距离专题
hdu 2586 树上点对最近距离 （lca）
,只要知道dis[i][j]=dis[i][root]+dis[j][root]-2*dis[Lca(i,j)][root]. 其中root为树的根节点，LCA(i,j)为i,j的最近公共祖先。 所以我们先把所有的询问储存下来，然后离线直接查询。复杂度是o(n+q)的。 VIE #include<cstdio>#include<algorithm>#include<i
今天遇到的3到智力面试题（给工人分金条，小鸟来回在2火车之间飞行的距离，精确称水问题）
智力题1:你让工人为你工作7天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的7段，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你的工人付费？ 答：把金条2次弄断的方式是第一次1，6分，，然后把剩余的6用2,4分，即弄断2次为1段、2段、4段 第一天给1段， 第二天让工人把1段归还给2段， 第三天给1段， 第四天归还1段和2段，给4段。 第五天给1段， 第六天给2
计算两个字符串的距离（递归搜索会爆栈）
/*很经典的可使用动态规划方法解决的题目，和计算两字符串的最长公共子序列相似。设Ai为字符串A(a1a2a3 … am)的前i个字符（即为a1,a2,a3 … ai）设Bj为字符串B(b1b2b3 … bn)的前j个字符（即为b1,b2,b3 … bj）设 L(i,j)为使两个字符串和Ai和Bj相等的最小操作次数。当ai==bj时 显然 L(i,j) = L(i-1,j-1)当ai!=
什么是距离选通型水下三维激光扫描仪？（下）
距离选通激光水下成像的发展 距离选通激光成像技术始于上世纪60年代，受制于高性能脉冲激光器和选通成像器件发展的制约，激光距离选通成像技术在随后的二十年发展缓慢，直到20世纪90年代，随着硬件技术的不断成熟，该技术才得到迅速发展。 2016年黄子恒对水下三维成像技术总结为：基于条纹管的激光雷达系统的线扫描成像、多角度拍摄三维成像、点扫描三维成像技术以及基于距离选通成像系统的单帧三维成像和基于距离
网页卷去的距离与偏移量的问题探讨
网页卷去的距离与偏移量 方便直观下面有一张图： scrollLeft:设置或获取位于给定对象左边界与窗口中目前可见内容的最左端之间的距离 ，即左边灰色的内容。 scrollTop:设置或获取位于对象最顶端与窗口中可见内容的最顶端之间的距离 ，即上边灰色的内容。 offsetLeft:获取指定对象相对于版面或由 offsetParent 属性指定的父坐标的计算左侧位置 。
聚类算法（1）---最大最小距离、C-均值算法
本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。文章分类在AI学习笔记： AI学习笔记（7）---《聚类算法（1）---最大最小距离、C-均值算法》 聚类算法（1）---最大最小距离、C-均值算法 目录 一、聚类算法背景知识
多目标跟踪 距离的可视化（有动图）
多目标跟踪 距离的可视化（有动图） flyfish 马氏距离的计算涉及到协方差矩阵的逆，而协方差矩阵的特征值和特征向量决定了数据分布的形状。椭圆的中心是数据的均值向量，椭圆的形状和方向由协方差矩阵的特征向量和特征值决定。椭圆的长轴和短轴长度与马氏距离的值相关联，较大的马氏距离对应于较大的椭圆。 马氏距离 马氏距离是一种度量，表示一个点到数据集中心（平均值）的距离，同时考虑了数据集的形状和
C++ 字符串编辑距离代价计算
描述 给定两个字符串str1和str2，再给定三个整数ic，dc和rc，分别代表插入、删除和替换一个字符的代价，请输出将str1编辑成str2的最小代价。 数据范围：0≤∣𝑠𝑡𝑟1∣,∣𝑠𝑡𝑟2∣≤50000≤∣str1∣,∣str2∣≤5000，0≤𝑖𝑐,𝑑𝑐,𝑟𝑐≤10000 0≤ic,dc,rc≤10000 要求：空间复杂度 𝑂(𝑛)O(n)，时间复杂
DDMA信号处理以及数据处理的流程---距离速度测量
Hello，大家好，我是Xiaojie，好久不见，欢迎大家能够和Xiaojie一起学习毫米波雷达知识，Xiaojie准备连载一个系列的文章—DDMA信号处理以及数据处理的流程，本系列文章将从目标生成、信号仿真、测距、测速、cfar检测、测角、目标聚类、目标跟踪这几个模块逐步介绍，这个系列的文章大约是一个7-8篇左右。 最终效果如下： 整体文件的目录树如下： 本篇文章主要讲的是目标的距
