%BC%88%E4%BD%BF%E7%94%A8XeTeX%EF%BC%89   1.安装texlive 2018 1.1 官网 https://www.tug.org/texlive/ 1.2 texlive是一个发行版,

[量化-004]米矿的第二个程序--多因子组合投资对冲

多因子,就是多个指标,指标就是ROE、PE、PS等等衡量一只股票某些方面好坏的量,可以使用已有指标,也可以发明一些新指标。 多因子投资组合:选择指标,设置根据指标买卖的规则,每天或每星期或每月运行一次,把不符合指标的股票卖掉,把符合指标的股票买入。 对冲:买入股票的同时,买入股指期货做对冲。买入股票,是期望股票可以涨,如果跌了,股指期货还能挽救一点损失。 至此,量化的技术花招就这么多了,剩下

OpenGL ES _ 入门练习_004

[OpenGL ES _ 入门_01](http://www.jianshu.com/p/f66906b27819) [OpenGL ES _ 入门_02](http://www.jianshu.com/p/dc49c946438e) [OpenGL ES _ 入门_03](http://www.jianshu.com/p/00b5be729e4b) [OpenGL ES _ 入门_04](ht

Linux基础指令文件管理004

本章主要讲述如何查找文件。 操作系统: CentOS Stream 9 操作步骤: 指令find [root@localhost a]# find -name "*.txt"查找当前目录下的所有.txt文件./b/3.txt./b/4.txt./1.txt[root@localhost a]# find . #查找文件../b./b/c./b/3.t

C++基础编程100题-004 OpenJudge-1.1-06 空格分隔输出

更多资源请关注纽扣编程微信公众号 http://noi.openjudge.cn/ch0101/06/ 描述 读入一个字符,一个整数,一个单精度浮点数,一个双精度浮点数,然后按顺序输出它们,并且要求在他们之间用一个空格分隔。输出浮点数时保留6位小数。 输入 共有四行: 第一行是一个字符; 第二行是一个整数; 第三行是一个单精度浮点数; 第四行是一个双精度浮点数。 输出 输出字符、整

Python学习从0开始——Kaggle机器学习004总结2

Python学习从0开始——Kaggle机器学习004总结2 一、缺失值二、分类变量2.1介绍2.2实现1.获取训练数据中所有分类变量的列表。2.比较每种方法方法1(删除分类变量)方法2(序数编码)方法3独热编码 三、管道3.1介绍3.2实现步骤1:定义预处理步骤步骤2:定义模型步骤3:创建和评估管道 四、交叉验证1.介绍2.什么时候应该使用交叉验证?3.使用 五、XGBoost5.1

算法004:盛水最多的容器

这道题比较简单,使用双指针。 要求的是最大面积,对于一个水桶(水杯来说),面积的算法是固定的,就是底乘以高。 在这个题中,我们把左边的位置设为left,右边的位置设为right,那么四边形的底就是(right-left) 高就是height[left]或者是height[right]。只需要用Math函数找出这两个数最小的一个值就可以了。 核心的部分: 对于上面两个图来说,哪

【第004篇】Tomcat添加内存

1.Windows系统: 找到Tomcat的bin目录,例如: E:\tomcat\ywzngk\apache-tomcat-7.0.63-ywzngkds\bin 在该目录下找到catalina.bat文件,使用文本编辑器工具打开。 在打开文件中,找到setlocal,在setlocal的上一行加入下面代码: set JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m -Xss1024K

Python 基于机器学习模型的车牌检测和识别系统 有GUI界面 【含Python源码 MX_004期】

一、系统介绍         车牌的检测和识别技术在现代社会中的应用场景可谓十分广泛,不仅涉及交通管理领域,还延伸至社区安保等多个方面。例如,在交通违章管理中,通过车牌追踪可以有效追踪违章车辆,维护交通秩序;在小区或地下车库的门禁系统中,车牌识别则能实现快速、准确的车辆进出管理。在车牌识别和检测的过程中,由于车牌具有独特的物理特性,如规整的矩形形状、固定的长宽比、特定的色调和纹理等,使得我们可以

