组队专题
AI圈-数据结构与算法面试组队刷题活动
原文转自：https://mp.weixin.qq.com/s/43AWhN90SSskeFf0ZGFIug 笔者面试准备之余写了篇小结：面试必刷-《剑指offer》刷题小结 我们组建了一个面试刷题讨论组，目前已经有不少小伙伴了。考虑到自身和大家的共同需求，欢迎有面试需求和算法刷题爱好者加入一起刷题。 内容: 优先推荐刷剑指offer与leetcode。 规则: 缴纳19.9保证金，5
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【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 部门组队编程(200分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)
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有关组队以及自主学习的一些感想
本来是上周末就打算写一篇东西来纪念一下我们团队第一次合作的。但是由于成品一直没做好，整个人一直在做那个界面所以也就没来的及写。 因为那天龙哥讲了一些界面，这让我产生了很大的兴趣，然后就开始写了。虽然有的人觉得功能比较重要，但是我个人觉得一个好的界面，也是一个项目的关键，现在不是都提倡用户友好么~ 一开始做出来的，像拼图一样的东西。 当时的构想是点开每个
【自考】——最后一次组队学习
组队学习 这次的小组成员有：齐伟，玲博 & 我。 从最开始齐伟制定学习计划，到之后的每天晚上都到点学习，虽然我们一直都仨人在一起玩。但是从上几次自 考、软考经验来看，一般坚持到最后的，都是收获巨大的。 三遍读书法+三层境界 我们这次考试科目有两科：《信息资源管理》和《操作系统》。还记得上次准备操作系统的时候还是我、齐伟、
组队赛4解题报告（组合数学+禁位排列+容斥原理+精度进位+贪心背包+矩阵快速幂）
B题：ZOJ 3687 链接：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=4970 题意：在d天看不了c章，问复习的方案有多少种？ 思路：这题比赛的时候看出是组合数组和容斥原理了，不过不会做，所以一直托到现在了才做。而且自己又看别人的解题报告理解了一下午才理解明白……笨了…… 我在百度文库上已经知道错排和禁位排列是什
组队赛第二场：字符串哈希+DP
长春现场赛 HDU 4821 思路：这题周赛的时候没做出来，有点可惜了。要是当时记起来unsigned long long自动取模，然后提醒一下大帝的话，兴许大帝就能过了。唉，导致让他取了好多个模，最后还是WA了。太不机智了。范逗了。 这题我是从前面哈希的，看到题解中从后面哈希，就是不爽，所以自己从前面哈希。其实都一样啦。 #include<iostream>
组队赛第六场：贪心+RMQ加二分
UVALive 6606 Meeting Room Arrangement COJ有这题，一模一样的，COJ应该是从这个OJ上拿的吧。 按右端点排序，然后从第一个开始贪心的取相邻的。 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<map>#include<queue>
CUGBACM_Summer_Tranning 组队赛解题报告
组队赛解题报告： CUGBACM_Summer_Tranning 6：组队赛第六场 CUGBACM_Summer_Tranning 5：组队赛第五场 CUGBACM_Summer_Tranning 4：组队赛第四场 CUGBACM_Summer_Tranning 3：组队赛第三场 CUGBACM_Summer_Tranning 2：组队赛第二场 CUGBACM_Summer
130721UVA组队练习赛
B. Bits Equalizer 昨天一开始是两个人看题，听别的组说B题是编辑距离裸题，就看了一下，发现不是编辑距离，但也是道水题，就直接敲了。但是连WA5发。。。最后debug才发现是记录‘0’和‘1’的标记变量在下面写反了，一直各种WA，，，而且之前也发现了各种小错误（ps：之前样例居然一直过，不得不说样例太猥琐了）。就直接上代码了。 #include<iostream>#inclu
nyist -- 组队赛（二）
比赛链接：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problemset.php?cid=193 题解报告：http://pan.baidu.com/s/1ntwPVkd 代码： A题：http://blog.csdn.net/u014225783/article/details/23997925 B题：http://paste.ubuntu.com/7268150
2024.5组队学习——MetaGPT智能体理论与实战（待续）
学习资料：项目地址——hugging-multi-agent、在线阅读、MetaGPT项目、MetaGPT中文文档 文章目录 一、环境配置1.1 配置MetaGPT1.2 配置大模型api_key1.3 测试demo 一、环境配置 全部工作在Autodl上完成，下面是简单记录： 1.1 配置MetaGPT 下面直接以开发模式安装MetaGPT（拉取MetaGPT项
20130831组队赛-(Kuala Lumpur Site) Asia Regional 2011
A：Smooth Visualization 就是一个转换吧，给你一个数字，按照题目给出的表达形式会形成一个不圆滑的锯齿，为了使得锯齿看起来更圆滑一 点，那么对于相邻的两个数字，如果其差值大于1，那么在这两个数字之间插入其中间应该拥有的数字，这样就可以形 成圆滑的锯齿，唉，WA了一次，是那个测试的时候加的一个换行符没有去掉，太粗心了..... #include <iostrea