如何延长视频信号传输距离
如何延长视频信号传输距离 如何解决视频信号长距离传输无失真问题，始终是制约视频信号快速发展的头等问题。由于视频信号长距离传输，传输过程必要要考虑包括线阻、电磁干扰、线材强度、施工难度、抗自然老化等等各种问题。这样，就给传输视频信号的质量和稳定性带来非常严峻的考验。 现阶段，视频信号从传输几百米到上千米已经非常的常见。特别是在一些监控工程中， 视频信号超过1000米甚至更远的距离已经非常的常见。
做直播带货一定要克服的 3 个距离！！
拿卖衣服这件事情来说，如果你没有办法把用户吸引进你的直播间，成为你的场观，那么这件衣服就永远在直播间挂着，卖不出去的。 所以说直播卖货要克服的第一个距离就是如何让人能够走进你的直播间，成为你的场观。而要解决这个距离， 首先就要靠视觉的效果，直播间的场景搭建。比如说主播的形象、直播间画面的整体观感，用户刷到你的 0.8 秒到 1 秒钟，能够让用户眼前一亮，去戳进你的直播间，成为你的场观，为你停留
代码随想录算法训练营day59 | 115.不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
115.不同的子序列 1、确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j]：以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j] 2、确定递推公式 这一类问题，基本是要分析两种情况 s[i - 1] 与 t[j - 1]相等s[i - 1] 与 t[j - 1] 不相等 （1）当s[i - 1] 与 t[j - 1]相等时，dp[i][j]可以有两部分组成。 一部分是
轨迹优化 | 图解欧氏距离场与梯度场算法(附ROS C++/Python实现)
目录 0 专栏介绍1 什么是距离场？2 欧氏距离场计算原理3 双线性插值与欧式梯度场4 仿真实现4.1 ROS C++实现4.2 Python实现 0 专栏介绍 🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛、学术研究必备！本专栏涉及更高阶的运动规划算法实战：曲线生成与轨迹优化、碰撞模型与检测、多智能体群控、深度强化学习运动规划、社会性导航、全覆盖路径规划等内容，每个模型都包含代码实现加深理
二叉树-距离是K的二叉树节点(hard)
目录 一、问题描述 二、解题思路 1.总体思路（DFS+BFS结合） 2.下面举具体例子来对思路进行解释 (1)返回值在一侧的情况 (2)返回值在两侧的情况 三、代码实现 四、刷题链接 一、问题描述 二、解题思路 1.总体思路（DFS+BFS结合） 使用深度遍历DFS算法获得目标结点所在路径（不包含目标结点和根节点），保存在ArrayList中，
HDU-1007 Quoit Design 最小距离点对
求平面内任意两点间距离 1.蛮力法（ 时间复杂度O（n^2） 适用于点的数目比较小的情况下） 算法描述：已知集合S中有n个点，一共可以组成n(n-1)/2对点对，蛮力法就是对这n(n-1)/2对点对逐对进行距离计算，通过循环求得点集中的最近点对： 2、分治法（ 时间复杂度O(nlogn) ） 1）算法描述：已知集合S中有n个点，分治法的思想就是将S进行拆分，分为2部分
KL距离（衡量两个概率分布的差异情况）
KL距离，是Kullback-Leibler差异（Kullback-Leibler Divergence）的简称，也叫做相对熵（Relative Entropy）。它衡量的是相同事件空间里的两个概率分布的差异情况。 KL距离全称为Kullback-Leibler Divergence，也被称为相对熵。公式为： 感性的理解，KL距离可以解释为在相同的事件空间P(x)中两个概率P(x)和Q(x)分
Unity2D计算两个物体的距离
1.首先新建一个场景并添加2个物体 2.创建一个脚本并编写代码 using UnityEngine;public class text2: MonoBehaviour{public GameObject gameObject1; // 第一个物体public GameObject gameObject2; // 第二个物体void Update(){// 计算两个物体之间的距离flo
