自行专题

openEuler obs中个人自行拉取gitee代码

https://build.openeuler.org 注册个人obs账户创建个人项目，项目中自己创建一个package，然后上传一个名称为 _service 的文件，内容类似如下： obs自动拉取https://gitee.com/gitee-user/mousepad.git

自行整理了一个较为准确的倒计时功能代码(js实现)

在做这个之前，网上查找了很多的倒计时代码，但是都非常的不精确，对于精确度不高的一些倒计时上边还都可以，但是如果精确度一上去，立马就是会出bug，自己外加查阅资料在联合实际写了一个倒计时代码，这套代码有一个最大的误差可能性在于机子配置不同，可能效率不同所以导致时间上会有微小差异，但是这个倒是无关紧要了，毕竟在细看就是硬件的问题了，从表层如果一直到硬件也是真的够了。好了，闲话不多说上代码：

SQL Server共享功能目录显示灰色无法自行选择

SQL Server共享功能目录显示灰色无法自行调整一、将之前安装SQL Server卸载干净二、清空注册表 1. 打开注册表，win+R，输入regedit 2. 注册表-》编辑-》查找，输入C:\Program Files\Microsoft SQL Server\ 3. 注册表-》编辑-》查找，输入Microsoft SQL Server 4.

自行准备深度学习训练数据

深度学习的模型训练中，数据的收集十分重要，取得足够的数据集对于最终模型的表现有十分重要的意义。但是开源的数据集都指定了特定的目标进行标注，如行人，车辆。当要训练自己所需要的特定检测模型，却又没有开源数据集的时候，就需要自己去收集和标注图像数据用于训练了。 1.数据收集目前主要通过从百度图片上爬图片来进行数据收集，爬虫脚本如下： #-*- coding:utf-8 -*- import

Android文件目录选择器(可自行扩展)

上一篇中写了文件下载的博文，其中说道要用户选择文件的保存目录，在此展示：首先看FileBrowserActivity.java [java] view plaincopy package com.knowhow.android.client; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import

input下拉选择框可以自行输入也可以下拉选择

我这里使用的是原生H5标签 datalist <input class="browsers" list="browsers"><datalist id="browsers">browsers<option value="清醒"><option value="嗜睡"><option value="烦躁"><option value="昏迷"></datalist> 获取值

atoi自行实现

atoi系列是字符跟数字之间转换常用的函数，其实自己实现也是挺快的，这里写一种带格式检测的atoi函数。函数说明 atoi()会扫描参数nptr字符串，跳过前面的空格字符，直到遇上数字或正负符号才开始做转换，而再遇到非数字或字符串结束时('/0')才结束转换，并将结果返回。返回值返回转换后的整型数。 #include<stdio.h>

＜Windows＞【建议收藏】《Windows笔记本设置WIFI热点后经常自行断开如何解决？》

第一步：输入Win键+x，打开设置第二步：选择高级网络设置第三步：点击下拉按钮选择编辑第四步：选择配置第五步：电源管理中取消勾选

完整SVN版本库建设方案（增加自行修改密码功能）

补丁已经上传，下载地址：http://download.csdn.net/detail/tiwen818/3804490 1. 引言 1.1.编写目的现有svn版本软件在维护上较为麻烦，如创建修改用户账号、权限、所属小组，账号一旦创建之后，就很没有提供给用户自行修改密码的途径，久而久之这些的svn变得不那么安全，人人适用皆知的密码给公司安全保密工作大大折扣。为了解决SVN维

卷积通用模型的剪枝、蒸馏---剪枝篇（此处以deeplabv3+为例，可根据模型自行定制剪枝层）

之后的两篇文章是对前段时间工作的一个总结。一、环境配置 1.1、文章以b导的代码为模板，环境配置比较简单（第二篇蒸馏篇结束后会放置剪枝蒸馏配置好的百度网盘链接），其他算法自行配置，在剪枝之前，需要保证算法能够在本地跑通。 B导链接： https://github.com/bubbliiiing/deeplabv3-plus-pytorch 1.2、安装torch_pruning 在利用剪枝功能前

