OD C卷 - 路口最短时间问题

2024-08-22 01:52
文章标签 问题 od 短时间 路口

本文主要是介绍OD C卷 - 路口最短时间问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

路口最短时间问题 (200)

  • 街道是棋盘型的,(十字路口)每格距离相等,车辆通过每格的街道时间均为time_per_road;
  • 十字路口有交通灯,此处车辆可直行、左转、右转,直行和左转需要等待相应T时间;右转无需等待;
  • 现给出n*m个街口的交通灯等待时间,及街口的起止坐标,计算车辆从起始到终止的最短时间;
  • 终点路口的等待时间不计入;
    输入描述:
    每个十字路口的等待时间(二维数组),街道通过时间,起始点,终止点
    如:
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],60,0,0,2,2
    输出描述:
    从起始点到终点的最短时间
    245
    说明,以上行走路径为(0,0)->(0,1)->(1,1)->(1,2)->(2,2) 2个右转,一个左转,共耗时60+0+60+5+60+0+60=245

思路:

  • 为确定直行、右转、左转的方向,所以需要分情况讨论进入起始十字路口的方向;

    • 分别以上、右、下、左四个方向进入起始点,并设定进入的时间为0,入队,然后开始BFS;
    • 每种方向情况下,计算出可以走的直行、右转、左转方向,再开始行走到下一个位置,若时间更少,则放入队列;
      在这里插入图片描述
  • 期间时间的累加,非右转时,红灯等待时间 + 街道通行时间;右转只有街道通行时间;

  • 使用result 二维数组表示到达每个十字路口的最小时间(包括四个方向)

  • 最后取终点位置四个方向的最小值;


import queue# 上、右、下、左
directions = [[-1, 0], [0, 1], [1, 0], [0, -1]]def calcTime(lights, time_per_road, row_start, col_start, row_end, col_end):# 二维数组的行、列数col = col_end + 1row = row_end + 1# result 表示 以哪种方式转弯,通过街道后进入该十字路口# [#   [1, 2, 3],#   [4, 5, 6],#   [7, 8, 9]# ]  每个数字表示该十字路口的等待时间,即 lights# result 则把对应的数字替换为[inf, inf, inf, inf]# 表示分别以四种方式转弯,通过街道到达该位置的最短时间result = [[[float('inf') for i in range(4)] for j in range(col)] for k in range(row)]# 队列pq = queue.Queue()# 进入起始十字路口 可以有四种方式,针对具体每种方式,才可以确定从该路口通过时# 的直行、右转、左转for i in range(4):# 进入十字路口的 每种方式入队 i -> 0, 1, 2, 3 对应directions的索引pq.put([0, [row_start, col_start, i, 0]]) # 以第i种方式转弯,然后通过街道后,进入到起始点位置,时间初始化为0# 起始点,每种方式的进入,时间都设置为0result[row_start][col_start][i] = 0# 从初始点开始走while True:if pq.qsize() <= 0:breakelse:point_t = pq.get() # 出队print("point", point_t)point = point_t[1] # [0, 0, 0, 0]# 当前方式转弯 进入该点的时间,若比 result 中已有的对应时间大,则跳过if point[3] > result[point[0]][point[1]][point[2]]:continue# 当前以point[2]转弯方式,通过街道进入该point十字路口,通过该路口时# 直行、右转、左转方向计算for i in range(4):# 确定方向的索引cur_direct = (point[2] + i) % 4# if not (directions[i][0] == 1 and directions[i][1] == 0): # 方向 (1, 0) 不能走if not (cur_direct == (point[2] + 2) % 4): # 其他方向都是可以走# 新位置点new_x = point[0] + directions[cur_direct][0]new_y = point[1] + directions[cur_direct][1]# 判断新位置点是否有效if 0 <= new_x < row and 0 <= new_y < col:# 通过中间街道 耗时new_time = point[3] + time_per_road# cur_direct 不是右转时,还要累加红灯等待时间# if not (directions[i][0] == 0 and directions[i][1] == 1):if not (cur_direct == (point[2] + 1) % 4):# 加街口的等待时间new_time += lights[point[0]][point[1]] # 通过的上一个十字路口 红灯等待# 以cur_direct 转弯/直行,并通过街道到达新位置的时间为new_time# 以更小的时间更新resultif new_time < result[new_x][new_y][cur_direct]:result[new_x][new_y][cur_direct] = new_time # 取更小的时间pq.put([new_time, [new_x, new_y, cur_direct, new_time]])print(result)return min(result[row_end][col_end])lights = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
time_per_road = 60
row_start = 0
col_start = 0
row_end = 2
col_end = 2min_time = calcTime(lights, time_per_road, row_start, col_start, row_end, col_end)
print(min_time)

 

这篇关于OD C卷 - 路口最短时间问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1094906

相关文章

usb接口驱动异常问题常用解决方案

《usb接口驱动异常问题常用解决方案》当遇到USB接口驱动异常时,可以通过多种方法来解决,其中主要就包括重装USB控制器、禁用USB选择性暂停设置、更新或安装新的主板驱动等... usb接口驱动异常怎么办,USB接口驱动异常是常见问题,通常由驱动损坏、系统更新冲突、硬件故障或电源管理设置导致。以下是常用解决

Mysql如何解决死锁问题

《Mysql如何解决死锁问题》:本文主要介绍Mysql如何解决死锁问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录【一】mysql中锁分类和加锁情况【1】按锁的粒度分类全局锁表级锁行级锁【2】按锁的模式分类【二】加锁方式的影响因素【三】Mysql的死锁情况【1

SpringBoot内嵌Tomcat临时目录问题及解决

《SpringBoot内嵌Tomcat临时目录问题及解决》:本文主要介绍SpringBoot内嵌Tomcat临时目录问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录SprinjavascriptgBoot内嵌Tomcat临时目录问题1.背景2.方案3.代码中配置t

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》:本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么,可以干什么?3、Spr

如何解决idea的Module:‘:app‘platform‘android-32‘not found.问题

《如何解决idea的Module:‘:app‘platform‘android-32‘notfound.问题》:本文主要介绍如何解决idea的Module:‘:app‘platform‘andr... 目录idea的Module:‘:app‘pwww.chinasem.cnlatform‘android-32

kali linux 无法登录root的问题及解决方法

《kalilinux无法登录root的问题及解决方法》:本文主要介绍kalilinux无法登录root的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,... 目录kali linux 无法登录root1、问题描述1.1、本地登录root1.2、ssh远程登录root2、

SpringBoot应用中出现的Full GC问题的场景与解决

《SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可... 目录Full GC的原理与触发条件原理触发条件对Spring Boot应用的影响示例代码优化建议结论F

MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录

《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V... 目录一、问题背景二、mysql jsON 函数2.1 常用 JSON 函数三、查询示例3.1 基本查询3.2

Pyserial设置缓冲区大小失败的问题解决

《Pyserial设置缓冲区大小失败的问题解决》本文主要介绍了Pyserial设置缓冲区大小失败的问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录问题描述原因分析解决方案问题描述使用set_buffer_size()设置缓冲区大小后,buf

resultMap如何处理复杂映射问题

《resultMap如何处理复杂映射问题》:本文主要介绍resultMap如何处理复杂映射问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录resultMap复杂映射问题Ⅰ 多对一查询:学生——老师Ⅱ 一对多查询:老师——学生总结resultMap复杂映射问题