本文主要是介绍数据库遇上知识图谱、区块链、深度学习，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考资料：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33381916
https://www.zuozuovera.com/archives/1062/
东南大学D&Intel Lab相关ppt
数据库的核心概念——表示、存取、查询
有了数据库是干什么，大概实现的逻辑，特点，才能引申出对当今这些新技术的对比、适应和发展。
- 目的：研究数据表示、存取
- 数据模型：表示数据的模型，通常由三层递进：
- 概念数据模型：用E-R图统一业务概念，给出实体和实体间的关系，与具体的DBMS无关。
- 逻辑数据模型：系统分析设计人员对数据存储的观点，确定具体的业务规则，在概念数据模型基础上详细描述数据，确定实体的属性，主外键约束，范式化处理。实际就是用户使用数据库时看到的数据的表现逻辑（如关系数据模型中的表）（既面向用户），也要用于具体DBMS的实现（也面向系统）。
- 物理数据模型：面向计算机物理表示，与DBMS和操作系统、硬件都有关。关于具体物理存取实现的设计。在数据库系统的使用者面前，物理数据模型是看不到的，大部分市县系统自动生成，如：用户只能指定某属性为索引（逻辑），具体索引的实现由系统用相应的B+树等方法开辟内存，构建索引的数据，以一定的逻辑存放从而优化查找，等等过程都是物理数据模型的设计。
- 以关系数据库为代表：通过将数据表示为实体及其关系来表示数据。
知识图谱——知识、推理
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基本概念：结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。
上面的概念比较抽象，实质就是把现实世界中的一堆概念联系起来，构成一个知识的关系网，原来一般数据都存在各种各样的表里，一堆表集合起来表示所有数据，现在就是一张大网，粒度就是这些个实体和简单关系（下面说的三元组），构建这个的目的是为了根据一个东西找跟他相关的各种东西，或者推理下谁跟谁关系大之类的，这就是所谓快速响应和推理。
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结构：如果两个节点之间存在关系，他们就会被一条无向边连接在一起，那么这个节点，我们就称为实体（Entity），它们之间的这条边，我们就称为关系（Relationship）。
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基本单位——三元组：“实体（Entity）-关系
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