Vue.js组件精讲组件的通信2：派发与广播——自行实现dispatch和broadcast方法

上一讲的 provide / inject API 主要解决了跨级组件间的通信问题，不过它的使用场景，主要是子组件获取上级组件的状态，跨级组件间建立了一种主动提供与依赖注入的关系。然后有两种场景它不能很好的解决：父组件向子组件（支持跨级）传递数据；子组件向父组件（支持跨级）传递数据。这种父子（含跨级）传递数据的通信方式，Vue.js 并没有提供原生的 API 来支持，而是推荐使用大型数据状

AWS 给IAM用户分配——允许使用 MFA，自行管理自己的密码、访问密钥和 SSH 公有密钥的权限

问题需要给开发组的IAM用户分配，如下权限：允许使用 MFA自行管理自己的密码访问密钥SSH 公有密钥的权限权限json {"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Sid": "AllowViewAccountInfo","Effect": "Allow","Action": ["iam:GetAccountPasswordPolicy","i

分享全栈开发医疗小程序 -带源码课件（课件无解压密码），自行速度保存

课程介绍分享全栈开发医疗小程序 -带源码课件（课件无解压密码），自行速度保存！看到好多坛友都在求SpringBoot2.X + Vue + UniAPP，全栈开发医疗小程序 - 带源码课件，我看了一下，要么链接过期，要么课件有压缩密码。特意整理了一份分享给大家，个人认为还是比较全面的。希望对大家有所帮助！课程仅供大家学习交流使用！学习地址百度网盘：https://pan.baidu

【Unity】引用Windows的dll以及外部自行生成dll所遇到的问题

最近在做Winform 与 u3d 的结合开发，被u3d引用winform的dll的问题困扰了几天了。一般个人生成的dll文件，通过直接拖到项目中Plugins文件就可以直接引用运行，以及导出生成一条龙。但是如果你需要引用windows的dll文件，则会遇到各样为题，如你能成功地引用到文件，在编辑器中运行也会正常运行。但是当你进行导出文件的时候，你会发现console中的红色字体让你懵逼，

联系上下文，自行划重点！这只“高情商”AI能读懂对话语境，让客服问答丝般顺滑

大数据文摘出品作者：郑璇真也许你也有过这样的经历，向智能客服咨询问题，却陷入毫无进展的对话里： -你们家的面膜都是纯天然的？ -亲亲，我们家的面膜都是芦荟精华提取，纯天然的哦~ -我皮肤有点干，推荐一款呗~ -冬天皮肤干燥推荐给亲亲我们的保湿精华乳~ -我是要买面膜，你是机器人吧，让人来说话。作为顾客，此时你大概要叹一句“人工智能真不智能”。这些所谓“智能”客服们往往只能做到一问一答

【关联分析挖掘的Apriori算法】Python自行实现+应用实例

实验分析与设计思路 1.算法原理简述（1）发现频繁项目集通过用户给定的最小支持度，寻找所有频繁项目集，即满足support不小于Minsupport的所有项目子集。一般地，我们只关心那些不被其他频繁项目集所包含的所谓最大频繁项目集的集合。发现所有的频繁项目集是形成关联规则的基础。（2）生成关联规则通过用户给定的最小可信度，在每个最大频繁项目集中，寻找confidence不小于minco

面试后自行检测成功率

面试是求职聘用的关键环节，在等待面试结果的时间里，心中的焦虑自不待言。不妨先来测试一下自己面试的成功率。自行测验面试成功率面试之后，回想一下自己的表现如何，回答下述十个问题，可以大致测验自己面试成功率有多大。方法：回答时用1～10来代表你曾做到的程度，每题最高分10分，总共十题，总分100分，得分越高，说明成功的可能性越大。假如得分不理想，则说明需要不断提高自己的面试技巧。

qt charts各版本git下载，自行选择版本

1、安装参考：https://blog.csdn.net/mashilin4/article/details/93474990和https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/50933447#commentsedit 2、版本下载 https://github.com/qt/qtcharts/tree/5.6

