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站在 AI 与 Web3 的交汇路口,EraAI 如何带领投资者进入智能化决策时代?
“基于 AI 、区块链等前沿技术,通过与 D3X 等伙伴的深入合作,EraAI 正在以智能化的方式带领投资者们开启“向前看”的全新时代。” 01 二八定律 金融市场并不缺乏投资者,而是缺乏聪明的投资者,事实上,聪明的投资者总能通过深入研究并制定有效的投资策略,把握市场中的关键机会。无论行情如何、无论市场周期如何亦是如此。 早在 1896 年,意大利经济学家 Vilfredo Pa
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OD C卷 - 路口最短时间问题
路口最短时间问题 (200) 街道是棋盘型的,(十字路口)每格距离相等,车辆通过每格的街道时间均为time_per_road;十字路口有交通灯,此处车辆可直行、左转、右转,直行和左转需要等待相应T时间;右转无需等待;现给出n*m个街口的交通灯等待时间,及街口的起止坐标,计算车辆从起始到终止的最短时间;终点路口的等待时间不计入; 输入描述: 每个十字路口的等待时间(二维数组),街道通过时间,起始点
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canvas绘制红绿灯路口(二)
系列文章 canvas绘制红绿灯路口(一) 无图不欢,先上图 优化项: 一:加入人行道红绿信号 二:加入专用车道标识(无方向标识时采用专用车道标识) 三:东南西北四项路口优化绘制逻辑,美化图像 四:加入拖拽、缩放图例 使用方法(以vue3为例) <template><canvas class="lane" ref="laneCanvas" /></template><script se
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华为OD-C卷-路口最短时间问题[200分]Java 100%
题目描述 假定街道是棋盘型的,每格距离相等,车辆通过每格街道需要时间均为 timePerRoad; 街道的街口(交叉点)有交通灯,灯的周期 T(=lights[row][col])各不相同; 车辆可直行、左转和右转,其中直行和左转需要等相应 T 时间的交通灯才可通行,右转无需等待。 现给出 n * m 个街口的交通灯周期,以及起止街口的坐标,计算车辆经过两个街口的最短时间。 其中:
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关于各个路口和高速上的爆闪灯和长明高亮灯(摄像机架设的编外篇)
今天在newsmth上看到了这样的帖子: 以上内容没有全部截取,留下一些关键信息就可以了。 这个问题说起来应该从十多年前开始谈起。 唉!简单粗暴,就是这些无良厂家的做法,当然也不排除其中可能有XX勾结的问题,面对我们这些有经验的实战型专家的建议完全不听,却去听不懂的厂家的简易方式来解决问题,这问题可能解决好么?一个问题解决了,带来一堆新的问题,就是这样的简单解决方法带来的不良影响。
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路口最短时间问题(100%用例)C卷(JavaPythonC++Node.jsC语言)
假定街道是棋盘型的,每格距离相等,车辆通过每格街道需要时间均为 timePerRoad; 街道的街口(交叉点)有交通灯,灯的周期T(=lights[row][col])各不相同;车辆可直行、左转和右转,其中直行和左转需要等相应T时间的交通灯才可通行,右转无需等待。 现给出 n*m 个街口的交通灯周期,以及起止街口的坐标,计算车辆经过两个街口的最短时间。 其中: 1)起点和终点的交通灯不计入时间,且
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路口最短时间问题 - 华为OD统一考试
OD统一考试(C卷) 分值: 200分 题解: Java / Python / C++ 题目描述 假定街道是棋盘型的,每格距离相等,车辆通过每格街道需要时间均为 timePerRoad;街道的街口(交叉点)有交通灯,灯的周期T(=lights[row][col])各不相同; 车辆可直行、左转和右转,其中直行和左转需要等相应T时间的交通灯才可通行,右转无需等待。 现给出 n*m 个
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五年老销售,徘徊在打工与创业的路口(转载)
04年大学毕业,到现在已经当了五年销售,期间跳过几次槽,都是做安防产品贸易的。我现在是一家公司的“高级销售”,月薪近万,亲戚朋友都很羡慕我,可别人都只看得到我外表风光,却不知道工业用品行业销售人的苦恼。 我们公司是贸易公司,业务员薪资制度主要是看提成,这本来也很正常,但变态的是公司给每个人制定的月销售目标异常的高,达不到目标就只能领到50%的提成。举个例子,我一个同事上个月的销售目标是
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徘徊的路口
阿标打算离开广州到北京,去北方寻找自己的天空。他说:“你也注意一点啊,其实你现在是很危险的。除非你想一直呆在这家公司,否则一出来就会被淘汰。”一想到自己的将来,我就开始坐立不安了,睡觉也不踏实。今年回广州以来一直计划边工作,边学习JAVA,边找工作。实际上三者都有做,但三个月来没有什么看得见的成效。工作倒似乎得心应手,客户、公司和自己都比较满意,职位也被称呼为项目经理。 但这是一家没有前途的公司,
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【云栖大会】城市大脑已接管杭州128个信号灯路口,救护车到达现场时间缩短一半...
10月11日在2017杭州•云栖大会上,阿里巴巴宣布成立探索人类科技未来的实验室“达摩院”,并在三年内集团研发投入1000亿人民币,用于涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究。 随后,城市大脑1.0正式发布,交出了用智能治理城市的周年答卷:接管杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山
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