【面试题-004】ArrayList 和 LinkList区别

ArrayList 和 LinkedList 都是 Java 中常用的动态数组实现,都实现了 List 接口,但它们在内部数据结构和性能方面有所不同: 内部数据结构: ArrayList 是基于动态数组的数据结构,它允许快速随机访问。数组的大小在创建时是固定的,当数组满时,ArrayList 会自动扩容,创建一个新的更大的数组,并将原数组的内容复制到新数组中。LinkedList 是基于双向

C++备忘录004:constexpr new,新的就是好的

3天前,gcc刚刚加入了constexpr环境下对动态分配内存的支持,于是行4这种经典的未定义行为:对已释放内存进行读写,从以前的运行期bug成为了编译器错误✌️

【人工智能004】文本挖掘算法模型实战及经验总结(最近更新中)

1.熟悉、梳理、总结数据分析实战中的文本挖掘领域实战研发知识体系,这块领域很大,需要耗费很多精力,逐步总结、更新到位,,, 2.欢迎点赞、关注、批评、指正,互三走起来,小手动起来! 文章目录

Linux文本管理四剑客004

文本管理之find find 是一个在 Linux 和 Unix 系统中常用的命令行工具,用于在文件系统中搜索和查找文件。以下是 find 的一些常用选项和用法: 基本用法: find /path/to/search 在指定的路径(如 /path/to/search)中查找所有文件和目录。 按名称查找: find /path/to/search -name 'file.txt' 在指

004 仿muduo实现高性能服务器组件_Buffer模块与Socket模块的实现

​🌈个人主页:Fan_558 🔥 系列专栏:仿muduo 🌹关注我💪🏻带你学更多知识 文章目录 前言Buffer模块Socket模块 小结 前言 这章将会向你介绍仿muduo高性能服务器组件的buffer模块与socket模块的实现 Buffer模块 设计思想 实现思想: 1、实现缓冲区得有一块内存空间,采用vector,string字符串的操作遇到

004 String

文章目录 String设计为不可变原因安全性缓存哈希值字符串池化不可变对象的天然线程安全提高代码可读性 private finalString a = new String("ccc");和String b = "ddd"使用new关键字创建字符串使用字符串字面量创建字符串 去掉final内部状态的不一致性多线程环境中的问题破坏哈希码和相等性的假设性能下降安全漏洞 去掉private封装性的

Python自学之路--004:Python使用注意点(原始字符串‘r’\字符转换\‘wb’与‘w区别’\‘\‘与‘\\’区别)

目录 1、原始字符串‘r’ 2、字符转换问题 3、open与write函数’wb’与’w’区分 4、Python里面\与\\的区别 1、原始字符串‘r’         以前的脚本通过Python2.7写的,通过Python3.12去编译发现不通用了,其实也是从一个初学者的角度去看待这些问题。         其中的\被认为特殊字符串的一个标识,如下图 需要在前面加

Colab/PyTorch - 004 Torchvision Semantic Segmentation

Colab/PyTorch - 004 Torchvision Semantic Segmentation 1. 源由2. 语义分割 - 应用2.1 自动驾驶2.2 面部分割2.3 室内物体分割2.4 地理遥感 3. 语义分割 - torchvision3.1 FCN 使用 ResNet-101 语义分割3.1.1 加载模型3.1.2 加载图像3.1.3 预处理图像3.1.4 网络的前向传播

[AutoSar]BSW_Diagnostic_004 ReadDataByIdentifier(0x22)的配置和实现

目录 关键词平台说明背景一、配置DcmDspDataInfos二、配置DcmDspDatas三、创建DcmDspDidInfos四、创建DcmDspDids五、总览六、创建一个ASWC七、mapping DCM port八、打开davinci developer,创建runnabl九、生成代码    关键词 嵌入式、C语言、autosar、OS、BSW、UDS、diagnos