遇上专题

数据库遇上知识图谱、区块链、深度学习

参考资料： https://zhuanlan.zhihu.com/p/33381916 https://www.zuozuovera.com/archives/1062/ 东南大学D&Intel Lab相关ppt 数据库的核心概念——表示、存取、查询有了数据库是干什么，大概实现的逻辑，特点，才能引申出对当今这些新技术的对比、适应和发展。目的：研究数据表示、存取数据模型：表示数据的模型，通

隐私计算实训营：SplitRec：当拆分学习遇上推荐系统

拆分学习的概念拆分学习的核心思想是拆分网络结构。每一个参与方拥有模型结构的一部分，所有参与方的模型合在一起形成一个完整的模型。训练过程中，不同参与方只对本地模型进行正向或者反向传播计算，并将计算结果传递给下一个参与方。多个参与方通过联合模型进行训练直至最终收敛。一个典型的拆分学习例子： Alice持有数据和基础模型。Bob只有数据、基础模型和fuse模型。 Alice使用自己的数据

Java 爬虫遇上数据异步加载，试试这两种办法！

爬虫工具根据Xpath路径解析网页时，如果页面是异步加载，则无法获取到js渲染后的界面。这样我们通过XPath路径则定位到具体对象。对此类问题的解决方案有两种。第一：内置浏览器内核内置浏览器就是在抓取的程序中，启动一个浏览器内核，使我们获取到 js 渲染后的页面，这样我们就跟采集静态页面一样了。这种工具常用的有以下三种： SeleniumHtmlUnitPhantomJs 这些工具都能

当敏捷开发遇上AI

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/ 多年来，敏捷软件开发一直被视为一种高效的方式来交付业务所需的软件。这

当AI遇上渣渣夕：AIStarter 2.0.6启动器最新教程

在人工智能技术飞速发展的今天，AIStarter启动器凭借其强大的功能和便捷的操作，受到了广大用户的喜爱。最新版本的AIStarter 2.0.6更是带来了许多令人期待的新功能。本文将详细介绍如何安装和使用这款启动器，并带你体验AI与游戏的完美结合。一、引言简述AIStarter启动器的功能及其在当前AI领域的地位。引出文章主题——2.0.6版本的安装与使用教程。二、安装教程步骤1

Ruby遇上GUI：探索Ruby桌面应用开发的新天地

标题：Ruby遇上GUI：探索Ruby桌面应用开发的新天地在编程语言的多彩世界中，Ruby以其简洁和优雅著称，常被用于Web开发。然而，Ruby的潜力远不止于此，它同样能够在桌面应用开发领域大放异彩。本文将带您深入了解Ruby的桌面应用开发框架，探索如何使用这些工具将创意转化为现实的桌面应用程序。 Ruby桌面应用开发框架概览 Ruby社区提供了多种桌面应用开发框架，它们各自具有独特的特点

当视频编码遇上多模态大语言模型：一种统一的视频编码范式

引言视频压缩的目的是消除冗余，从而在相同质量水平下减少视频数据的总体量。近年来，传统和深度视频编解码器主要关注保持信号级质量。然而，现有的编解码器通常无法在高压缩比下保留基本语义信息，从而导致视频重建质量相当低。幸运的是，多模态大型语言模型 (MLLM) 的快速发展为超低比特率和极低比特率（ULB 和 ELB）压缩开辟了有希望的可能性。 MLLM 是先进的 AI 模型，旨在处理和理解来自多种

当《黑神话：悟空》遇上openKylin，国产力量的极致碰撞！

万众瞩目的国产3A游戏巨作《黑神话：悟空》终于上线啦！！！在正式发售后不到24小时，Steam在线玩家峰值突破222万，在Steam所有游戏在线玩家历史峰值中排名第二。第一拨玩家纷纷晒出好评，称这款现象级产品正式开启国产3A游戏元年。那么，当《黑神话：悟空》遇上openKylin，会碰撞出怎样的火花呢？想必无数玩家已经与小K一样跃跃欲试了，话不多说，安排！下面就跟着

当 Alphalens 遇上 DolphinDB：单因子分析利器再升级

多因子投研一直都是量化投资领域当中的重要基石，Alphalens 和 DolphinDB，作为知名的单因子分析框架和基于高性能时序数据库的时序计算平台，无疑是备受瞩目的两大因子投研利器。当二者相结合，将碰撞出怎样令人期待的火花？ 1. Alphalens 和 DolphinDB 的简介 Alphalens 是 Quantopian 用 Python 开发的一个因子分析（评价）工具包。我们用 D

异步遇上立即执行函数，不立即执行了？

立即执行函数可以创建独立的作用域，让外部无法访问作用域内部的变量，从而避免变量污染。当把立即执行函数放在异步函数里面也应该遵循异步代码执行顺序！！下面的代码会先打印 aaa ，2秒后再打印 1234 // sleep模拟异步请求function sleep() {return new Promise((resolve, reject) => {setTimeout(() => {r

当C++的static遇上了继承

比如我们想要统计下当前类被实例化了多少次，我们通常会这么写 class A{public:A() { Count_++; }~A() { Count_--; }int GetCount() { return Count_; }private:static int Count_;};class B{public:B() { Count_++; }~B() { Count_--; }int

声临其境！当ChatTTS遇上腾讯云HAI，定制你的专属智能语音服务

引言「语音」作为人工智能的「启蒙钥匙」，不仅率先踏出实验室大门，步入寻常百姓家，也成为了人类与AI初次触电的「桥接技术」。初期，智能语音技术的研究重心落在了语音识别领域，致力于使机器具备理解人类语言的能力。回溯历史，AT&T贝尔实验室推出的Audrey系统，作为电子计算机领域的先驱，成功辨识了10个英文数字，开启了这一征程。1988年，李开复博士突破性地构建了首个运用隐马尔可夫模型的