前端上传xml文件后，前端自行将上传的xml跳转展示到浏览器上

问题描述：解决步骤： 1.之前想要在点击view按钮跳转时将xml文件的file对象传递给预览页在预览页进行读取xml内容，但是传递file对象很难实现（如果有人实现了可以告诉我一下吗学习下感谢！） 2.之后我就在上传页那里进行读取xml文件获取到他的文件内容（字符串类型），然后将字符串内容存储在session里（感觉不友好，但还没想到怎么解决，如有人知道望告知感谢！）。然后

sklearn初探（五）：自行实现朴素贝叶斯

sklearn初探（五）：自行实现朴素贝叶斯前言严格上说，这个与sklearn关系不大，不过既然都是预测问题，归于这个系列也无伤大雅。这次我实现一个朴素贝叶斯学习算法（上一篇文章中的贝叶斯是高斯分布的，与这个有点区别）。数据集链接及完整源代码在文末给出。概述朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理的一组有监督学习算法，即“简单”地假设每对特征之间相互独立。给定一个类别 y y y和一个从

ERP(TIPTOP)用户自行解锁操作说明(p_kill)

ERP(TIPTOP)用户自行解锁操作说明(试运行) #操作截图① -------------华-------------丽--------------分--------------割--------------线----------------- #操作截图② -------------华-------------丽--------------分------

核显的显存是怎样设置的？是否需要自行修改核显显存大小？

CPU核显，即集成在CPU内部的图形处理单元（GPU），通常使用系统内存（RAM）作为其显存。这部分显存不是物理上独立出来的，而是通过软件动态分配的。核显显存的设置方式有几个关键点：动态分配：大多数现代CPU核显设计采用动态分配显存技术，根据系统和应用程序的需求自动调整分配给核显的内存大小。这意味着核显可以根据需要使用更多或更少的系统内存。 BIOS/UEFI设置：在某些情况下，用户可以通

智能家居中可自行收集能量的无电池的无线设备

此图片来源于网络 1、背景 ZigBee是一种基于IEEE 802.15.4标准的低速短距离无线通信技术，用于创建个人区域网络。其名称来源于蜜蜂的八字舞，因为蜜蜂通过这种舞蹈来与同伴传递花粉的所在方位信息，从而构成了群体中的通信网络。ZigBee技术具有近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率等特点，主要适合用于自动控制和远程控制领域，可以嵌入各种设备中。 ZigBee协议栈从下到上

Caffe修炼之路（5）——自行制作图片分类数据

Caffe修炼之路（5）——自行制作图片分类数据（一）前言（二）准备一些图片（三）生成图片文件列表（四）数据转换（一）前言由于Caffe的输入数据是以lmdb或者leveldb格式的文件，因此我们需要将数据库中的图片转换成caffe能允许的输入格式数据集，这个时候就发现MNIST数据集的怀抱真温暖：（二）准备一些图片在caffe-master/data

Linux系统下自行编译安装MySQL及基础配置全过程解析

安装依赖： CentOS: # yum -y install wget gcc-c++ cmake make bison ncurses-devel perl unzip Ubuntu:(使用ubuntu下面有不少需要root权限，请注意) 复制代码代码如下: # sudo apt-get install -y g++ gcc make libpcre3

怎样自行搭建幻兽帕鲁游戏联机服务器？

幻兽帕鲁是一款深受玩家喜爱的多人在线游戏，为了获取更好的游戏体验，许多玩家希望能够自行搭建幻兽帕鲁游戏联机服务器，本文将指导大家如何自行搭建幻兽帕鲁游戏联机服务器。自行搭建幻兽帕鲁游戏联机服务器，阿里云是一个不错的选择，4核16G3M的配置1个月仅需32.25元，本文将为大家详细介绍如何利用阿里云服务器一键部署幻兽帕鲁联机服务器。第一步：登录服务器创建页 1、进入幻兽帕鲁联机服务