附带专题
Python：豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣，数据处理过程，数据分析，可视化，以及完整PPT报告】
**爬取豆瓣电影信息，分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现，代码有完整版，包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣，数据处理过程，数据分析，可视化，以及完整PPT报告】 最近MBA在学习《商业数据分析》，大实训作业给了数据要进行数据分析，所以先拿豆瓣电影练练手，网络上爬取豆瓣电影TOP250较多，但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少，所以我自己做一版。 目
12C 新特性，MOVE DATAFILE 在线移动 包括system， 附带改名 NID ，cdb_data_files视图坏了
ALTER DATABASE MOVE DATAFILE 可以改名 可以move file，全部一个命令。 resue 可以重用，keep好像不生效！！！ system照移动不误-------- SQL> select file_name, status, online_status from dba_data_files where tablespace_name='SYSTEM'
8阶段项目：五子棋（附带源码）
8阶段项目：五子棋 8.1-技术实现 1.静态变量 静态变量只能定义在类中，不能定义在方法中。静态变量可以在static修饰的方法中使用，也可以在非静态的方法中访问。主要解决在静态方法中不能访问非静态的变量。 2.静态方法 静态方法就相当于一个箱子，只是这个箱子中装的是代码，需要使用这些代码的时候，就把这个箱子放在指定的位置即可。 /*** 静态变量和静态方法*/public cl
【PyCharm安装】2024最新安装、激活Python+PyCharm教程。附带激活码、Python安装包、PyCharm安装包、激活码！！！
PyCharm激活码（文末附带精品籽料）： K384HW36OB-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLMzg0SFczNk9CIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibWFvIHplZG9uZyIsImxpY2Vuc2VlVHlwZSI6IlBFUlNPTkFMIiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vu
CentOS7系统下安装mysql5.7从下载到安装,,,,末尾附带redis安装教程二〇一八年十月三十日
改了将近三个月的前端bug了, 感觉java不会了 ,最近想温习一下linux系统, 当然,我这种穷b是没钱买服务器的, 只能自己下载个虚拟机玩玩......(台式机没有独立网卡的不要下载最新版的虚拟机,最新版的虚拟机好像需要有网卡支持什么的,,,有独立网卡的随意,) 安装虚拟机, 安装linux系统, 我得系统是这个版本的: 命令 cat /etc/issue
大数据-121 - Flink Time Watermark 详解 附带示例详解
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（正在更新！） 章节内容 上节我们完成了如下的内容： 滑动窗口：时间驱动、事件
Eclipse中SVN插件安装附带资源
安装教程：资源 链接：http://pan.baidu.com/s/1o8dO2G6 密码：7tvf 第二种：简单粗暴，我用过有效（配上上面的云盘链接地址就可以了） MyEclipse2014安装svn插件的方式： 进入subclipse官方网站下载页面 http://subclipse.tigris.org/servlets/ProjectDocumentList?fo
通过cmd命令的方式转码MP4为webp动图。附带命令解释。
zihao 通过cmd命令的方式转码MP4为webp动图： 均衡大小和z效果的配置（直接拷贝后需要改下路径）： ffmpeg -i E:\steam\222.mp4 -vcodec libwebp -filter:v fps=fps=24 -lossless 0 -compression_level 5 -q:v 35 -loop 1 -preset default -
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1：消费Kafka写到Redis
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（正在更新！） 章节内容 上节我们完成了如下的内容： Flink DataSt
深度强化学习算法（七）（附带MATLAB程序）
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）结合了深度学习和强化学习的优点，能够处理具有高维状态和动作空间的复杂任务。它的核心思想是利用深度神经网络来逼近强化学习中的策略函数和价值函数，从而提高学习能力和决策效率。 一、关键算法分类 1.1 深度 Q 网络（Deep Q-Network, DQN） 概念：将 Q 学习（一个值函数方法）与深度神经网络结合，用
kkFileView离线部署（附带资源下载链接）
kkFileView部署 安装jdk1.8+部署LibreOffice构建kkFileView的安装包部署访问 安装jdk1.8+ 部署LibreOffice 详见链接 构建kkFileView的安装包 直接下载kkFileView-4.4.0-beta.tar.gz或者自行构建 百度网盘 提取码：yjne自行构建 访问gitee clone源码到本地 file-onlin
LibreOffice离线部署（附带部署资源链接）
下载资源 按需下载对应资源： LibreOffice自行选择版本LIbreOffice-7.5.3.2的RPM包LIbreOffice-7.5.3.2的DEB包 解压缩 tar -zxvf LibreOffice_7.5.3.2_Linux_x86-64_rpm.tar.gz 安装 # centos-yumcd {解压目录}/RPMSyum localinstall *.rpm#
Luma AI，让你的视频像电影一样精彩！附带使用教程
Luma AI，让你的视频像电影一样精彩！附带使用教程 随着 AI 的应用变广，各类 AI 程序已逐渐普及。AI 已逐渐深入到人们的工作生活方方面面。而 AI 涉及的行业也越来越多，从最初的写作，到医疗教育，再到现在的视频。 Luma 是一个专业高质量的视频生成平台，用户只需上传素材，即可根据不同风格和效果自动生成高质量视频。该 AI 视频生成器由来自知名科技公司的团队成员开发，目标是无需复杂
