马赛克专题
android端基于openCV给图片打马赛克
最近一直在捣腾openCV，看到别人朋友圈总喜欢给图片打一点马赛克，充满神秘感。准备用openCV来实现打码，其实足够模糊就能实现马赛克效果。查看API发现ImgProc模块提供四种模糊方法：高斯模糊、均值模糊、中值模糊、双边滤波。在这里主要比较高斯模糊、均值模糊以及自定义覆盖层的实现效果。 首先，各种初始化：openCV库、模糊线程、人脸检测器。 /*** 初始化openCV*/
基于opencv的相机之马赛克功能实现(九)
简介 本篇是对实现图片处理功能:【马赛克】实现的记录。 实现原理 在点击进入该功能之后，首先便初始化生成一份马赛克图片。当用户在图片上滑动时候，用掩码图片记录当前划过的位置；当用户抬起手指，滑动结束之后。根据掩码图片，来用马赛克图片替换掉原图像中被手指划过的位置。当用户是选择清除马赛克时候，同样的在掩码图片上减去对应被划过的马赛克掩码位置，最后用减去划过部分的掩码图片，将马赛克
Qt图像处理技术十一:得到QImage图像的马赛克图像
效果图 指数5 指数15 指数40 原理 马赛克的原理很简单，就是取一个值，让这个值作为一个方格子的长宽，如40*40px的格子，取这个区域的平均R G B值，然后这个区域的所有像素点都是这个RGB值即可 源码 QImage applyMosaic(const QImage& oldImage, int blockSize) {if (oldImage.isNull() || bl
UnityShader实例12:屏幕特效之马赛克（Mosaic）材质
马赛克（Mosaic）材质 概述 马赛克（Mosaic）,估计是大伙平时很常见最讨厌的图片处理手段，嘿嘿，没错我说的就是"打码"。好了，正经点，马赛克指现行广为使用的一种图像（视频）处理手段，此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成，便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是让图像大规模的降低图像（）视频分辨率,
opencv人脸打马赛克
import cv2def FaceFind(imgPath: str) -> list:image = cv2.imread(imgPath)gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')# 返回人脸坐
边缘计算【智能+安全检测】系列教程--使用OpenCV+GStreamer实现真正的硬解码，完全消除马赛克
通过现有博客的GST_URL = "rtspsrc location=rtsp://admin:abcd1234@192.168.1.64:554/h264/ch01/main/av_stream latency=150 ! rtph264depay ! avdec_h264 ! videorate ! videoconvert ! appsink sync=false" GStreamer的解
用Python给文章中手机号打马赛克
问题 编写代码为文章中手机号大麦塞克。 方法 导入re模块，使用正则表达式的模式pattern = r"(1[3-9])\d{9}"找到电话号码，并提出电话号码的前两位，后面号码用*代替。 代码清单1Content = “““ 白日依19989881888山尽，黄河入45645546468798978海流。欲穷12345千里目，更上15619292345- -层楼。”””import repat
Unity制作马赛克效果
大家好，我是阿赵。 之前在玩怒之铁拳4里面，看到了马赛克场景转换的效果，觉得很有趣，于是也来做一下。 一、2D版本的马赛克转场效果 先看看视频效果： 马赛克转场 这里我是直接写shader实现的，我这里是把shader直接挂在了面片网格上面。当然如果是需要挂在UGUI的Image上面，也是同理，只需要修改一下shader适应UI的裁剪就行，重点关注一下sha
OpenCV_17马赛克和毛玻璃滤镜效果
