本文主要是介绍排序算法之快速排序详细解读(附带Java代码解读),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,由 C.A.R. Hoare 在 1960 年提出。它采用分治法的思想,将数组分为两部分,然后分别对这两部分进行排序,最终合并成一个有序数组。快速排序在大多数情况下表现优异,通常被认为是排序算法中最快的之一。
算法思想
- 选择基准:从数组中选择一个元素作为基准(pivot)。
- 分区:将数组中的元素重新排列,使得比基准小的元素在基准的左边,比基准大的元素在基准的右边。
- 递归排序:递归地对基准左边和右边的子数组进行快速排序。
过程示例
假设有一个待排序的数组:[10, 7, 8, 9, 1, 5]
步骤 1: 选择基准:
选择数组的最后一个元素 5 作为基准。
步骤 2: 分区:
对数组进行分区,使得所有小于基准的元素在左边,大于基准的元素在右边。
- 初始数组:[10, 7, 8, 9, 1, 5]
- 比较 10 与 5,10 > 5,移动指针。
- 比较 7 与 5,7 > 5,移动指针。
- 比较 8 与 5,8 > 5,移动指针。
- 比较 9 与 5,9 > 5,移动指针。
- 比较 1 与 5,1 < 5,将 1 交换到左边。
最终数组变为:[1, 7, 8, 9, 10, 5]
- 将基准 5 放到它的正确位置,数组变为:[1, 5, 8, 9, 10, 7]
步骤 3: 递归排序:
对基准左边的子数组 [1]
和右边的子数组 [8, 9, 10, 7]
进行递归排序。
- 左边子数组
[1]
已经有序。 - 右边子数组
[8, 9, 10, 7]
的快速排序过程:- 选择基准 7,将其放到合适位置,分区后得到
[7, 8, 9, 10]
。 - 左边子数组
[8, 9, 10]
进行快速排序:- 选择基准 10,无需交换,最终有序。
- 选择基准 7,将其放到合适位置,分区后得到
最终得到有序数组:[1, 5, 7, 8, 9, 10]
算法复杂度
-
时间复杂度:
- 最坏情况: O(n^2)(当选择的基准是数组中的最大或最小元素时)
- 平均情况: O(n log n)
- 最佳情况: O(n log n)(当基准每次都能将数组均匀分割时)
-
空间复杂度: O(log n) 快速排序的空间复杂度取决于递归调用栈的深度,通常为 O(log n)。
优点
- 效率高:快速排序在大多数情况下比其他 O(n log n) 算法(如归并排序和堆排序)更快。
- 原地排序:不需要额外的存储空间,适合内存有限的情况。
- 排序稳定性:虽然标准的快速排序是不稳定的,但可以通过修改算法使其稳定。
缺点
- 最坏情况性能差:在最坏情况下,时间复杂度为 O(n^2),例如当数组已经排好序时。
- 不稳定排序:标准实现的快速排序是不稳定的,可能会改变相同元素的相对位置。
Java代码解读
public class QuickSort {// 快速排序方法public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {// 找到基准元素的正确位置int pi = partition(arr, low, high);// 递归排序基准左边和右边的子数组quickSort(arr, low, pi - 1);quickSort(arr, pi + 1, high);}}// 分区方法private static int partition(int[] arr, int low, int high) {int pivot = arr[high]; // 选择基准元素int i = (low - 1); // 记录较小元素的索引for (int j = low; j < high; j++) {// 如果当前元素小于基准元素if (arr[j] < pivot) {i++; // 增加较小元素的索引// 交换当前元素与较小元素索引对应的元素int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}// 交换基准元素与较小元素索引下一个元素int temp = arr[i + 1];arr[i + 1] = arr[high];arr[high] = temp;return i + 1; // 返回基准元素的索引}public static void main(String[] args) {int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};System.out.println("排序前的数组:");for (int num : arr) {System.out.print(num + " ");}System.out.println();quickSort(arr, 0, arr.length - 1);System.out.println("排序后的数组:");for (int num : arr) {System.out.print(num + " ");}}
}
代码说明
-
quickSort方法:
low
和high
分别表示当前排序的子数组的起始和结束索引。- 调用
partition
方法找到基准元素的正确位置pi
,然后递归地对基准左边和右边的子数组进行排序。
-
partition方法:
- 选择数组的最后一个元素作为基准。
- 遍历数组,将小于基准的元素移到基准的左边,大于基准的元素留在右边。
- 将基准元素放到正确的位置,返回基准的索引。
-
main方法:
- 创建一个待排序的数组
arr
。 - 调用
quickSort
方法对数组进行排序。 - 输出排序前和排序后的数组。
- 创建一个待排序的数组
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