【SpringMVC】Intellij Idea搭建一个完整的 spring mvc项目 （附带ibatis的配置与使用）
Intellij Idea + spring + ibatis + tomcat ＋ maven打造一个简单的web项目 Intellij Idea spring ibatis tomcat maven打造一个简单的web项目step 1 使用idea maven创建一个web项目step 2 编写pomstep 3 创建一个spring的配置文件applicationContext以及
Java进阶：利用SPI机制不侵入源码而实现定制功能【附带源码】
文章目录 0. 引言1. 什么是SPI2. SPI的优缺点2.1 优点2.2 缺点 3. 应用场景4. 使用步骤5. 演示源码6. 总结 0. 引言 最近遇到一个场景，需要针对之前的文件上传工具包进行拓展，增加其他类型的文件服务器的操作代码，但之前的工具包因为是通用包在其他项目中也有使用，暂时不想去更改之前的包内容，于是想在不影响原代码的情况下，去实现拓展实现类，针对这个的需求，
深度强化学习算法（五）（附带MATLAB程序）
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）结合了深度学习和强化学习的优点，能够处理具有高维状态和动作空间的复杂任务。它的核心思想是利用深度神经网络来逼近强化学习中的策略函数和价值函数，从而提高学习能力和决策效率。 一、关键算法分类 1.1 深度 Q 网络（Deep Q-Network, DQN） 概念：将 Q 学习（一个值函数方法）与深度神经网络结合，用
排序算法之归并排序详细解读（附带Java代码解读）
归并排序（Merge Sort）是一种稳定的排序算法，采用分治法（Divide and Conquer）的思想。它将一个数组分成两个子数组，分别对这两个子数组进行排序，然后将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组。归并排序是一种高效的排序算法，尤其适合处理大规模数据。 算法思想 分解：将待排序的数组分成两个子数组，直到每个子数组只有一个元素（单个元素自然有序）。解决：递归地对每个子数组进行排序
关注/粉丝 表结构设计及查询(附带SQL)
表主要字段： iduser_idfocus_user_idcreate_timeid用户id被关注人id创建时间 user_id 设置索引 用于查询 我的关注 focus_user_id 设置索引 用于查询 我的粉丝 user_id ，focus_user_id 设置联合唯一索引 数据库约束控制 不会出现重复关注 create_time 设置索引 用于查询
排序算法之堆排序详细解读（附带Java代码解读）
堆排序（Heap Sort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆（或最小堆），然后通过交换根节点和堆的最后一个元素，将最大（或最小）元素移到数组的末尾。接着，调整堆，使其重新满足堆的性质，然后重复这一过程直到排序完成。 算法思想 构建最大堆：将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子
排序算法之快速排序详细解读（附带Java代码解读）
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，由 C.A.R. Hoare 在 1960 年提出。它采用分治法的思想，将数组分为两部分，然后分别对这两部分进行排序，最终合并成一个有序数组。快速排序在大多数情况下表现优异，通常被认为是排序算法中最快的之一。 算法思想 选择基准：从数组中选择一个元素作为基准（pivot）。分区：将数组中的元素重新排列，使得比基准小的元素在基准的左边，比基准
unity3d拼图__附带资源
要达到吸附效果则需要每个拼图上挂载碰撞体 达到整张图片的替换效果需要选中所有拼图部件把材质球拖上去 、 制作材料球 脚本挂载到随便一个空物体上 using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class PinTu : MonoBehaviour{/
排序算法之选择排序详细解读（附带Java代码解读）
选择排序（Selection Sort）是一种简单且直观的排序算法。它的基本思想是：每一轮从未排序的部分中选出最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。通过不断地选择最小（或最大）元素，最终使整个数组有序。 算法思想 初始化：将数组分为已排序部分和未排序部分。开始时，已排序部分为空，未排序部分是整个数组。选择最小元素：在未排序部分中找到最小的元素，并将其与未排序部分的第一个元素交换。这样，最
【PyCharm安装+激活】Python+PyCharm安装，你看看这篇就够了，保证一看就会（附带激活码）
安装Python 1、下载Python 1.访问Python官方网站：Python.orghttps://www.python.org/ 2.点击页面上方的“Downloads”链接。 3.在下载页面，选择适合你操作系统的版本（如Windows、macOS、Linux）。以Windows为例，选择“Windows”系统后，再选择适合你系统的位数（64位或32位），并下载相应的安装包。
交叉编译Qt5.12.8附带编译opengl
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、重要说明二、准备环境1.下载qt5.12.8源代码2.配置系统环境3.安装必要工具4.解压qt5源代码5.开始配置编译6.配置qtcreator 三、编译opengl总结 前言 最近有个项目使用Qt5的ARM64版，有一种方法是直接在板子上安装Qt5，这种方法最简单，但是板子效率低一些
配置策略路由实战 附带基础网络知识
背景 作为一个软件开发人员，不可能做到只负责业务开发工作，一旦功能上线或者系统切换就会遇到非常多考验开发人员个人能力的场景，网络调整就是非常重要的一个方面，如果你在系统上线的过程中无法处理一些简单的网络问题或者听不懂网工在说什么，那么就会导致自己负责的工作很难推进，因此我个人觉得 应该去掌握一些基础的网络知识来帮助自己更好的应对除了开发工作外的一些其他工作内容。 目标 当客户定点 拥有一个相
美容美发行业小程序源码系统 支持多门店认证 附带完整的源代码包以及部署教程
系统概述 在数字化浪潮席卷各行各业的今天，美容美发行业作为传统服务业的重要组成部分，也迎来了前所未有的变革机遇。随着消费者需求的日益多元化和个性化，以及移动互联网技术的飞速发展，如何高效、便捷地满足顾客需求，提升服务品质，成为了美容美发行业亟待解决的问题。为此，一款专为美容美发行业设计的小程序源码系统应运而生，它不仅支持多门店认证，还附带完整的源代码包及部署教程，为行业内的商家提供了强有力的数字