一、马赛克效果 马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点用邻域内随机选取的一个像素点的颜色代替，这样可以模糊细节，但是可以保留大体的轮廓。 以下OpenCV程序实现马赛克效果，通过鼠标左键在图像上划定马赛克的矩形框。 代码： #include <opencv2\core\core.hpp>#include <opencv2\highgui\h
JAVA实现图片打马赛克，高斯模糊处理图片
JAVA实现图片打马赛克，高斯模糊处理图片 项目中有时需要对敏感图片进行打码或模糊处理，下面有两个方法可以参考 1.对图片固定坐标进行遮挡 public static final String BASE64_HEAD = "data:image/jpg;base64,"; /*** 图片打马赛克，返回base64* @param path* @return*/public s
Python居然还能去马赛克并且修补图片~你敢信？OpenCV的魅力！
目标 在本章中， 我们将学习如何通过一种称为“修复”的方法消除旧照片中的小噪音，笔画等。我们将看到OpenCV中的修复功能。 基础 你们大多数人家里都会有一些旧的旧化照片，上面有黑点，一些笔触等。你是否曾经想过将其还原？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它将简单地用白色结构代替黑色结构，这是没有用的。在这些情况下，将使用一种称为图像修复的技术。基本思想很简单：用附近的像素替换那些不良
利用YOLOv8 pose estimation 进行 人的 头部等马赛克
文章大纲 马赛克几种OpenCV 实现马赛克的方法高斯模糊 pose estimation 定位并模糊：三角形的外接圆与膨胀系数实现实现代码实现效果 参考文献与学习路径 之前写过一个文章记录，怎么对人进行目标检测后打码，但是人脸识别有个问题是，很多人的背影，或者侧面无法识别出来人脸，那么我们就可以用姿态估计中的关键点信息进行补充，对人头进行打码，从而进一步的保护隐私信息。
【解决方案】Windows11自带画图软件橡皮擦后就是马赛克
目录 一、【问题描述】 二、【官方解释】 三、【解决方案】 一、【问题描述】 使用Windows11画图软件，用橡皮擦工具一擦后，就是底层马赛克，而且超级好用的选择工具，框选后移动，原来位置也是马赛克。（之前的底层是白色） 二、【官方解释】 省流：最新版的画图有这个小小的bug https://answers.microsof
拜耳阵列（Bayer Pattern）和解马赛克简介
拜尔阵列 典型的图像传感器（例如我们在数码相机中使用的图像传感器，主要有CCD, CMOS）由许多单独的光电传感器组成，所有这些传感器都会捕获光线。这些光电传感器本身能够捕获光的强度，但不能捕获其波长（颜色）。因此，图像传感器通常覆盖有称为“滤色器阵列”或“滤色器马赛克”的东西。该覆盖层由许多微小的过滤器组成，这些过滤器覆盖已知的像素并允许它们渲染颜色信息。 这个覆盖层可以理解为一个过滤层，每种
基于CodeFormer使用C++实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果
前言 CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。 处理效果展示 源码下载 基于CodeFormer使用C++实
杜克大学开源 AI 算法，让马赛克图片秒变高清！
公众号关注 “GitHubDaily” 设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！ 大家好，我是小 G。 在这个追求高清画质的时代，我们对渣画质的容忍度越来越低。 在知乎上搜索「低分辨率」、「渣画质」，会看到一大片诸如「如何补救清晰度低的照片」、「如何拯救渣画质」之类的问题。 那么，将渣到马赛克级别的画面秒变高清，是一种怎样的体验？杜克大学的研究人员用 AI 算法告诉你。 GitHub 链接
画面马赛克？从这三个方面来解决视频会议画面问题