20130830组队赛-Regionals 2012, Asia - Jakarta
今天的题目有几道水题，还有图论，计算等等 A. Grandpa's Walk 算是一道水题吧，就是搜索，比赛的时候没有写，后来写的时候咋都不出样例，奇了怪了。找了好久，竟然是两个地方 写错变量名字了，。题目就是从一个点（这个点周围的点都必须小于等于这个点的高度）开始DFS，一直找比他低的 点，一直找到没有可延伸的了那么就是一条最长路径了。 #include <iostr
20131006组队赛-Regionals 2010, Europe - Southeastern
A. The Table java题目，就是求每一列的数字的乘积，求最大的乘积的那一个列号: 代码： import java.io.*;import java.math.*;import java.util.*;import java.text.*;public class Main{public static void main(String[] args){S
笔试强训-day14_T2 组队竞赛
一、题目链接 组队竞赛 二、题目描述 牛牛举办了一次编程比赛,参加比赛的有3n个选手,每个选手都有一个水平值a_i.现在要将这些选手进行组队,一共组成n个队伍,即每个队伍3人.牛牛发现队伍的水平值等于该队伍队员中第二高水平值。 例如: 一个队伍三个队员的水平值分别是3,3,3.那么队伍的水平值是3 一个队伍三个队员的水平值分别是3,2,3.那么队伍的水平值是3 一个队伍三个队员的水平值分别是1,
在职考研，监督组队打卡学习
在职考研，互相监督组队打卡学习 大群晚上打卡：让自己自律，确保每天完成2小时的学习时间。 小组群负责：互相提醒监督大家学习，催促完成每天的进度，更好的利用闲暇时间。主要是减少你无目的，无计划的学习；提高学习效率，完成计划的情况，提醒三次，减少你的拖延症！ 群组成员每天要求： 1.晚上发第二天计划安排（建议本本或者备忘录）；（如下图：时间段（或者上午、下午&晚上）+学习内容+完成内容的具体几章
【4月】组队打卡《山有木Python特征工程极简入门》
活动名称 CDA Club 第2期《山有木兮Python数据分析极简入门》组队打卡 活动介绍 本次打卡活动由CDA俱乐部旗下学术部主办。目的是通过数据分析科普内容，为数据分析爱好者提供学习和交流的机会。方便大家利用碎片化时间在线学习，以组队打卡的形式提升学习效果，精进自己在数据分析专业领域的技能。 时间节点 宣发日期：03月25日（星期一）报名截止：03月28日（星期四）开营仪式：03月
蓝桥杯2019年第十届省赛真题-组队
一、题目 组队 题目描述 作为篮球队教练，你需要从以下名单中选出 1 号位至 5 号位各一名球员， 组成球队的首发阵容。每位球员担任 1 号位至 5 号位时的评分如下表所示。请你计算首发阵容 1 号位至 5 号位的评分之和最大可能是多少？ （如果你把以上文字复制到文本文件中，请务必检查复制的内容是否与文 档中的一致。在试题目录下有一个文件 team.txt，内容与上面表格中的相同， 请注意第
组队训练赛第一场5215 Problem D Fence Building
题目描述 Farmer John owns a farm. He first builds a circle fence. Then, he will choose n points and build some straight fences connecting them. Next, he will feed a cow in each region so that cows cann
【Datawhale组队学习：Sora原理与技术实战】使用KAN-TTS合成女生沪语音频
Sambert-Hifigan模型介绍 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用，故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两大模块：前端和后端。 前端包含文本正则、分词、多音字预测、文本转音素和韵律预测等模块，它的功能是把输入文本进行解析，获得音素、音调、停顿和位置等语言学特征。 后端包含时长模型、声学模型和声码器，它的功能是将
【Datawhale组队学习：Sora原理与技术实战】训练一个 sora 模型的准备工作，video caption 和算力评估
训练 Sora 模型 在 Sora 的技术报告中，Sora 使用视频压缩网络将各种大小的视频压缩为潜在空间中的时空 patches sequence，然后使用 Diffusion Transformer 进行去噪，最后解码生成视频。 Open-Sora 在下图中总结了 Sora 可能使用的训练流程。 训练链路： 数据准备 开源数据集： VideoInstruct
datawhale组队学习——Python基础——类与对象、魔法方法
下内容来自datawhale组队学习——Python基础，供自己学习记录，转载还请附上博客链接！ 目录 类与对象知识点1. 对象 = 属性 + 方法2. self 是什么？3. Python 的魔法方法4. 公有和私有5. 继承6. 组合7. 类、类对象和实例对象8. 什么是绑定？9. 一些相关的内置函数（BIF） 练习题 魔法方法知识点1. 基本的魔法方法2. 算术运算符3. 反算术运算符
datawhale组队学习——Python基础——函数与Lambda表达式
下内容来自datawhale组队学习——Python基础，供自己学习记录，转载还请附上博客链接！ 目录 函数与Lambda表达式知识点1. 函数1. 位置参数2. 默认参数3. 可变参数4. 关键字参数5. 命名关键字参数6. 参数组合 2. Lambda 表达式 函数与Lambda表达式 知识点 1. 函数 还记得 Python 里面“万物皆对象”么？Python