运行bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/database --username *** --password ****--hbase-bulkload --hbase-create-table --column-family info --hbase-row-key username --hbase-table detects --tab

当 Spring Transactional 遇上 try catch

以下情况为单层 Transactional 事务 <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="mysqlDataSource" /></bean><tx:annota

当 GIS 遇上 AI 大模型

今年整个 IT 界、甚至科技界最火爆的技术就是 AI 大模型了，没有之一。以 OpenAI 的 GPT 为代表、国内外一众大模型跟进，形成了百模齐奔的态势。围绕着大模型，各项周边的应用也在快速发展。在 2023 年年底的云栖大会上，论坛标题带有“大模型”的搜索一下，有三十个之多。搞技术的同学朋友一聊天，不提大模型，都没得可聊了。笔者从事 GIS 开发多年，现在在阿里云-政企事业部-解决方案

制造业回流遇上物联网浪潮，中国工厂的生与死？

制造业回流遇上物联网浪潮，中国工厂的生与死？川普上任后，整天把“美国制造”挂在嘴上，同时也说服了像福特、英特尔等启动迟滞多年的美国境内工场扩增计划。当然，这让很多国内电子信息制造业人士紧张与不安，但这影响到底会有多深远? 中美的电子信息制造业是完全竞争与取代吗? 同时，马云在访美时提出连接美国百万中小企业的计划。这两件事上，产业或许有差别，但动机来源是相同的。其实这已经隐藏了中美电

UIScrollView遇上AutoLayout

在使用storyboard和xib的时候，我们经常会碰上UIScrollView的情况，而我们使用storyboard和xib的时候，经常是使用的AutoLayout自动布局，但是UIScrollView碰上AutoLayout的时候，相对来说是有点复杂的。为什么呢？原因在这：由于Scrollview的contentSize由其subviews确定，其subviews的布局依赖于其父视图Scr

当CV遇上transformer(二)MAE模型及源码分析

当CV遇上transformer(二)MAE模型 2020年10月，Dosovitskiy首次将纯Transformer的网络结构应用于图像分类任务中(ViT)，并取得了当时最优的分类效果，其研究成果是Transformer完全替代标准卷积的首次尝试。大神何恺明在2021年11月基于(ViT)架构，提出了用于CV领域的自监督学习模型MAE(Masked Autoencoders)。MAE想法很简

###好好好#####BOOM！推荐系统遇上多模态信息

推荐已经成为许多在线内容共享服务的核心组成部分，从图像、博客公众号、音乐推荐、短视频推荐等等。与传统推荐不一样的地方，就是这些项目内容包含着丰富的多媒体信息-帧、音轨和描述，涉及多种形式的视觉、声学和文本信息。「那么如此丰富的多媒体、多模态信息如何融合到推荐中呢？」最普通也是最直接的方式可能就是对多模态抽特征，然后多模态融合直接作为side Information或者item的repres

CentOS 7离线升级OpenSSH至9.1p1操作过程及遇上的问题

在文章顶部下载适用于CentOS7的OpenSSH 9.1p1 rpm包，包含了服务器和客户端。默认全部以root用户权限执行命令。简单版懒得看的话，复制以下4行命令执行即可。 tar -zxvf centos7-openssh-9.1p1.tar.gzrpm -Uvh openssh-9.1p1-1.tl2.x86_64.rpm openssh-server-9.1p1-1.tl

雍培：电力遇上大数据，使我的科研如鱼得水 | 提升之路系列（九）

导读为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析

最新综述！当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

作者 | 杜伟来源 | 机器之心进NLP群—>加入NLP交流群多图综述理清当前研究现状，这篇 29 页的论文值得一读。大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来 LLM 也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。今天我们将介绍一篇

当jdk1.8+springboot遇上时间差12小时

背景：最近工作过程中发现了一个可奇怪的现象，使用jdk1.8+springboot开发的jar，当部署到centos7上时，new date生成的时间会比系统时间慢了12小时，但是当其在mysql5.6库中读取时间时，又会增加12小时，同样的jar包在我所属的window机器上没有任何问题。猜想问题所在往往当我们系统时间差8小时，我们很容易想到是不是时区问题，可是现在我们系统在前台展示上没有任

网红城市遇上网红平台张朝阳：重庆之行是搜狐视频社交平台的展示

雷递网乐天 10月16日 10月14日-15日，搜狐视频直播活动在重庆举办，展示知识直播价值，以视频会友。 10月14日，搜狐视频知识直播的代表IP《张朝阳的物理课》在重庆大学开讲，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳带来一场恒星末日相关内容的主题演讲。10月15日，2023年搜狐视频舞蹈翻跳大赛（重庆赛区）举办线下路演赛，现场热爱KPOP的舞蹈达人云集，多位嘉宾到场助力。

百姓健身房遇上智游人健身

现在走进浙江省，一定会注意到每个市镇乡都多了一个便民社区配置——百姓健身房。　　　　随着国家积极参与全民健身的顶层设计，将体育建设上升为国家战略层，推出了多项利于体育发展的政策文件。　　　　浙江省积极响应国家号召，2020年启动了1000个百姓健身房建设，至今已完成重点县（市、区）覆盖。　　　　形成布局合理、运营高效、覆盖城乡的浙江百姓健身房服务体系，补足了城市和农村基层公共体育设施的

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