水陆距离 搜索BFS
水陆距离 时间限制: 10000ms 单点时限: 1000ms 内存限制: 256MB 描述 给定一个N x M的01矩阵，其中1表示陆地，0表示水域。对于每一个位置，求出它距离最近的水域的距离是多少。 矩阵中每个位置与它上下左右相邻的格子距离为1。 输入 第一行包含两个整数，N和M。 以下N行每行M个0或者1，代表地图。 数据保证至少有1块水域。 对于3
Mahalanobis距离的计算
20210306 - 0.引言 通过scipy的距离库[1]，可以方便的计算向量空间中两个点的距离，例如欧式距离，cos距离等，使用方法可以见[2]。而这个函数cdist在计算该距离的时候，通过集中方法，结果上却稍有不同，在这里记录一下，主要研究在数据量比较大的时候如何计算，如果仅仅是两个点的距离，直接使用from scipy.spatial.distance import mahalanob
手机IP地址距离多远会变：解析移动设备的网络定位奥秘
在移动互联网时代，手机IP地址扮演着至关重要的角色，它不仅是我们访问网络的基础，还常常与网络定位、地理位置服务等相关联。那么，手机IP地址在距离多远时会发生变化呢？手机IP地址距离多远会变？下面跟着虎观代理小二一起了解手机IP地址与网络位置之间的微妙关系吧。 首先，我们需要明确一点：手机IP地址的变化并不完全取决于物理距离的远近，而是更多地受到网络连接方式和网络环境的影响。当手机连接到不同的
【数据挖掘】机器学习中相似性度量方法-欧式距离
写在前面： 首先感谢兄弟们的订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。 路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。 最近在做实际项目时，遇到需要计算两个向量的相似性，即需要计算不同数据样本之间的相似度。计算样本之间
判断一个点坐标到另外两个点坐标连线距离的python代码
要计算一个点到另外两个点连线的距离，可以使用向量运算来实现。具体步骤如下： 1.定义三个点的坐标：点A(x1, y1)，点B(x2, y2)，点C(x3, y3) 2.计算向量AB和向量AC的坐标 3.使用向量的数学公式计算点到线段的距离 下面是一个简单的Python代码示例来实现这个功能： import mathdef distance_point_to_line(x1, y1, x2,
算法训练营第五十九天 | LeetCode 115 不同的子序列、LeetCode 583 两个字符串的删除操作、LeetCode 72 编辑距离
LeetCode 115 不同的子序列 这题和编辑距离比较像，也就是今天的第三题。 这题用动规解决的是多对一的分支子问题推导出当前问题的思路。 同样递推公式由两个字符串平齐，如果当前字符相等，则当前问题可由第一个字符串0~i-1和0~j-1匹配数及0~i-1和j匹配数相加所得； 如果不相等，则直接由0~i-1和j匹配得到。 初始化时，由于第二个字符串如果是0，默认已经匹配，所以dp[
活动会议发布平台，让你我的距离再近点
随着科技、经济的不断发展，生活水平的不断提高，人们不仅在工作中追求快捷高效的工作工具，生活中对参加各项活动的热情也不断提升。活动会议发布平台以其便捷、高效的使用方式被越来越多人采用。 一． 活动会议发布平台的用户画像 活动会议发布平台主要适用于工作中需要经常开会的工作党或喜欢参加活动的人群。 图片来源：unsplash 二． 活动会议发布平台的意义 1. 
sklearn工具包---分类效果评估（acc、recall、F1、ROC、回归、距离）
一、acc、recall、F1、混淆矩阵、分类综合报告 1、准确率 第一种方式：accuracy_score # 准确率import numpy as npfrom sklearn.metrics import accuracy_scorey_pred = [0, 2, 1, 3,9,9,8,5,8]y_true = [0, 1, 2, 3,2,6,3,5,9] #共9个数据，3个相