在视频会议使用过程中，当网络环境出现延迟时，视频会议画面将会出现较大影响。画面变的不清晰，甚至出现马赛克等等，出现此类情况时，建议用户从以下三个方面考虑视频会议建设方案： （视频会议） 1、划分视频会议专用数据通道，保障传输效果; 2、改善网络丢包延时，减少视频画面模糊和抖动; 3、保障视频会议顺利进行的同时，不中断现有的业务系统的使用。 带宽保障： 1、为视频会议设置带宽保障通道
用opencv对图像指定部位进行马赛克操作
'''如何利用opencv对图片进行局域化马赛克处理'''import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#读取图像hgs=cv2.imread('lbxx.jpg',1)#设置单机鼠标开启en=False#鼠标事件def draw(event,x,y,flags,param):#全局变量global en#
用DirectShow实现视频马赛克处理
在电视采访中，有时候一些采访对象不愿意抛头露面。这种情况下，被采访者可能会背对摄像镜头；但更通常的做法是，被采访者仍然面对镜头，而在电视节目播出时对采访对象的面部进行马赛克处理。这种马赛克处理，使观众无法看清被采访者的真实面目，从而满足被采访者不愿抛头露面的初衷。作为程序员，你想过如何来实现这种效果处理吗？本文介绍的就是一种实现视频局部区域马赛克处理的简单易行的编程方法。 一． 马赛克处理
c# 基于sift的 马赛克检测
而相同的视频文件，经不同机顶盒的解码和图像采集设备的抓取，可能会产生图像明暗的差异和整体的颜色值变化，但极值和边角的变化极少。而图像马赛克出现，则对图像中的极值点会产生数量和位置的变化。通过对极值点的数量、位置的变化对比，来检测图像跟原始图像的差异，来判断图像的异常是本文介绍方法的核心 using System;using OpenCvSharp;using OpenCvSharp
多个视频怎么添加马赛克并裁剪画面？
最近看到有人问怎么操作才能在给多个视频添加马赛克同时批量裁剪画面？所以小编今天就来教大家一个可以简单操作的方法，感兴趣的小伙伴可以进来查看具体步骤哦！ 1.打开浏览器搜索一下“固乔科技”，在里面免费下载一个【固乔剪辑助手】，这个软件有批量剪辑视频的功能，今天就用这个软件来操作，大家可以放心下载使用。 2.下载好之后就打开该软件，进入软件的主页，如图所示： 3.要用到剪辑视频的功能
【UE5】瞬移+马赛克过渡效果
效果 步骤 1. 新建一个工程，创建一个Basic关卡 2. 添加第三人称游戏资源到内容浏览器 3. 新建一个材质，这里命名为“M_Pixel” 打开“M_Pixel”，设置材质域为“后期处理” 在材质图表中添加如下节点 此时效果如下，已经有马赛克的效果了。 继续添加如下节点 4. 打开我们即将控制的角色“BP_ThirdPersonCharacter
【ArcGIS Pro微课1000例】0044：深度学习--面部模糊（马赛克）
本文讲解ArcGIS Pro中通过深度学习工具实现人脸面部模糊，起到马赛克的作用。 文章目录 一、效果对比二、工具介绍三、案例实现 一、效果对比 原始图片： 深度学习后的模糊照片： 二、工具介绍 本工具为ArcGIS Pro工具箱中的深度学习工具中的：使用深度学习分类像素，如下所示： 使用的训练模型是Face_blurring.dlpk，大家可以从配套的实
【ISP图像处理】Demosaic去马赛克概念介绍以及相关方法整理
1. 基本定义 使用彩色滤光器阵列(CFA)的数码相机需要一个去马赛克程序来形成完整的RGB图像。一般的相机传感器都是采用彩色滤光片阵列(CFA)放置在光感测单元上，在每个像素处仅捕获三种原色成分中的一种。 去马赛克方法主要关注于复原非常规区域，比如边缘以及纹理。 2. 相关方法 本博文主要介绍四种方法： 2.1 经典Hamilton-
图像非人为马赛克检测代码
在做图片清晰度检测时，对非人为马赛克的图片一直找不到好的检测方法，突然临机一动想到角点检测，运行之后，效果还非常不错，分享这段代码给大家。 int iCheckMosaicImage(Mat& srcFrame){Mat srcFrameGray;int l_iTotalCorner = 0;cvtColor(srcFrame, srcFrameGray, CV_BGR2GRAY);corn