基于opencv的相机之马赛克功能实现(九)

本文主要是介绍基于opencv的相机之马赛克功能实现(九)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简介

　　本篇是对实现图片处理功能:【马赛克】实现的记录。

实现原理

　　在点击进入该功能之后，首先便初始化生成一份马赛克图片。当用户在图片上滑动时候，用掩码图片记录当前划过的位置；当用户抬起手指，滑动结束之后。根据掩码图片，来用马赛克图片替换掉原图像中被手指划过的位置。当用户是选择清除马赛克时候，同样的在掩码图片上减去对应被划过的马赛克掩码位置，最后用减去划过部分的掩码图片，将马赛克图片替换掉原图片对应位置。

具体代码

　　1、生成马赛克图片

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_mosaic_myPicMosaic_mosaicInit
(JNIEnv* env, jclass obj, jlong imageMosaicInit, jint value, jint screenHeight, jint screenWidth){int i=0, j=0, m=0, n=0;int rectHeight, rectWidth;Mat mat = Mat(*((Mat*)imageMosaicInit));int Width = mat.rows;int Height = mat.cols;rectHeight = rectSize * value * Height / screenHeight;rectWidth = rectSize * value * Height / screenHeight;matMosaic = Mat(mat.size(), CV_8UC3);matMosaicMask = Mat(mat.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0, 0, 0));Mat tmpMat;for(i=0; i< Width; ){if(i + rectWidth > Width){m = Width - i;}else{m = rectWidth;}for(j=0; j<Height; ){if(j + rectHeight > Height){n = Height - j;}else{n = rectHeight;}tmpMat = matMosaic.operator()(Range(i, i + m), Range(j, j + n));tmpMat.setTo(Scalar(mat.at<Vec3b>(i + (m / 2), j + (n / 2))));j = j + n;}i = i + m;}
}

 2、给图像加上马赛克

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_mosaic_myPicMosaic_mosaicPen
(JNIEnv *env, jclass, jlong imageMosaicPen, jint value, jintArray arrXY,jint screenHeight, jint screenWidth){Mat mat = Mat(*((Mat*)imageMosaicPen));int Height = mat.rows;int Width = mat.cols;int newTouch_y, newTouch_x;int rectWdith = rectSize * value * Height / screenHeight / 2;int rectHeight = rectSize * value * Height / screenHeight / 2;IplImage src1, src2, src3;jsize len = env->GetArrayLength(arrXY);jintArray ret = env->NewIntArray(len);jint *body = env->GetIntArrayElements(arrXY, 0);int i, j;int tmpX, tmpY;CvScalar s1;for(i=1; i< len;){if((body[i] == 0) && (body[i-1] == 0)){break;}tmpX = body[i-1] / rectWdith;tmpY = body[i] / rectHeight;newTouch_y = Width * body[i] / screenWidth;newTouch_x = Height * body[i-1] / screenHeight;rectangle(matMosaicMask, cvPoint(newTouch_x - rectWdith, newTouch_y - rectHeight),cvPoint(newTouch_x + rectWdith, newTouch_y + rectHeight),cvScalar(255,255,255), -1);i += 2;}src1 = mat;src2 = matMosaic;src3 = matMosaicMask;for(i=0; i<Height; i++){for(j=0; j<Width; j++){  s1 = cvGet2D(&src3, i, j);  if((s1.val[0] != 0)){ s1 = cvGet2D(&src2, i, j);cvSet2D(&src1, i, j, s1);}  }  }
}

   传入的数组arrXY就是，用户上一次在图片上滑动过的坐标位置，根据这些坐标位置，更新掩码图像matMosaicMask的信息。最后使用matMosaicMask来选择原图像对应像素点，替换为马赛克图像对应像素。

　　3、清楚马赛克

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_mosaic_myPicMosaic_mosaicClear
(JNIEnv *env, jclass, jlong imageMosaicClear, jint value, jintArray arrXY,jint screenHeight, jint screenWidth){Mat mat = Mat(*((Mat*)imageMosaicClear));int Height = mat.rows;int Width = mat.cols;int newTouch_y, newTouch_x;int rectWdith = rectSize * value * Height / screenHeight / 2;int rectHeight = rectSize * value * Height / screenHeight / 2;IplImage src1, src2, src3;jsize len = env->GetArrayLength(arrXY);jintArray ret = env->NewIntArray(len);jint *body = env->GetIntArrayElements(arrXY, 0);int i, j;int tmpX, tmpY;CvScalar s1;for(i=1; i< len;){if((body[i] == 0) && (body[i-1] == 0)){break;}tmpX = body[i-1] / rectWdith;tmpY = body[i] / rectHeight;newTouch_y = Width * body[i] / screenWidth;newTouch_x = Height * body[i-1] / screenHeight;rectangle(matMosaicMask, cvPoint(newTouch_x - rectWdith, newTouch_y - rectHeight),cvPoint(newTouch_x + rectWdith, newTouch_y + rectHeight),cvScalar(0, 0, 0), -1);i += 2;}src1 = mat;src2 = matMosaic;src3 = matMosaicMask;for(i=0; i<Height; i++){for(j=0; j<Width; j++){  s1 = cvGet2D(&src3, i, j);  if((s1.val[0] != 0)){ s1 = cvGet2D(&src2, i, j);cvSet2D(&src1, i, j, s1);}  }  }
}

    同样的，arrXY数组表示用户上一次滑动的坐标信息，使用这些数组坐标，更新掩码图像：matMosaicMask，如果当前位的掩码表示需要替换为马赛克，则翻转该掩码位为不需要替换马赛克。最后也是根据掩码图像matMosaicMask来更新对应位的马赛克像素到原图像中。

效果演示

　　对应的效果图片如下：

         原图像                                     马赛克图像

         掩码图像                                  马赛克效果图像

具体演示下载：http://download.csdn.net/detail/u011630458/9261617

这篇关于基于opencv的相机之马赛克功能实现(九)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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