维数专题

[转载]分类问题中的“维数灾难”

原文地址：http://www.cnblogs.com/datahunter/p/3808252.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 　　在看机器学习的论文时，经常会看到有作者提到“curse of dimensionality”，中文译为“维数灾难”，这到底是一个什么样的“灾难”？本文将通过一个例子来介绍这令人讨厌的“curse of dim

卷积、卷积核的维数、尺寸

https://www.jianshu.com/p/6e1ef63615f8 在 Ubuntu 16.04 中安装谷歌 Chrome 浏览器

matlab分形图山脉,直观理解图像的分形维数附matlab实现

纹理粗糙度是图像的重要视觉特征，对图像的分析、识别和解释有着重要的意义。人们在纹理分析方面作了大量的研究工作，提出了许多纹理粗糙度的测量和描述方法。分形理论指出大多数自然物体表面在空间上都是分形的[1]，而且这些表面的灰度图像也是分形的，这为分形模型在图像分析领域的应用提供了理论基础。而纹理粗糙度的描述大多采用分形维数法。分形维数是图像稳定性的表示量，可以用来描述图像表面的粗糙程度。关于分形其实

维数的性质及其哲学意义

维数的性质及其哲学意义孙博文等 1 空间和时间是物质存在的基本形式,而维数则是描述空间和时间的最基本的特征量之一.不管维数来自于经验还是来自于直觉,它已经成为人类科学思维活动中不可摆脱的概念.点是0维,直线是1维,平面是2维,而我们居住的空间是3维(如果把时间和空间同等处理 --如相对论,

从分形图片用Box counting方法计算分形维数的一个例子

点击打开链接 l dimension of natural objects from digital images up vote 42 down vote favorite 18 This is a useful topic. A college physics lab, medical diagnostics, urban growth, etc. - t

PostGIS学习教程十八：维数扩展的9交集模型

PostGIS学习教程十八：维数扩展的9交集模型文章目录 PostGIS学习教程十八：维数扩展的9交集模型一、什么是维数扩展的9交集模型二、查找具有特定关系的几何图形三、数据质量测试四、本文涉及的函数五、更多相关资料一、什么是维数扩展的9交集模型 “维数扩展的9交集模型-Dimensionally Extended 9-Intersection Model”（DE9IM

深度学习记录--矩阵维数

如何识别矩阵的维数如下图矩阵的行列数容易在前向和后向传播过程中弄错，故写这篇文章来提醒易错点顺便起到日后查表改错的作用本文仅作本人查询参考(摘自吴恩达深度学习笔记)

线性代数（五）向量空间——向量空间的基维数内积基的规范正交化

本节主要知识点 1.向量空间的定义：对加法和乘法运算封闭的非空的n维向量的集合 2.向量空间的基：向量空间中一组线性无关的向量，并且其他向量可以用这组向量线性表示。一组基中含有的向量个数为向量空间的维数。向量空间的基不是唯一的，但维数是确定的。 3.内积：对应坐标相乘后累加即可。 4.范数：向量的模长，及向量本身做内积后的算术平方根的值。 5.基的正交规范化：向量空间的一组基，两两正交而

交换数组维数

import numpy as nparr = np.arange(24).reshape((2,3,4))vc = arr.transpose(1,0,2)print(vc) >>>结果[[[ 0 1 2 3][12 13 14 15]][[ 4 5 6 7][16 17 18 19]][[ 8 9 10 11][20 21 22 23]]]

Matlab分形维数与可钻性级值

function [A] = Brokenfractalmethod(r,Mr1,Mr2,Mr3,Mr4)%牙轮钻头破碎岩石后，产生许多大小不一的碎块，收集所有碎块，应用分级筛网称其不同尺寸下的累计质量分布；%然后用质量统计法求得岩石碎块尺度分布的分形维数，即破碎分形维数；%实验表明，分形维数与可钻性级值关系密切，因此可用分形维数来表达岩石可钻性；%本例是求分形维数以及上返岩屑筛分回归相关

python 查看数据维度_Python获取二维矩阵每列最大值的方法 python 怎么查看一个矩阵的维数...

Python怎么获取二维矩阵的单行每列最大值 def get_max_value(martix): ''' 得到矩阵中每一列最大的值 ''' res_list=[] for j in range(len(martix[0])): one_list=[] for i in range(len(martix)): one_list.append(int(martix[i][j])) res_list

ORA-13199: the given geometry cannot be rectified ORA-13000: 维数超出范围 SDO_MIGRATE. TO_CURRENT

报错信息： Traceback (most recent call last):File "exp_csv.py", line 22, in <module>for row_data in curs: # add table rowscx_Oracle.DatabaseError: ORA-13199: the given geometry cannot be rectifiedORA-06